从公司创立到 IPO 上市，以及更广阔的全球布局，亚马逊云科技初创网络将为初创企业提供全生命周期的赋能服务，是中国初创企业的上云理想之选。《云上初创》是亚马逊云科技初创网络打造的深度栏目，通过深入当下热门的生成式 AI 和行业赛道，致力于挖掘具有代表性的头部初创企业的独家故事，以及投资机构和意见领袖的深入洞见。本篇内容，将带您走进 Intellectia.AI，深度分享创始人如何应对二次创业的“人、钱、事”，以及在金融生成式 AI 细分赛道取得超出预期成绩的故事。
关于 Intellectia.AI
问智信息技术有限公司（以下简称“Intellectia.AI”）是一家专注于金融生成式 AI 大语言模型构建、产品研发和应用开发的金融科技公司，由一群坚定信仰人工智能可以深度变革金融行业的领域专家，在2023年6月联合创立。Intellectia 是公司开发的一站式智能投研产品，聚焦全球金融领域的信息聚合，处理、分析和辅助投资决策。Intellectia.AI 的愿景是通过推动人工智能普惠，使得高阶金融分析服务触手可及，成为每一个普通投资者的得力助手。
加载大语言模型能力，
赋能全球亿万股民投资决策
当传统的投研工作流匹配上生成式 AI，试想一下，散户新手和投资小白只需点击一下鼠标，即可对股票进行 K 线图技术分析；高阶大拿和资深专家可以快速解读财报，洞悉趋势；一键分析，每日精选股票推荐让用户不再面对股票信息眼花缭乱……以上典型场景，正在 Intellectia 智能投研平台时刻上演。
传统的投研工作流，是要从海量信息中高效地筛选有价值的内容和数据，并通过人工操作做出准确分析和结论，这成为了一项日益艰巨的任务。Intellectia.AI 的创始人兼 CEO 陈菲曾在华尔街从事金融投资领域10多年时间，对投研工作的难点有着深刻理解。2022年11月底，生成式 AI 的横空出世并迅速引爆全球，陈菲敏锐地发现，完全可以利用大语言模型工具来优化金融分析的工作流，提升效率和帮助投资决策。
Intellectia.AI 是陈菲二次创业的“选题”，除了敏锐发觉金融生成式 AI 的机遇，陈菲此前还拥有首次从0到1成功打造纳斯达克上市独角兽的创业经历，也让其积累了更多创业经验，能够更加从容地应对再次创业的挑战。2023年初一次关键的契机下，陈菲目睹了通过大语言模型技术分析上市公司财报的生成式 AI 产品演示，更加坚定了金融生成式 AI 赛道的创业思路。在这样的背景下，Intellectia.AI 应运而生，并且通过对大语言模型做金融场景的微调，结合自研的搜索、检索增强（RAG）技术和金融信息推荐引擎，打造出专注于解决金融投研全流程的应用端产品 Intellectia，帮助全球亿万投资者读懂 K 线图的趋势，加速针对上市公司财报进行提炼总结，为投资者提供更精准的投资建议。
创业要考虑“人、钱、事”三大要素
“创业是一条非常艰难的路，核心的是要考虑三个要素，即人、钱和事。”陈菲如是说。首先，要找到正确的人一起创业。金融生成式 AI 创业门槛高，所集合的技术栈广泛且全面，要求创业团队技能互补，同时还要有共同的使命、愿景和价值观，才能将共同的事业持续向前推进。陈菲回忆到，与技术合伙人 Tony 的首次接触就进行了5个小时的视频沟通，而后一年多的合作中各方面都能同频共振，双方的默契与一拍即合为公司未来的迅速成长打下了坚实的人才基础。
其次，创业需要寻找到启动资金。这不仅是对公司运营的基本支持，更是对创业方向的充分肯定。值得欣慰的是，在融资方面，Intellectia.AI 进展非常顺利，也充分证明业界和资本对金融生成式 AI 赛道和公司研发实力的认可。
第三，就是产品开发与迭代。经过一年的高强度开发，Intellectia 不断优化产品以提升行业契合度（PMF），已经完成三次大版本迭代，并于2024年4月初在 Product Hunt 网站上顺利宣发，此后2个多月的运营就使 Intellectia 的注册用户数达到数万，月访问量突破5万，远远超出了陈菲最初的预期。
陈菲如是说：“生成式 AI 创业的巨大挑战是和移动互联网时代创业有本质不同，从 day one，我们就必须找到盈利模式。持续烧钱肯定是行不通的，我们需要用更少的资本输入，迅速找到盈利点。这非常考验团队的产品迭代、行业推广能力和卓越的执行力。经过一年多的不懈努力，我想我已经看到了这个点。”
基于亚马逊云科技产品开发、测试效率大幅提高，
整体业务收益提升超20%
Intellectia.AI 的产品推广定位是出海产品，在项目搭建过程中，从一开始采用了云原生架构，陈菲认为，亚马逊云科技的云原生服务对创业企业无疑是更合适的选择。
在创立之初，Intellectia.AI 就参加了亚马逊云科技初创网络的云创计划，由此也收获了多方面的资源与支持。亚马逊云科技初创客户服务团队协助其申请到 GPU 训练集群资源进行模型微调，大幅降低了初始的资本投入，同时亚马逊云科技的技术专家还提供了专业技术支持，推进了 Intellectia.AI 技术探索进程，节省宝贵的试错时间，完全满足了项目交付进度要求。
此外，云计算按需付费模式和资源弹性伸缩的功能，不仅大幅优化了运营成本，还增强了企业灵活性和可扩展性；亚马逊云科技提供的全面技术维护服务，让 Intellectia.AI 无需配备专业 IT人员，节省了大量的运维开支；亚马逊云科技高水平的安全保障和合规性认证，使得 Intellectia.AI 开拓全球业务时，完全满足数据隐私保护要求；而多区域、多数据中心的灾备方案，让公司在面对特殊事件拥有快速恢复能力，有力保证了业务连续性。陈菲表示：“亚马逊云科技初创网络，能够助力更多有潜力的中国初创公司，快速、高效、合规地实现出海业务拓展。”
Intellectia.AI 基于亚马逊云科技架构的示意图
亚马逊云科技通过按需付费的模式为 Intellectia.AI 提供全面的云资源支持，助力其进行模型训练及部署。其中，Intellectia.AI 使用 Amazon SageMaker 进行语义微调训练（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），扩充模型的中文语料和金融知识，显著增强分析能力。同时，利用 Amazon SageMaker Notebook 一体化开发环境，高效完成数据预处理、ETL、机器学习脚本开发及调试等工作，极大提升开发效率。并基于 Amazon OpenSearch 服务快速构建了检索增强型生成系统，连接外部金融领域知识库，提高了生成式 AI 模型的准确性和实时性。最后，Intellectia.AI 联合 Amazon Bedrock 无缝访问 Claude 3 等大型语言模型，根据检索到的相关信息生成高质量的问答内容。陈菲认为：“Amazon Bedrock 集成了多个模型系列，提供更多的推理部署选择，我们可以基于这个统一平台进行快速的模型切换，大大提升了系统鲁棒性。”
如今，Intellectia.AI 的开发、测试、生产、运营所有环节都部署在亚马逊云科技上，开发和测试流程的效率提升了30%-50%，开发人力节省了30%。在业务拓展过程中，平台稳定性和可动态扩容的能力很好地优化了ROI，整体业务收益提升超20%。未来，Intellectia.AI 将探索更多创新应用场景，进一步拓展服务内容、质量和规模，期待与亚马逊云科技高效可靠的云服务合作，实现业务持续增长。
投资人洞见
Intellectia.AI 作为一个综合性的生成式 AI 驱动的投研平台，能够出色地简化复杂的金融世界。其直观设计与强大分析工具结合，成为任何希望提升投资技能者的必备工具。无论是初学者还是有经验的投资者，Intellectia.AI 都能提供帮助。这不仅是一个平台，而是一种革新投资方式的革命。期待该公司与亚马逊云科技的持续合作，带来更多创新升级。
——李亚
人本智汇创始人&CEO，前凤凰网总裁
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