doris优化参数设置
Doris优化参数设置的关键点在于合理调整参数以提高系统性能和稳定性。这包括调整内存、线程数、超时设置等参数。12
首先,可以通过调整内存相关的参数来优化Doris的性能。例如,可以通过设置:ml-search[query cache max size]和query cache elasticity size来控制缓存内存的使用。这些参数的设置可以根据BE节点的数量、节点内存大小以及缓存命中率来确定。此外,:ml-search[chunk_reserved_bytes_limit]参数可以设置为mem_limit的百分比,以提高性能并防止内存过度占用。4
其次,调整线程数和超时设置也可以显著提高Doris的性能。例如,可以设置:ml-search[fragment_pool_thread_num_max]和fragment_pool_queue_size来优化数据处理效率。同时,调整:ml-search[brpc_num_threads]参数可以优化网络通信性能。另外,设置:ml-search[remote_fragment_exec_timeout_ms]可以控制远程片段执行的超时时间,确保查询的及时完成。2
在调整参数时,需要注意以下几点:
- 静态参数和动态参数的区别:根据参数的生效方式,它们被划分为静态参数和动态参数两类。静态参数在修改后需要重新启动服务才能生效,而动态参数则允许立即生效,无需重新启动服务。3
- 参数调整的谨慎性:在调整参数时,建议逐步进行,每次只调整一个或少数几个参数,并观察系统的反应和性能变化。避免一次性调整过多参数,以免导致系统不稳定。24
通过以上优化措施,可以有效提升Doris的性能和稳定性,满足更高的业务需求。
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