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1000万司机怎么办?30万DBA又怎么办?

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1.留条活路吧

中国有这样一个司机群体,达到3000万左右,同时在路上跑的有1000万。今日萝卜快跑引爆无人驾驶出租车赛道,相对武汉来说,至少三分之一的出租车、网约车司机将面临失业,基数放在全国,那就是很大的一个群体了。出租车行业面临洗牌?武汉3万司机强烈抗议:留条活路吧!

科技比想象中来的更快,“萝卜快跑”在武汉的运营其实已经成功了。有人反对,也有人乐见其成,因为打萝卜快跑实在是太便宜了,6公里仅需4块钱,还不到打出租车费用的一半。同时也发生了无人驾驶出租车在武汉街头与行人相撞!自动驾驶汽车也面临黑客攻击的风险,‌这可能对驾乘人员、‌其他车辆和行人造成巨大危险,‌甚至危及整个城市的安全。‌

2.DBA的困境

技术变革使就业带来结构性调整,有专家曾预测,人工智能在2030年至2060年间,将取代全球一半人以上的就业岗位。AI带来的不是什么“相对失业”,而是从低端到高端的“绝对失业”。最能吸引AI方向投资的三个细分领域分别是「AI基础设施、研究和治理」、「自然语言处理」和「数据管理」。从美国、中国到英国、以色列,都成为了AI创新的重要源头。

几年前,一个大会上听盖国强老师讲过,中国的30万DBA们来自何方,将何处去?按照目前来说,这个数字可能不是很准了。之前有位博主Roger的数据库专栏,也发表过一个文章,DBA以后都只能去开滴滴了吗?按照目前这个失业浪潮来看,滴滴也被AI及人工智能卷的没岗位了…

截至2023年5月31日,Oracle约有164000名全日职员工,整个财年员工减少数量约5000人!
就连Oracle这样的科技巨头都裁人了!别以为技术大牛就不会被裁,有的人说N+2,N+3确实很诱人,希望自己被裁!

令人关注的DBA薪资,在经历了2016-2019年持续增长的4年之后,2019年也开始骤降。传统DBA的处境似乎不容乐观,数据上云、自动化运维、人工智能等新型技术的发展给DBA们提出了新的需求和挑战。

3.AI和国产化

3.1 DBA的挑战

其实数据库运维经历了四个大的阶段,而此时我们是处于了智能时代,让我们一起拥抱AI吧!

AI时代的数据库管理员(DBA)面临着前所未有的挑战和机遇。随着人工智能技术的快速发展,数据库管理正经历着深刻的变革,以下是一些关键的变化和趋势:

自动化与智能化: AI技术正在改变传统的数据库管理方式,通过自动化数据库监控、性能优化和故障预防来提高效率。例如,自动索引调整可以减少手动干预,而异常检测系统可以实时监控数据库健康状况。

云数据库服务: 云计算的普及使得数据存储和处理更加灵活。DBA需要适应云环境,掌握云数据库的管理,如AWS RDS、Azure SQL Database等,以及相关的服务管理。

智能决策支持: AI可以帮助DBA进行更精准的性能调优和资源分配。通过分析历史数据和工作负载模式,AI可以预测未来的需求并自动调整配置。

人工智能伦理: AI的决策过程可能缺乏透明度,这给数据伦理带来挑战。DBA需要理解这些问题,并参与到制定合理的数据使用政策中。

3.2 国产化的利好

国产数据库的应用场景日益广泛。随着国产数据库技术的成熟和市场接受度的提高,其应用领域也在不断扩大。除了传统的金融、电信、政府等行业外,国产数据库还开始进入互联网、物联网、人工智能等新兴领域。这些领域的快速发展为国产数据库提供了广阔的DBA就业岗位。之前很多Oracle的大佬都开始卷国产化数据库了,什么一定要让自己限于被动,而不事先预防和解决呢?正如扁鹊见蔡桓公,“君有疾在腠理,不治将恐深。

4.总结

跟随时代,努力学习,你一定会成为AI时代的弄潮儿,也一定会打赢人工智能替代DBA的战斗!

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