改善 Flow 的易用性：现在 Flow 的管理和元数据检查等操作变得更加容易；
增强数据备份功能：现在数据备份能力现在变得更加实用。
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 87 个 PR，其中有 6 位独立贡献者，累计 6 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。
@besrabasant (docs#1100)
@J0HN50N133 (db#4428)
@leaf-potato
(db#4427 db#4426 db#4412)
@realtaobo (db#4405)
db#4386 db#4416
在过去的两周里，我们专注于使 Flow 更易于使用。包括实现 SHOW FLOWS 子句：
public=> SHOW FLOWS;
Flows
----------------
filter_numbers
(1 row)
Information schema 中还有一个新的表 FLOWS 来显示 Flow 的元数据：
public=> select * from INFORMATION_SCHEMA.FLOWS;
flow_name | flow_id | catalog_name | raw_sql | comment | expire_after | source_table_ids | sink_table_name | flownode_ids | options
----------------+---------+--------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------+--------------+------------------+-----------------------------+--------------+---------
filter_numbers | 1024 | greptime | SELECT SUM(case WHEN `size` > 550::DOUBLE THEN 1::DOUBLE ELSE 0::DOUBLE END) as high_size_count FROM logs | | | [1024] | greptime.public.out_num_cnt | {"0":0} | {}
(1 row)
而在某些情况下我们需要手动触发更新，现在有了 flush_flow 函数可以帮助实现：
select flush_flow('test_numbers_df_func');
greptime cli export --help
Usage: greptime cli export [OPTIONS] --addr <ADDR> --output-dir <OUTPUT_DIR> --target <TARGET>
Options:
-t, --target <TARGET>
Things to export
Possible values:
- create-table: Corresponding to `SHOW CREATE TABLE`
- table-data: Corresponding to `EXPORT TABLE`
- database-data: Corresponding to `EXPORT DATABASE
同时，它也替代了旧的 table-data 目标选项。
copy table x from datasource with (start_time='2022-06-15 07:02:37', end_time='2022-06-15 07:02:38')
关键词：Cloud，Object Store
难度：中等
过多的小请求可能会导致昂贵的账单；我们可以对像 s3 这样的对象存储进行优化来减少不必要的开销。如果范围几乎是连续的，我们可以将这些范围合并成一个大块，并同时按首选大小获取这个大块。
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