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大数据架构优秀项目总结(图文)

BAT大数据架构 2023-09-19
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不论是公司,还是个人,要不断地提升,就要不断地进行总结与改进,再总结再改进,如此循环,通过不断地总结与改进,改善我们的工作方法、优化工作流程、提升工作效率。
这就是PDCA基本思路,通过一个个的PDCA循环,实现持续的提升,做项目也是如此。
每做完一个项目,我们都应该对项目进行一次全面的总结,回顾项目的实施过程,找出哪些地方做得好,哪些地方需要改进,哪些可以复用,哪些可以借鉴,哪些需要规避,哪些弯路可以少走等等,总结每个项目中,可以保留传承下来的经验教训,不断累积经验,实现个人、团队、公司的共同能力提升。
这就是《项目总结》的意义,把项目实施过程中的经验教训,总结出来,白纸黑字,记录下来,传承下去,付诸行动,持续改进

项目总结可以分成四大部分,项目基本情况,项目完成情况,项目经验教训,项目负责人签字确认。
其中,项目完成情况可以从时间、成本、交付结果三个维度进行总结。
同时,项目总结时需要注意以下几点
  • 在项目结束后,最短时间开总结会议。这样很多执行细节和用户反馈都历历在目,做总结的可靠性比较高。
  • 彼此坦诚剖析。既不推卸责任,也不妄自菲薄,而是尽可能地呈现一个完整真实的项目过程。
  • 项目总结需要及时反馈,不断优化,形成螺旋上升态势。如确实有效,可以进一步整理,作为内部分享知识库。
需要强调的一点是:项目总结不能报喜不报忧,特别是对于失败的项目,我们更应该全方位地总结项目实施过程中存在的具体问题,避免在下次的项目中再次出现。

好的项目总结都是相似的:结构清晰、重点突出、观点明确且有数据支撑,便于快速获取关键信息。下面是一份项目总结表模板,大家可以作为参考:


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