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车路云协同:数据驱动万亿蓝海市场

EMQX 2024-07-05
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7 月 3 日,工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部五部门公布智能网联汽车「车路云一体化」应用试点城市名单,包含北京、上海、重庆、沈阳、长春、合肥、济南等 20 个城市(联合体),期望建成低时延高可靠的网联云控基础设施,促进多场景自动驾驶规模化应用,探索「车路云一体化」投建运新型商业模式,最终形成统一的标准与测试评价体系。

车路云协同是基于无线通信、传感探测、云计算和大数据等技术进行车路信息获取,并通过车车、车路、车云信息交互和共享,实现智能网联汽车交通系统的建设和运营。随着物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合,我国相关政策和法规持续完善,车路云协同基础设施建设得到高速发展,并在多个应用场景取得新突破、新成果。

车路云协同的重要意义

当以特斯拉为首的单车智能企业在发展过程中遭遇算法、算力以及成本等瓶颈,业内逐渐意识到「车路云协同」或是一种更具可行性的解决方案。与单车智能相比,车路云协同能融合单车智能技术,实现不同交通参与者的信息交互、协同感知、智能决策以及协同控制,既是实现高效、节能、安全的地面交通最优解,也是未来低空经济与人形机器人等场景的技术支撑,其主要价值如下:
  • 提升安全性:车路云协同可以获取更全面的交通信息,提前预警潜在的危险,大大降低事故发生的概率。
  • 优化交通效率:通过实时的信息交互,实现智能交通管理,减少拥堵,提高道路通行能力。
  • 降低成本:相比单车智能对车辆自身传感器和计算能力的高要求,车路云协同可以在一定程度上减轻车辆的硬件负担,从而降低成本。

车路云协同的政策沿革

作为未来智慧交通的重要发展方向,车路云协同的建设和推动少不了国家层面政策的支持。我国政府高度重视车路云协同技术的发展,出台了一系列政策以推动其在智慧交通、车联网等领域的应用,政策发展情况如下:
  • 2010 年前后,国家开始重视车路协同技术,在国家科技重大专项和各地方政府支持下,开展了技术研究和小范围试点。
  • 「十四五」时期,我国出台新一代基础设施建设规划,大力支持智慧交通建设,许多城市开始全面推广应用车路协同系统。
  • 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围,提出要发展自动驾驶和车路协同的出行服务。
  • 《 2022 年汽车标准化工作要点》紧贴汽车智能网联化技术发展趋势和行业实际需求,鼓励国内车路协同行业全面快速发展,为汽车产业高质量发展提供坚实支撑。
  • 《新能源汽车产业发展规划( 2021-2035 年)》重点推动新能源汽车发展,车路协同行业也迎来发展契机。
  • 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要( 2020-2025 年)》强调加快建设车路协同基础设施、完善车路协同标准体系、推动车联网与车路协同融合发展、发展车路协同应用创新等,旨在利用大数据手段,推动车路协同技术和产业快速发展,服务智慧交通建设。
  • 2024 年 1 月 15 日,五部委下发开展智能网联汽车「车路云一体化」应用试点工作的通知,试点内容包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台、建设跨域身份互认体系、探索新模式新业态等。

无人驾驶产业联盟:国内部分车路协同重点支持政策一览

综合来看,我国车路云协同政策主要聚焦智慧交通和车联网两个方向,旨在更进一步发挥「新基建」的重要支撑作用,大力推动车联网基础设施建设和相关技术发展,为构建产业链、完善标准体系、打造车路云协同的智能网联汽车交通系统提供有力支持。

EMQ 车路云协同方案

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车路云协同系统典型架构
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