图谱动态｜学苑周刊 NO.190

图谱学苑 2024-07-16

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本期将分享近期全球知识图谱相关

行业动态、会议资讯、论文推荐

—--| 行业动态 |--—

科研AI助手

7月10日，AI助手"星辰心流"正式面世，专为科研工作者、大学教师和学生等群体设计。在学术研究领域，阅读和分析长篇论文是一项基础而关键的工作。为此，"心流"构建了一个包含千亿级知识点的专业知识图谱，能够从海量信息中进行深度学习，并通过图谱进行知识推理，以高效解答用户的各种复杂问题。

https://iflow.cn/

医疗临床+知识图谱技术

致力于临床医疗保健人员配备平台Litehouse Health与医疗保健数据管理领域BurstIQ建立合作伙伴关系。通过利用互联护士档案、高级区块链服务来持续验证护士资格、知识图谱驱动的调度，实现按需弹性人员调度和临床驱动，为美国医疗保健提供灵活、直观的人员配置。

https://t.hk.uy/bEQm

—--| 会议讲座 |--—

NDBC 2024

第41届中国数据库学术会议（NDBC 2024）将于2024年8月7日-8月10日在新疆乌鲁木齐举行。本届大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学承办，新疆IT三会等单位协办。本届大会将主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展，为高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。大会期间将设立多个技术论坛，并继续开设“系统演示”主题，开设“研究生论文辅导”研讨班等。

详情请访问：

https://ccf.org.cn/ndbc2024

—--| 论文推荐 |--—

AI4DB中间件PilotScope

本周推荐的是发表于VLDB 2024上的论文：PilotScope: Steering Databases with Machine Learning Drivers，提出一种降低AI4DB算法开发和部署难度的中间件，作者来自Alibaba Group、USTC、HUST、ZJU和UFL。

过去十年里，学习型数据库（或称AI4DB技术）迅速发展。将机器学习（ML）和AI4DB算法部署到实际数据库中是检验其性能的黄金标准。然而，由于数据库系统的复杂性、ML与DB编程范式的差异以及ML模型的多样性，开发和部署AI4DB算法到数据库中的任务极其困难。大多数以往的工作集中在具体的AI4DB算法和ML模型上，这些模型的部署需要ML和DB开发人员之间的紧密合作和大量的工程成本。在该文中，作者设计并实现了PilotScope，一种AI4DB中间件，其编程模型大大降低了这些困难。通过对AI4DB算法（例如，调节数据库参数和查询优化）进行新的抽象，PilotScope由两类组件组成：AI4DB驱动程序和DB交互器，它们在AI4DB任务中扮演不同的编程范式和角色。ML开发人员专注于设计和实现AI4DB驱动程序，这些程序是从数据库中收集统计数据、训练ML模型、做出决策并使用学习到的模型优化数据库的算法工作流。AI4DB驱动程序通过DB交互器与数据库交互（例如，用于收集数据和在数据库中执行操作）。DB开发人员则专注于在一个或多个数据库引擎上实现这些交互器，并且与ML开发人员隐藏了交互细节。PilotScope支持各种AI4DB任务，在PilotScope上实现的AI4DB算法可以在不同的数据库中部署，仅需进行最小的修改。系统的架构和工作流如下图所示。