如何加速企业转型？一文掌握生成式 AI 从概念到落地的五大定律

今天，有数十万客户在使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务，超过1万家客户使用 Amazon Bedrock 服务，超过96%的人工智能和机器学习独角兽公司(估值超过10亿美元的初创公司)都在亚马逊云科技上运行，90%的2024年福布斯人工智能50强公司也运行在亚马逊云科技。无论是初创公司，还是各行各业的大型企业，都在利用生成式 AI 推动企业转型，从根本上重塑客户体验和企业内部流程。

亚马逊云科技全球生成式 AI 运营总经理 Daryl Hammett 在2024世界人工智能大会上发表了“加速生成式 AI 应用从概念到落地的五大定律”的主题演讲，从五个“不可改变的定律”出发，阐述了生成式 AI 的关键特点，亚马逊云科技生成式 AI 的三层技术堆栈如何助力企业实现快速转型升级。

大型语言模型的训练需要海量数据和强大的计算能力，这些都离不开云端基础设施的支持。亚马逊云科技在这方面投入了大量创新：提供最新一代的 NVIDIA GPU 集群，配备高速存储和网络，并通过 Nitro 系统实现了安全可靠的云端环境，所以说，亚马逊云科技是运行 NVIDIA GPU 的卓越平台。

亚马逊云科技还自研了 Amazon Trainium 和 Inferentia 等定制 AI 芯片，在训练和推理性能上都有大幅提升。基于 Amazon Trainium 的 Trn2 EC2 实例和基于 Amazon Inferentia 芯片的 Inf2 EC2 实例，与基于英伟达 GPU 的 Amazon EC2 实例相比，可分别将训练能效提升2倍，推理能效提升50%。这些丰富的云端基础设施，使得亚马逊云科技成为全球领先的 AI 模型训练平台。此外，亚马逊云科技与 NVIDIA 的深度合作为双方共同打造了业界领先的 AI 超算项目 Project Ceiba。

只有让更多员工参与生成式 AI 的试用和探索，企业才能最大化这项技术的价值。Amazon Bedrock 是构建和扩展生成式 AI 应用程序最快捷简单的方式之一，Amazon Bedrock 提供了一个低代码的开发环境，员工可以快速进行设计和测试。

为了便于企业以高效协作的方式构建生成式 AI 应用程序，亚马逊云科技还提供了一站式生成式 AI 应用开发工作站 Amazon Bedrock Studio。借助 Amazon Bedrock Studio，开发者可以使用简单易用的交互界面进行模型选择、模型评估，还可以与团队成员协作，共同试验，创建和完善生成式 AI 应用。

Amazon Bedrock 为用户提供广泛的基础模型选择，已有来自7家领先人工智能公司的32个世界顶流大模型上线 Amazon Bedrock，其中包括 Claude 3.5 Sonnet 模型，在其发布后第一时间上线 Amazon Bedrock。

企业内部通常会有大量不同的使用场景，这种多样化的使用场景需要一个多样化的模型组合。基础模型种类繁多，每个模型都有自身的优势和特点。用户需要善于在 Amazon Bedrock 提供的丰富模型库中寻找最合适的，并根据需求灵活组合使用，这样可以大幅提升系统性能和效率。Amazon Bedrock 还提供模型评估功能，帮助用户快速评估和选择合适的模型。

这些强大的生成式 AI 模型存在一些固有的局限性，在应用时会出现失真和偏差，需要通过企业自身的数据进行校准和加强。企业如何在生成式 AI 应用中脱颖而出，答案就藏在数据中。利用企业的自有数据，打造差异化竞争优势。

Amazon Bedrock 提供多种数据管理功能，包括知识库构建、模型微调以及严格的隐私合规控制等。这不仅能确保大模型的输出符合企业需求，还能提升系统的一致性和可控性。

同时，Amazon Bedrock 的数据治理功能，也确保了企业的隐私和合规要求得到全面满足。Guardrails for Amazon Bedrock 可以帮助企业轻松实施生成式 AI 应用程序的保护措施，并根据自身需求和负责任 Al 政策进行定制。同 Amazon Bedrock 上基础模型原生提供的保护能力相比，Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能可帮助企业用户阻止多达85%的有害内容。

生成式 AI 不仅可以大幅提升员工工作效率，还能帮助企业实现全面的数字化转型。Amazon Q 是软件开发全生命周期的 AI 助手，还能充分激活和利用企业的内部数据。Amazon Q 利用生成式 AI 技术来自动化软件开发、数据分析等流程，大幅降低了“非差异化”工作的时间成本，释放员工创新能力。

此外，通过在 Amazon QuickSight 中集成 Amazon Q，客户可以获得一个生成式 BI 助手，该助手可以让业务分析师在几分钟内使用自然语言构建 BI 报表，并轻松创建可视化和复杂的计算。

展望未来，随着模型架构的不断创新，以及代理系统等新技术的发展，生成式 AI 的应用前景将进一步扩展。未来，生成式 AI 无疑将被广泛嵌入到各类应用和业务流程之中，成为数字化转型的关键驱动力。亚马逊云科技也将持续加大投入，推动生成式 AI 技术不断突破，为客户提供更加全面和强大的支持。