大家好， 本文是关于介绍如何零代码构建AI应用之 开源框架Dify。
关于Dify简单的一句话就是： 开源的大语言模型开发平台。 技术栈用的是Python + Flask + Postgres15
官方地址： https://github.com/langgenius/dify
主流的LLM均支持：
Github最近3个月的star count 惊人式增长：
关于Dify 的安装可以参考官网： https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
我们采用docker 模式：
github下载代码：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
上传到服务器部署：
cd dify/docker cp .env.example .env docker-compose up -d
安装日志：
... ... Status: Downloaded newer image for semitechnologies/weaviate:1.19.0 Creating docker_db_1 ... done Creating docker_web_1 ... done Creating docker_ssrf_proxy_1 ... done Creating docker_redis_1 ... done Creating docker_weaviate_1 ... done Creating docker_sandbox_1 ... done Creating docker_api_1 ... done Creating docker_worker_1 ... done Creating docker_nginx_1 ... done
安装成功后，我们可以访问网页： http://xx.xxx.xx.xxx/install
首次登录需要设置账户和密码
完成安装和注册账户后，下一步我们需要接入模型： 这里可以选择开源的模型或者部署在本地的模型
这里我们选择： 接入 Replicate 上的开源模型 ： https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/model-configuration/replicate
在 Dify 的 设置 > 模型供应商 > Replicate 中添加模型
我们在replicate的官网上选择一个LLM： https://replicate.com/collections/language-models
我们选择模型： meta/llama-2-13b-chat https://replicate.com/meta/llama-2-13b-chat
我们在Dify的平台上填写需要接入replicate上模型的名称和token的信息
关于 replicate 官网账号和API的申请步骤可以参考： https://www.modb.pro/db/1774624663754313728
整合完模型以后，我们要构建一个入门的应用测试一下模型API的接入。
关于构建应用可以参考：https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/application_orchestrate
下面我们构建一个聊天程序： 我们选择 聊天助手->构建空白应用
这里可以给你的应用填写一个名字以及图标
我们填写提示词： hello {{name}}, 我是你的人生导师,为你答疑解惑！
其中, {{name}} 是个变量， 我们可以设置变量
我们还可以设置一个上下文：上下文的作用类似于外部知识库RAG的模式
我们上传一篇WORD文档：
文本的拆分段落： 提供了自动和手动的2种方式
知识库构建完成
我们回到聊天程序的页面，添加刚才我们上传文件的那个知识库
我们还可以在页面上进行调试：
现在我们提问一些专业的问题: 果然可以匹配到上下文的知识库中的文档
最后我们可以发布出来这个小程序，嵌入到网页应用或者手机APP中
Have a fun with Dify! 🙂
