7.备份和恢复
大数据不仅仅对数据处理和分析查询的性能带来挑战，对备份和恢复的要 求也更高。
因为数据量巨大，如果备份和恢复的速度跟不上，在意外、故障或 灾难发生时，无法及时使数据库得到恢复，系统和业务的可用性就无法得到保 障。
GBase 8a MPP Cluster 提供全面的基于实例级、库级、表级的备份和恢复 功能，包括：
1) 全量备份和恢复；
2) 增量备份和恢复：允许基于任意一个备份点进行数据恢复；
3) 支持将数据备份到 Hadoop 及从 Hadoop 中恢复数据。
8.多实例部署
在一个物理服务器上部署多个 data 计算节点，每个计算节点称为一个数据
库实例。多实例部署示意图如下：
在一个物理机上安装多个计算节点，每个计算节点对应服务器的一个 NUMA 节点，通过 NUMA 节点绑定实现 CPU、内存等资源隔离和充分使用，规避跨 NUMA 节点运算带来的性能损耗。
通过多实例部署可以有效发挥高配置服务器以及
NUMA 架构服务器的性能，相比于在一个物理服务器上只部署一个计算节点，能
够提升 1 倍以上的计算性能。
9.服务注册机制
随着集群规模的不断扩大，用于集群管理的成本会越来越高。GBase 8a MPP Cluster 支持 data 计算节点服务状态注册机制，data 计算节点定期主动向 gcware 管理集群中注册本地服务状态。
该机制可提高 data 计算节点状态监测 的准确性和时效性，降低少量计算节点异常对集群带来的影响。
Data 节点向 gcware 注册的信息用途包括：
1) Data 节点所属的 vc；
2) 用于 data 节点状态监测的长连接 sessionid 和节点 nodeid；通过注 册的 sessionid 跟踪 data 节点心跳，心跳中断后 gcware 管理集群设 置该 data 节点状态为异常；
3) 注册全局一致的重点参数取值，如 gbase_compression_str_method、gbase_compression_num_method 和 gbase_segment_size，同一个 VC 内的重点参数不一致时无法启动 data 计算节点的
服务。
