（本文翻译自微软官方博客）
生成式 AI 技术的出现开创了智能应用新时代，这些应用能够理解自然语言、生成类似人类的内容并增强人类的能力。尽管各行业都认识到 AI 技术正在彻底改变运营并激发更多潜力，但往往忽视了迈向智能应用新时代的关键一步：对本地应用的基础设施进行现代化改造。
如果您的企业希望利用AI技术提升客户体验并推动增长，那么云迁移将远胜于本地部署方案。H&R Block 和 TomTom 等许多早期上云的客户反复强调，他们之所以能在AI时代取得成功，是因为他们已经开始在 Azure平台上对应用程序基础架构进行现代化改造。IDC 委托进行的一项研究 《探索云迁移和现代化对开发智能应用的益处》，基于对全球 900 名 IT 领导者进行的访谈，了解了他们将应用迁移到云端的经验。本文将向您介绍，研究报告中的一些启示，希望对您有所启发。
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我们都认可当前 AI 技术非常强大，能够创建内容、代码，甚至整个应用程序。Azure OpenAI（国际版） 的 GPT-4 等生成式 AI 技术的快速进步已经改变了企业的运营方式和与客户的互动方式。
但是，生成式 AI 技术模型，例如为图像生成工具提供支持的模型，对数据要求极高。它们需要借助大量的计算资源、灵活的扩展能力以及对庞大数据集的访问能力，以实现其变革能力。传统的本地系统和孤立的数据存储根本无法满足现代AI工作负载在计算和数据方面的需求。
云平台可提供支持 AI 工作负载所需的强大基础设施和存储解决方案，所有这些都由云提供商全面托管。它们提供几乎无限的可扩展性，以确保应用程序能够处理突发需求并提供一致的性能。从 IDC 的研究报告中，我们重点发现，企业将应用程序迁移到云的主要原因是：云端拥有更多的业务优势，包括提高安全性和数据隐私性、简化基于云的服务集成以及节约成本。此外，云端固有的灵活性使企业能够快速进行实验、迭代和部署AI模型，从而加速创新。
最新版本的 .NET 平台能够在云环境中充分利用 AI 技术。开发人员可以使用像 Semantic Kernel 这样的工具将 AI 能力集成到他们的应用程序中。与 .NET Aspire 的集成，可确保应用程序能够以最佳性能和可扩展性部署到云端。例如，H&R Block 使用 .NET 和 Azure OpenAI （国际版）开发出的 AI 税务助手—— 由 AI 驱动的解决方案，展示了企业如何创建可扩展的解决方案，以提升用户体验和运营效率。通过将 .NET 融入进云迁移战略，可以帮助企业简化开发流程，并加速 AI 技术在业务运营中的潜力。
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最新的 IDC 研究清楚地表明，企业利用生成式 AI 技术的愿望与通过云迁移实现其全部价值之间存在密切关联。让我们来分析一些关键的考虑因素：
除了支持生成式 AI 技术外，云迁移还加速了整体创新速度。“即用型”服务，如机器学习、物联网、无服务器计算等，使企业能够快速开发新的智能功能并将其部署到应用程序中。
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对应用程序进行迁移和现代化改造，不仅仅是为了跟上时代脚步，还在于获得竞争优势。在IDC的研究报告中我们发现，拥抱云和AI技术的企业还能收获：
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要保持竞争优势，云迁移不仅仅是简单的提升和转移应用程序。更在于现代化改造，即：为云重构新架构和优化应用程序，从而将敏捷性、可扩展性和创新性提升到新的水平。通过将应用程序改造为云原生架构，您的企业可以：
在 IDC 的研究中发现，大多受访者选择将应用程序迁移到云中，是因为这使他们能够更快地在应用程序开发中进行创新，并因此更快地实现多种商业价值。
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在智能时代，将应用程序迁移到云端并实现现代化不仅是一种选择，更是必然趋势。迅速拥抱这一转型的企业将能够充分利用智能应用的潜力，推动创新、提高运营效率和增强客户参与度。云计算与生成式AI技术之间的协同作用，正在为企业创造无与伦比的机会，使其能够重新定义战略，并在激烈的竞争中实现持续增长。
通过认识到紧迫性并量化收益，企业可以对云迁移和现代化改造做出明智决策，以确保他们始终紧跟时代步伐、技术创新和市场趋势的前沿。
