DB-Engines是一个专注于数据库管理系统（DBMS）的在线排名和分析平台。它提供各种工具和资源，让用户能够深入了解不同数据库系统的流行度和发展趋势。
DB-Engines通过综合分析搜索引擎查询、社交媒体上的讨论、技术网站的提及、招聘广告以及开发者社区的活动等多个维度的数据，来评估和比较各种数据库的流行程度。排名每月更新一次。
让我们一起看看七月份的排名情况。
前十名的排名情况如下👇
跟上个月相比，尽管进入前十的数据库没有变化，但各数据库的得分有所波动。
Snowflake连续两个月得分上涨，接连反超IBM Db2和Elasticsearch，排名从第9上升到第7。
以下是前10数据库的简要介绍👇
● Oracle 广泛应用于企业级应用和数据仓库，以其高度可扩展性和可靠性而闻名。
● MySQL 常用于 Web 应用和中小型项目，因其开源特性和广泛的社区支持而受到青睐。
● Microsoft SQL Server 适合各种规模的企业应用，特别是与微软技术栈的集成。
● PostgreSQL 以其高度可扩展性和对复杂查询的支持，适合数据密集型应用和地理信息系统。
● MongoDB 适合需要灵活数据模型和高吞吐量读写操作的大数据应用。
● Redis 作为高性能的键值存储，常用于缓存、消息队列和实时数据处理。
● Snowflake 专为云数据仓库和分析型应用设计，提供按需扩展和易于使用的服务。
● Elasticsearch 专为搜索引擎和日志分析设计，提供快速的全文搜索和数据分析。
● IBM Db2 适合大型企业的数据仓库和事务处理，提供高性能和安全性。
● SQLite 轻量级的数据库，适合移动应用和需要简单数据存储的小型应用。
11-20名排名情况如下👇
● 关系型数据库前10名
● Key-Value（KV）数据库前10名
● 文档数据库前10名
● 时序数据库前10名
● 图数据库前10名
● 搜索引擎前10名
这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。
无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。
原文链接🔗
https://db-engines.com/en/ranking
点击名片回复『编程』
即可获取1000+编程学习手册
