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五大场景落地,一文了解国双在智能油气田的深耕成果

国双Gridsum 2024-07-31
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进入21世纪以来,信息化、智能化正成为时代特征,以大数据、物联网、人工智能等新技术所引发的科技革命正在变革我们的生活、工作和思维,新一代信息技术日益成为创新驱动发展的先导力量。其中能源产业是国民经济的重要基础性产业,而以油气为代表的传统能源则是人类生产生活的重要物质基础和动力来源。以数字化智能化技术助推能源产业的转型升级,是推动我国能源产业高质量发展、建设新型能源体系的重要内容。


自2017年,国双即确定了面向工业领域中数字化、智能化场景的业务转型目标。凭借自身在大数据分析和人工智能技术的多年深耕积累,同时借鉴过往在司法、政务领域的市场开拓经验,国双开始着手筹备并组建起自己的油气行业专家团队。在深耕领域组建自有业务专家队伍一直是国双的特色,这源于国双认为以工业为代表的产业场景具有极大的复杂性,很难能凭借单一技术实现对具有专业壁垒的业务实现赋能与增效,而产业智能终将以一种混合式的人工智能形态实现,不仅需要集成感知、认知智能,更需要数据和知识、行业专家和数据科学家以及人与机器实现四重融合,方可为大数据、人工智能技术的业务场景落地提供一个科学的、行之有效的路径。


在历时7年的不懈研发与努力下,在油气能源领域,基于数字孪生、知识图谱、人工智能等新技术,国双公司构建起设备远程监测与预测性维护、油气管道实时生产监控与智能优化、智能场站等典型应用,赋能客户逐步实现了单井生产实时控制、油气生产智能运营、决策管理智能优化,特别是在如下的五大业务场景内积累形成了坚实的产品及技术方案支撑,例如:    


场景一、智能井场解决方案  


智能井场系统以油气生产物联网为基础,集成工业视频及油水井数据采集平台,融合大数据、人工智能、自控技术及历史数据、知识库与专家经验等,打造智能井场生态应用,实现智能生产监控、智能生产预警与视频联动、智能工况诊断与智能措施推送、智能产量预测等,并通过智能调参、智能间抽、智能调平衡、智能洗井、智能加药、智能调配、智能分注等精准操控,实现实时生产优化和整体效能提升,逐步形成精准高效生产与绿色安全受控的智能井场运营模式。


国双方案的技术优势:

人工智能技术的落地:基于人工智能机器学习技术,实现抽油机井故障的智能诊断与产量实时计算,实现更精准的生产信息获取;


高效建立业内专家知识库:建立基于历史案例、应急预警、管理规范、操作手册及专家经验的知识库,实现应急事件的智能接报、应急响应与处置抢险智能辅助决策;    


支持灵活定制:实现用户对于各类报警信息的灵活定制,方便不同用户针对性进行生产井监控相关应用;


便捷的微服务开发:遵循微服务、轻应用的理念,通过对微服务的平台化统一管理与调用,实现微服务的复用与功能快速开发;


集成丰富应用:高度集成GIS、油水井系统、工业视频平台等多个系统数据及应用。


场景二、智能管道解决方案  


智能管道系统实现了对管道历史、基础、运行管理、完整性评价等数据的集中采集,并通过信息化手段,实现管道完整性报表管理、分析评价、决策支持、监测报警的信息发布,为业务日常管理提供了管道和站场风险管理、检测评价、腐蚀防护、泄漏监测、失效管理以及维护维修等应用功能为一体的业务工作平台,为全面掌握管道和站场运行状态及风险、减少事故发生、确保管道和设备始终处于安全受控的状态提供信息和决策支持服务。


国双方案的技术优势:

标准的管理体系:严格遵循管道完整性管理“五步法流程”,实现管道完整性标准化管理;


高效建立业内专家知识库:建立基于历史案例、应急预警、管理规范、操作手册及专家经验的知识库,实现应急事件的智能接报、应急响应与处置抢险智能辅助决策;    


支持方案自动生成:采用知识图谱、自然语言处理等技术,结合系统已有的管道数据及各类型报告文档,实现不同类型方案自动生成。


在线自动风险评价:自动从系统抽取风险评价指标数据,实现数据的高效应用及在线自动等级评价。

            

场景三、智能站库解决方案  

以站库危险区域、重要风险源及风险因素辨识结果为依据,以实现生产平稳运行、隐患早期预警、生产过程可控、问题快速处置、强化安保措施、提高生产效率为目标,通过物联网技术与大数据、知识图谱、数字孪生等新技术的对接与融合,开展站库生产运行安全环保预警可视化管理系统建设,达到创新站库安全风险预警和管控管理模式,提高站库HSE安全管理技术水平,提高劳动生产率的目的。


国双方案的技术优势:

支持海量大数据分析:基于海量的实时生产历史数据,挖掘数据自身价值,并采用各类预测分析手段,满足业务场景需要;


高效构建业内专家知识库:建立基于历史案例、应急预警、管理规范、操作手册及专家经验的知识库,实现应急事件的智能接报、应急响应与处置抢险智能辅助决策;    


可实现数字仿真:以设备实体为基础,进行仿真建模,并形成系统性的仿真模型,在此基础上进行各类数字演练;


支持三维可视化:基于WebGL的H5轻量化展示技术进行二、三维组态展示,提升页面访问速度,优化模型渲染效果,实现丰富的展示及交互效果;


高效便捷的微服务开发:遵循微服务、轻应用的理念,通过对微服务的平台化统一管理与调用,实现微服务的复用与功能快速开发;


集成丰富应用:高度集成GIS、人脸识别系统、工业视频平台等多个系统数据及应用。

           

场景四、一体化智能管控运营解决方案  

以生产管控中心为枢纽,打造智能井场、智能管道、智能站库一体化智能应用生态,在地面生产领域实现全面感知、自动采集与远程精准操控,构建智能诊断与实时仿真模型,实现设备智能诊断及预测分析、井站管网智能巡护与智能运行,故障措施自动推送并提供处理预案,实时生产优化及效能优化提升,形成主动安全受控运营模式。


国双方案的技术优势:

人工智能技术落地多环节场景应用:结合人工智能技术,并充分结合智能油田生产运行的业务应用场景,构建相应的智能分析应用;


支持构建业内专家知识库:构建覆盖生产井、管道、站库全流程的地面生产专家知识库,实现专家知识对地面生产全过程的辅助决策支持;


实现统一数据管理:通过统一的管理平台集成整合海量数据,预聚合降低查询时间,保障数据安全性,提供全方位数据管理功能;    


数据分析可视化:支持根据日常生产需求,自由切换指标及分析维度,便于挖掘数据背后应用价值;


便捷的微服务开发:遵循微服务、轻应用的理念,通过对微服务的平台化统一管理与调用,实现微服务的复用与功能快速开发。

        

场景五、便捷化的智能方案文档自动生成解决方案

通过构建油气领域的文本知识库,一方面提升了油气领域三元组知识抽取的效率和效果,降低了知识图谱构建的成本,另一方面也实现了油气领域的专业智能化写作。根据输入的提示词或需求描述,参考知识库中已有的相关知识,快速生成需求描述中的文档。使生成效果得以大幅提升,实现大模型在垂直行业领域的专业文书生成应用。

        

国双方案的技术优势:

支持专业领域的语义处理与知识表示:结合知识图谱的结构化知识与大模型的深度语义理解能力,能够准确提取油气领域专业术语和概念的内涵,确保文书自动生成的准确性和专业性,有效消除大模型的幻觉问题;  


高效自动化与效率提升:自动化文书生成流程极大减少了专家以人工查询、编写文书的需求,为油气企业实现降本增效。同时,标准化输出确保了文书的一致性和合规性,可降低了人为错误和合规风险;  


智能适应性与个性化定制:可根据具体的应用场景和用户需求,智能推荐或定制文书模板,实现上下文感知的内容生成,以更强的语义及意图理解提供个性化的服务。   


支持持续学习与知识库更新:通过持续学习及训练机制,系统能够不断吸收新的行业数据和技术进展,更新知识库及图谱,确保文书生成服务始终与时俱进,反映最新的行业标准和实践。  


具备交互优化与良好的可解释性:用户反馈的集成和系统的可解释性提供了一个交互式优化的循环,使用户能够参与到文书生成的过程中,不断提高文书生成的质量,同时优化了文书生成可靠度和透明度。  




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