云智能数据的无限未来 - Greptime 首次参办的线下技术沙龙精彩回顾

EMQ 开源社区的布道师周子博深入探讨了如何将 MQTT（消息队列遥测传输）协议与 QUIC（Quick UDP Internet Connections）相结合，形成下一代车联网协议的潜力。MQTT 作为一种轻量级的通信协议，适用于物联网设备之间的通信，而 QUIC 作为一种新型的传输协议，具有优异的性能和安全性。演讲详细阐述了这种融合对提升车联网通信的效率、可靠性和安全性的可能，展望了未来智能交通系统的市场潜力。通过将 MQTT 与 QUIC 相结合，可以实现高效、可靠且安全的车联网通信。这种新型协议的应用为智能交通系统带来了许多潜在的改进和创新，为车辆间的实时通信和数据传输提供了更好的解决方案。演讲总结强调了 MQTT over QUIC 作为下一代车联网协议的重要性和潜在影响，为听众呈现了一个更智能、互联的未来交通系统的前景。

（图为周子博正在分享主题演讲）

Greptime 联合创始人& CEO 庄晓丹就 GreptimeDB 的开发经验进行了深度展示。面对日益增长的监控数据，时序存储成为了处理和分析这些数据的关键，Greptime 应运而生。他着重介绍了时序存储技术在大规模监控场景中的应用，包括数据收集、存储架构、数据查询与分析等方面，并与参会者探讨了当前面临的挑战和解决方案，向听众展示了大规模监控场景下时序存储实践的重要性与应用潜力。他通过实际技术难点来介绍案例，阐述了时序存储技术在应对海量监控数据方面的优势，同时也帮助听众了解了 GreptimeDB 是如何构建高效的时序存储架构，从而更好地应对监控数据挑战的。对大规模监控场景中的数据存储与分析领域的专业人士来说，本次分享提供了更多的技术思考。

（图为庄晓丹正在分享主题演讲）

这场圆桌讨论聚焦于软件创业公司如何寻找 PMF（Product-Market Fit，产品市场匹配）。以主办方为主的创业者向其他与会者分享了在创业初期，如何确定产品是否符合市场需求，以及如何有效地验证和调整产品战略，以达到 PMF。讨论涵盖市场调研、用户反馈、数据分析等关键方面，旨在为软件创业者提供寻找 PMF 的实用经验和策略。与会者也积极分享了在创业早期确立产品与市场需求匹配的实践经验，并就自己的一些创业困惑进行提问，获得了圆桌嘉宾的一些思考和看法。作为更符合经济需求的话题讨论，本次圆桌为创业者提供了有价值的洞察力和可借鉴的实践经验，对产品战略有了更多的思考。

（图为圆桌会议正在分享观点）