一、技术中台架构图

恰逢此时，微服务技术和架构、容器化的生态、Devops概念和工具处于大发展的阶段，最后基于“大中台、小前台”的信息化建设模式开始流行。

二、银行数据架构体系

数据架构层面通过数据分类、分层部署等手段，从非功能性视角将数据合理布局。通过整体架构管控和设计，支持业务操作类和管理分析类应用（系统），满足业务发展及IT转型对数据的需求，架构的扩展性和适应性能够提升数据分析应用的及时性、灵活性和准确性。

那实际情况下各个银行的数据架构体系会有所不同，根据各行的业务发展、客户数据量、交易数据量、功能需求等会有不同的演变路径以及发展方向。

一般国有银行、股份制银行等全国性的银行业务较复杂，数据量也较多，数据架构也因此进化较快。常见的数据架构分区如下图所示：

三、零售行业中台架构

这是一张混合了技术和业务的中台逻辑架构示意图，前台应用部分我们将零售和消费品行业需要对接消费者的若干应用系统一一列举了出来，但是在中台架构下它们已经和传统的“应用系统”有了很大的差别，变得非常“轻量”。

四、业务中台架构

五、后台架构

六、实时数据中台

下面是实现实时数据中台的一种逻辑架构，方便你去理解，其实最关键的是实时模型那一层

七、企业级中台发展过程

我用下面这张图来概括中台发展的三个阶段，最终我们发现，对于那些已经有 ERP 系统的企业来讲，中台的建设本质就是利用微服务架构构建开放业务平台来替换闭源单体架构的 ERP 系统的过程。

八、阿里中台架构

中台是一种架构理念和方法。任何一种架构的方法，其本质不外乎，利用分、合、打散、重组等技术手段，对系统进行有序化重构，以达到减少系统“熵”的过程，使系统得以不断进化。

九、阿里核心架构图

通过阿里云平台将技术中台进行部署，对集团内共享业务单元提供支撑，并最终对前台各业务线提供服务化能力输出。

十、全渠道零售中台

十一、全渠道集成架构

2007~2012年是“集成模式”概念被抛出率最高的年代，它有一个名字叫“SOA”，SOA就是那个时代的“全渠道中台”

十二、网易严选数据中台体系

数据中台的核心职责是高效地赋能数据前台为业务提供价值。要想理解数据中台先要理解数据前台，上文说到的搜索、推荐、BI 报表、数据大屏等都属于数据前台。