岁末已至，秋收冬藏。Greptime 格睿科技的第一个年终总结来了！
今年，我们一共发布了 132 篇文章，包括了 69 篇原创技术文章，上传了 15 个视频，举办了 5 次 Meetup，参加了 10 场国内外的大型活动，约与 600 人线下赴面成功，进行了 5 次重要的大版本迭代，发布了 2 个产品公测，收获了 50 位 Contributors，晋升了 2 位 Committers……
今年，是我们的第一年。
在有限的一年里
我们不断增加自己的无限可能性。
关于我们，今年记住这些 #Tag 就够了
迈入 Greptime 的第一个元年，我们迫切希望大家都知道有一家时序数据库厂商叫 Greptime 格睿科技，他们有一个数据库产品叫 GreptimeDB，还有两个正在公测的产品是 GreptimeAI 和 GreptimeCloud，所以市场「抛头露面」，技术「埋头苦干」。
今年，是我们走出去的一年。
抓耳挠腮，埋头苦干。
今年，我们基于 GreptimeDB 发布了 GreptimeCloud 和 GreptimeAI 的公测。
GreptimeDB 今年一共迭代了 5 个小版本：
3 月 8 日，我们发布了 GreptimeDB v0.1，聚焦单机功能 Standalone version；
4 月 19 日，我们发布了 GreptimeDB v0.2，单机功能强化，云分布式开启；
6 月 7日，我们发布了 GreptimeDB v0.3，分布式初版：查询性能优化和稳定性增强；
10 月 10 日，我们发布了 GreptimeDB v0.4，写入查询能力提升，查询性能提升 5~20 倍；
12 月 26 日，我们发布了 GreptimeDB v0.5，引入了 Remote WAL 和 Metrics Engine，为健壮分布式打下了基础。
GreptimeCloud 于 6 月 30 日正式开启公测：
Serverless 版本的 GreptimeDB 全托管服务上线，还具备了 Prometheus 规则的兼容。
GreptimeAI 已于 11 月 9 日正式开启公测：
基于 GreptimeDB 的大语言模型应用可观测平台，支持针对 Langchain 和 OpenAI SDK 的埋点和数据分析。
明年，我们将会继续夯实这几个解决方案。如果你也想知道这两个解决方案的具体怎么样，年末了，不妨大胆参与我们的公测吧～
指路👇：
保质保量，多方竞速。
按照 365 天的时间计算，平均每 2.76 天我们就有一篇文章产出，平均每 5 个工作日就有一篇原创文章面世。感谢技术同事一边码代码一边做内容的辛苦付出，相信他们早晚也能“从前/后端变身权威作者”，荣获 paper 技术大满贯。感谢市场的同事一边参加活动一边总结陈词，把我们每次的现场表现、活动经验和演讲文稿都无偿分享给大家。由于多方位、多角度的活动体验感太过稀缺，我们漂亮的市场小伙伴还被邀请去做活动分享，甚至在 Rust Conf China 上从参展商变身主持人。
心有多大，舞台就有多大，希望我们明年继续加油～
年终内容福利集合看这里 🎁：（私聊小助手获取）
GreptimeDB 对云原生时序数据存储引擎的探索（ppt）
云原生时序数据库的挑战的架构设计（ppt） 我们真的不需要时序数据库（视频）
Online Meetup（ppt &视频）
今年 Greptime 的高产作者是 Yang Li，不断增加了我们的技术存量；今年的内容专家是 Leihuang（掌声送给他👏），他写的 这篇文章 屡次被点赞；今年的稳定作者是 Jiachun Feng，双周报在他的帮助下周期性安全发版中；今年的教程专家是 xtang，为 GreptimeDB 的使用者撰写了多篇使用指南；今年的集成内容生产者是 Sunng，促进了多个解决方案与 GreptimeDB 的集成并撰文记录了这些过程......
那么，下面这份年度必读文章请收好～
年度必读文章系列来了 🧧：
最佳 Rust 相关文章：如何在同步的 Rust 方法中调用异步代码 | Tokio 使用中的几点教训 最详细的操作指南：GreptimeDB 使用指南｜快速查询分析外部数据 最难读懂的技术文章：Autoscaler 中 VPA 的设计与实现
小白也能读懂的技术文章：时序数据库入门 | 时序数据库的特点及与传统数据库的区别详解
Rust 最佳实践学习文章：记一次 Rust 内存泄漏排查之旅 | 经验总结篇
活动参与最强攻略篇：北美首秀 | 回顾 Greptime 芝加哥 KubeCon 的创新之旅
最全 Greptime 历程文章：鲜衣怒马少年时｜GreptimeDB 开源一周年回顾
拥抱开源，迎接成员。
开源是一件缓慢成长的事。今年，我们一共收获了 50 位 Contributors，他们中的大部分来自于中国，其他人来自于世界各地；最近的 Contributor 来自于我们的办公楼上，最远的 Contributor 来自于南加州；今年最惊喜的 Contributor 来源国是尼日利亚，也开始有技术大国印度的开发者关注我们。让我们饱受震撼的是来自中国的一位 Contributor，一个月提交并成功合并了 10+ PRs，被我们称为「最卷独立贡献者」。
今年 Greptime 的 Commits 贡献者 TOP5 分别是：evenyag，waynexia，WenyXu，v0y4g3r 和 MichaelScofield。
希望我们在 2024 年继续携手同行，继续共同做好 GreptimeDB 的开发～
2024 即将起航，希望我们凯歌而行，趁势而上，用技术和产品的实力来塑造、维护内容和社区的话语权。
感谢每一位关注 Greptime 并共同成长的你们，2023 年做得不错，2024 年继续努力，勇攀高峰。
如果你有任何疑问或建议，欢迎扫描下方小助手微信私聊我们～
关于 Greptime
Greptime 格睿科技于 2022 年创立，目前正在完善和打造时序数据库GreptimeDB，格睿云 GreptimeCloud 和可观测工具 GreptimeAI 这三款产品。
GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式、开源、云原生、兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本。
GreptimeCloud 基于开源的 GreptimeDB，为用户提供全托管的 DBaaS，能够与可观测性、物联网等领域结合的应用产品结合。利用云提供软件和服务，可以达到快速的自助开通和交付，标准化的运维支持，和更好的资源弹性。
GreptimeAI 是为 LLM 应用量身定制的可观测性解决方案，开发者可以通过该方案全面、深入地了解应用的成本、性能、流量和安全情况，在保证低成本和高性能的同时提供高效可靠的分析能力，同时保留了时序数据库的灵活性。
GreptimeCloud 已正式公测，欢迎关注公众号或官网了解最新动态！
官网：https://greptime.cn/
GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
文档：https://docs.greptime.cn/
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