点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！
行业快讯与友商动态 2024年第24期
本周热点众多，如英伟达今年第四次收购,扩展人工智能云能力；Salesforce推出多模态交错数据集MINT-1T；Meta开源SAM-2，随意分割视频、图像····
国际权威咨询机构Gartner发布的《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》是一份重要的报告，详细分析了当前中国数据、分析及人工智能领域的技术成熟度和发展趋势。入选Gartner报告的企业意味着企业在该领域获得国际权威认可，彰显技术实力与创新能力。
对通用人工智能(AGI)的不懈追求吸引了全球的想象力。OpenAI是AI研究的先驱，通过概述全面的OpenAI AGI路线图，向前迈出了重要的一步。这个五级框架提供了一种用于跟踪能够匹配或超越人类智能的人工智能系统的开发进展的结构化的方法。
本周焦点
1.六项技术代表厂商，星环科技入围Gartner《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》
2.Gartner方琦：2024年数据和分析三大重要趋势及对策
3.Gartner 2024年技术提供商重大趋势：GenAI模型、AI安全、行业云等
大数据
4.IDC发布《中国实时湖仓市场2024年厂商评估》报告，星环科技入选
5.中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布《搜索型数据库白皮书》，星环科技参与编写
6.OpenAI终于推出 SearchGPT，与谷歌、微软搜索引擎一争高下
7.Zilliz推出Spark Connector：简化非结构化数据处理流程
8.一站式数据开发管控平台DataBuilder2.3.2核心功能全面升级，引领数据治理新高度!
9.Qlik Talend Cloud 将高级AI与可信数据基础相结合
数据库
10.Stackoverflow年度报告2024：PG连续第二年成为最受欢迎的数据库
11.Redis推出增强版的Redis查询引擎
12.星环科技×安硕信息，联合打造数字化信贷系统全栈信创解决方案
13.长虹发布openGauss数据库发行版，实现数据库产业生态国产化替代
数据安全
14.欧洲数据保护监督机构发布首份生成式人工智能与数据安全指南
15.Privacera推出Posture Manager消除安全和自动访问控制之间的障碍
16.云安全联盟推出全面的人工智能模型风险管理框架
17.统一安全修复平台初创公司Dazz筹集5000万美元以增强其能力
AI
18.星环科技参编国内首个银行业大模型标准!
19.Salesforce推出多模态交错数据集MINT-1T：多模态AI创新的开创性里程碑
20.OpenAI推出通向AGI的5 个步骤：人工智能未来的路线图
21.英伟达今年第四次收购扩展人工智能云能力
22.Meta开源SAM-2：可商用，随意分割视频、图像
23.IntelePeer筹集1.4亿美元，通过生成式AI实现客户服务自动化能带来什么。
本周焦点
1.六项技术代表厂商，星环科技入围Gartner《中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》
近日，Gartner发布了《2024年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告，星环科技凭借其覆盖数据全生命周期的大数据和人工智能基础软件产品，同时在数据基础设施、数据资产管理、数据共享、自主研发、数据科学平民化和知识图谱6项技术领域成为Gartner重点推荐供应商。
在数据基础设施领域，星环科技提供大数据与云基础平台(TDH & TDC)、分布式关系型数据库(ArgoDB & KunDB)、大数据开发与智能分析工具(TDS & Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH & 无涯)等，并拥有多项专利技术。
在数据资产管理领域，星环科技大数据开发工具 Transwarp Data Studio(简称TDS)可以帮助企业建设数据资产管理平台，支撑数据资产的盘点、治理、入表等统一管理。
在数据共享方面，星环科技自主研发了Transwarp Navier数据要素流通平台，企业或组织可以通过可信沙箱、隐私计算等技术手段，打破数据访问的障碍和数据孤岛的壁垒，从而形成数据价值的迸发。在数据安全保障方面，星环科技数据安全管理平台Transwarp Defensor帮助企业建设以数据为中心的全链路数据资产安全保护机制，形成事前可知，事中可控，事后可查的全链路数据安全防护体系。
在自主可控领域，星环科技始终坚持“自主原创，领先一代”的技术发展路线，在分布式技术、多模型技术、数据库技术等方面有很多的积累，推出了一系列国产分布式数据库产品。
数据科学平民化，星环科技推出了无涯·问数智能业务分析洞察平台，它集合了LLM(Large Language Models，大型语言模型)、AI(人工智能)和BI(商业智能)的能力，使得非专业用户也能通过自然语言轻松查询数据。
在知识图谱方面，星环科技自主研发的Transwarp Knowledge Studio for LLM星环知识构建工具是一套全流程、端到端、多模态的知识构建工具集。
2.Gartner方琦：2024年数据和分析三大重要趋势及对策
Gartner认为，2024年数据和分析呈现如下三大重要趋势。
一是从“及格就好”到“驱动业务成功”。调研显示，59%的企业CEO认为人工智能将成为未来三年改变行业最大的技术驱动力。随着技术变革进程提速，人们对技术的期待也在提升，大多数企业从最初搭建一个勉强能用的数据分析平台，转变为现在依赖数据分析和人工智能的力量去驱动业务成功。挑战在于如何能够重塑数据分析的价值，以及如何应用数据分析连锁经营等新型数据业务模式。
二是从“混乱”到“管理复杂性”。伴随数字化的进程与系统更迭，数据分析和人工智能领域也有无数异构平台、数据孤岛以及不同数据的分析、产品和能力，而且其复杂性有增无减。企业在这方面的挑战在于，如何理解数据分析的生态，从而更好地组织这些能力去应对混乱局面中的复杂性。
三是从“超负荷”到“AI赋能”。应用AI提升效率、驱动业务成功，是企业数据官/CIO的首要目标。尽管数据分析团队被委以重任，但工作压力其实是越来越重，其对策是培养AI就绪员工、拥有AI就绪数据。
3.Gartner 2024年技术提供商重大趋势：GenAI模型、AI安全、行业云等
Gartner公司发布了2024年将影响技术提供商的重大趋势。
大数据
4.IDC发布《中国实时湖仓市场2024年厂商评估》报告，星环科技入选
IDC的数据显示，未来12个月，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从58%快速增长至85%。数据量的快速增长、对数据管理需求的升级以及技术架构复杂度和独立开发成本的上升，都将推动企业开始越来越多地考虑湖仓一体的管理解决方案。同时，多模数据管理、实时化将会是数据管理服务演进的两个重要方向。
为了更清晰地展示实时湖仓解决方案厂商的综合实力，IDC发布了《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》市场研究报告，最终入选报告的厂商评估结果基于IDC MarketScape模型以图像形式展示，其中包括了星环科技等厂商。
5.中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布《搜索型数据库白皮书》，星环科技参与编写
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《搜索型数据库白皮书》。星环科技参与编写，并已案例形式介绍星环科技搜索引擎SCOPE预计。
作为现代数据管理架构的关键组成部分，搜索型数据库已经证明了其在处理大规模、多样化数据集方面的独特价值。
搜索型数据库通过提供全文检索、模糊匹配、排名算法等功能，使用户能够快速定位到所需信息。它通常结合了倒排索引、向量空间模型等技术，以优化搜索性能，能够提供对非结构化数据的高效处理能力，以及对实时搜索需求的支持。此外,许多搜索型数据库还提供了强大的分析功能，可以对数据进行深入洞察。
随着人工智能和机器学习等技术的融合,未来的搜索型数据库预计将变得更加智能和自适应，能够提供更加精准和个性化的搜索体验。
6.OpenAI终于推出 SearchGPT，与谷歌、微软搜索引擎一争高下
经过数月的猜测，OpenAI的搜索引擎SearchGPT 已经出现，但只是作为原型，并且处于有限的测试阶段。即便如此，可能代表着对谷歌搜索引擎主导地位的第一次实质性挑战。
与世界上最受欢迎的搜索引擎不同，SearchGPT 将接受后续查询。OpenAI意味着上下文将通过额外的查询来维护，这是目前谷歌或Microsoft的Bing搜索引擎无法实现的壮举。
OpenAI开发搜索引擎的举动很值得关注，因为最初版本的基于大型语言模型(LLM)的ChatGPT并没有实时获取网络信息的能力。它的数据训练在2021年就停止了。
相比之下，OpenAI表示，SearchGPT将“结合我们AI模型的优势和网络信息，为你提供快速、及时的答案，并附上清晰和相关的来源。”（theverge.com）
7.Zilliz推出Spark Connector：简化非结构化数据处理流程
Zilliz Cloud 推出了 Spark Connector。该工具将 Milvus 和 Zilliz Cloud 向量数据库 API 集成于 Apache Spark 和 Databricks 任务，大大简化数据处理和推送的实现难度。
Apache Spark 和 Databricks 与 Milvus 和 Zilliz Cloud(全托管的 Milvus 服务)的整合为 AI 应用开发进一步带来了便利。开发人员可以轻松将数据以增量或批量的形式从数据处理端导入 Milvus 和 Zilliz Cloud 中，实现高效的检索。
Spark Connector 助力高效开发可扩展的 AI 解决方案，充分释放非结构化数据的潜能。
8.一站式数据开发管控平台DataBuilder2.3.2核心功能全面升级，引领数据治理新高度!
数造科技公司打造的一站式数据开发管控平台DataBuilder是行业领先的DataOps平台，致力于帮助企业快速构建从数据接入到数据产品的端到端新一代数据平台，集数据摄取、设计、开发、运维、治理及服务于一体，全面覆盖数据生命周期的每一个环节，助力企业轻松驾驭数据资产，实现其价值最大化。
在新发布DataBuilder 2.3.2版本中，多达5大模块的几十项核心功能的升级与更新，涵盖了规范设计、数据地图、个人工作台、数据专辑、资产目录、数据标准、数据质量、数据服务等模块，旨在全面提升用户体验和系统性能。
DataBuilder 2.3.2版的重磅发布，标志着我们在数据架构、资产盘点、资产治理及数据服务等多个维度实现了新的突破。
本次升级，不仅显著增强了平台的功能性和用户体验，也进一步提升了系统的整体表现，为企业在数据海洋中导航，提供更为坚实的技术支撑，引领企业迈向数据驱动的未来，实现数据资产价值的倍增效应。
9.Qlik Talend Cloud 将高级AI与可信数据基础相结合
Qlik 是数据集成、分析和人工智能 (AI) 领域的全球领导者，正在发布 Qlik Talend Cloud，这是一款简化的集成解决方案，旨在增强数据信任度和可访问性，以实现 AI 价值创造。
据该公司称，在值得信赖的 Qlik 和 Talend 技术的支持下，Qlik Talend Cloud 受到一些全球最大品牌的信任，旨在促进负责任的企业 AI 采用。
Qlik Talend Cloud 提供从无代码到专业代码的 AI 增强数据集成功能，使企业能够保持数据完整性并加速各级 AI 的采用。该公司表示，凭借新的人工智能增强数据管道，Qlik Talend Cloud在数据质量和可靠性方面“树立了新标准”，这对于在灵活和可扩展的环境中从各种数据源产生价值至关重要。（dbta.com）
数据库
10.Stackoverflow年度报告2024：PG连续第二年成为最受欢迎的数据库
Stackoverflow 2024年度调查报告发布，报告展示了开发人员对数据库的相关看法。报告显示，PostgreSQL 连续第二年成为最受欢迎的数据库，有48.7%的开发者正在使用PostgreSQL，想要从MySQL迁移到PostgreSQL的开发者是想要从PostgreSQL迁移到MySQL的2倍多。
曾经是 PostgreSQL 最大竞争对手的 MySQL 已然颓势尽显，而其他数据库也都在不同程度上受到了 PostgreSQL 的冲击。能继续保持增长的数据库要么与 PostgreSQL 错开了生态位，要么干脆就是改头换面或者协议兼容的 PostgreSQL。
11.Redis推出增强版的Redis查询引擎
Redis这个广受欢迎的内存数据结构存储系统，最近推出了增强版的 Redis 查询引擎。这一发布正值向量数据库因其在生成式 AI 应用中检索增强生成(RAG)的重要性而日益受到重视之际。
Redis 宣布对其查询引擎进行重大改进，通过引入多线程技术，在保持低延迟的同时大幅提升查询吞吐量。Redis 表示：通过允许查询并发访问索引，实际上使 Redis 能够进行垂直扩展，从而同时提升 Redis 操作和查询的吞吐量。
Redis 进行了广泛的基准测试，以验证其查询引擎的性能，并与三个向量数据库提供商类别进行了比较：纯向量数据库、具备向量功能的通用数据库和完全托管的内存 Redis 云服务提供商(CSP)。Redis 声称，其升级的查询引擎在速度和可扩展性上优于纯向量数据库，同时在整体性能上显著超过通用数据库和完全托管的内存 Redis CSP。
12.星环科技×安硕信息，联合打造数字化信贷系统全栈信创解决方案
近日，星环科技与安硕信息联合发布了新一代数字化信贷管理系统信创全栈解决方案。此次合作，结合了星环科技在数据基础设施方面的强大能力与安硕信息在金融IT领域的深厚积累，旨在为金融机构提供全面信创、高可用、高性能、安全可靠、运维简便的信贷管理系统，助力用户实现信贷管理业务的全面国产化。
联合解决方案由安硕ALS9应用系统、安硕Kubemate分布式应用管理平台及星环科技分布式交易型数据库KunDB三部分组成。
安硕分布式信贷管理系统ALS9采用微服务架构，支持云原生化，覆盖信贷、类信贷业务授信全流程管理，提供统一的服务与管控平台，并在基础架构、流程设计、数据使用、风险管控、系统工具等多方面进行全面提升，能更好地满足各类金融机构数字化转型的需求。
安硕云原生分布式应用管理平台Kubemate旨在解决微服务、分布式应用关联复杂，部署难，运维难的问题，基于成熟的云原生集群管理软件Kubernetes，提供可视化集群管理能力，集成多种开源的组件服务端，满足运维过程中的要求，并可以方便的接入第三方的开源组件管理界面。
星环科技分布式交易型数据库KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库能力，具备高扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，重点面向高并发、低延迟、大数据量的交易型业务场景。可以支持企业生产、经营和管理业务，在技术上提供更好的数据一致性、可靠性和可运维性保证，满足自主可控的数据系统建设需求。
13.长虹发布openGauss数据库发行版，实现数据库产业生态国产化替代
在openGauss Developer Day 2024大会上，长虹控股集团旗下的云计算与大数据研究中心发布了长虹数据库(CHDB)。
长虹数据库(CHDB)是云大中心基于openGauss内核定制开发的企业级数据库发行版，进一步增强了对MySQL、Oracle等数据库的兼容性，围绕高可用、高安全、易运维、易迁移等方面提供整体解决方案与服务支持，助力各产业单元和中小企业实现数据库的国产化替代。
经openGauss专家从功能、性能、兼容性、可靠性等维度进行审视，一致认定长虹数据库符合社区要求，发行版认证功能测试评审通过，技术层面已经达到了行业标准。
数据安全
14.欧洲数据保护监督机构发布首份生成式人工智能与数据安全指南
欧洲数据保护监督机构(EDPS)在其官网上发布了题为《生成式人工智能与EUDPR》的指南(注：EUDPR指的是《欧盟2018/1725号条例》)，这是首份适用于欧盟机构的人工智能与数据安全指南。
该指南旨在为欧盟机构、部门、办公室和机构(EUIs)在使用生成性人工智能系统处理个人数据时提供实际操作建议和指示，以帮助其遵守《欧盟2018/1725号条例》中的数据保护义务。指南涵盖尽可能多的情境和应用，不规定具体技术措施，而是强调应遵守的数据保护一般原则。
15.Privacera推出Posture Manager消除安全和自动访问控制之间的障碍
Privacera是一家由Apache Ranger的创始人创办的人工智能和数据安全治理公司，目前正在提供Posture Manager的私人预览版，进一步增强其主动数据安全态势管理(DSPM)的能力。根据该供应商的说法，该解决方案旨在通过增强的可视化、映射和数据风险分析功能来改变数据安全。
Posture Manager是Privacera现有数据安全平台的分析报告扩展，专注于消除安全和自动访问控制之间的障碍，以缩小数据安全风险与整个数据环境中自动修复之间的差距。
Posture Manager管理产品功能包括：
·数据映射和可视化：用户可以扫描、检测和映射敏感数据的位置，了解谁可以访问这些数据、谁正在访问以及相关的业务风险。
·风险评估：用户可以通过显示过度授权、创建基本评分和确定风险访问模式来评估整体安全和风险姿态。
·与您的安全生态系统集成：将姿态数据与现有的安全工具、SIEM或分析环境进行集成。（dbta.com）
16.云安全联盟推出全面的人工智能模型风险管理框架
云安全联盟 (CSA)发布《人工智能(AI)模型风险管理框架》的报告，展示了模型风险管理(MRM)在确保合乎道德、高效和负责任的人工智能使用方面的关键作用。
最常见的 AI 模型风险包括数据质量问题、实施和操作错误，以及数据偏见、事实不准确和幻觉等内在风险。
全面的人工智能风险管理框架可以通过提高透明度、问责制和决策来应对这些挑战。该框架还可以实现有针对性的风险缓解、持续监控和强大的模型验证，以确保模型保持有效和可信。
报告介绍了有效模型风险管理(MRM)策略的四个核心支柱：模型卡、数据表、风险卡和情景规划。它还强调了这些组件如何协同工作，以识别和减轻风险，并通过持续的反馈循环改进模型开发。
模型卡详细说明了预期用途、训练数据组成、已知限制和其他指标，以帮助理解模型的优点和缺点。它是风险管理框架的基础。
数据表组件提供了机器学习(ML)模型的详细技术说明，包括对操作特性、模型架构和开发过程的关键见解。该支柱是模型构建和运行的技术路线图，使风险管理专业人员能够有效地评估、管理和治理与 ML 模型相关的风险。
在确定潜在问题后，将使用风险卡来更深入地研究问题。每张风险卡都描述了特定的风险、潜在影响和缓解策略。风险卡允许采用动态和结构化的方法来管理快速发展的模型风险格局。
最后一个组件，即情景规划，被用作一种主动方法，用于检查人工智能模型可能被误用或出现故障的假设情况。这使风险管理专业人员能够在潜在问题成为现实之前识别它们。（datanami.com）
17.统一安全修复平台初创公司Dazz筹集5000万美元以增强其能力
统一安全修复平台初创公司Dazz已筹集5000万美元的新资金，以推动其帮助安全和工程团队高效降低安全风险的使命。
Dazz成立于2021年，由包括两位前微软公司安全高管在内的联合创始人创建。Dazz提供一个云安全平台，帮助安全和工程团队简化和自动化安全修复过程。公司的使命是实现更高效、更有效的安全运营，使网络安全团队能够更好地管理安全态势，而开发人员则能花更多时间进行创新。
Dazz统一修复平台提供一系列旨在增强云安全和简化漏洞修复的功能。功能包括基于人工智能的根本原因分析和修复，平台会建议应用漏洞的最佳修复方案。作为“初级开发者”，该平台在人工监督下实施代码和配置修复，以加快修复过程并减少人工工作。（siliconangle.com）
AI
18.星环科技参编国内首个银行业大模型标准!
近日，中国信通院正式发布《金融行业大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：银行业》标准。星环科技凭借在大规模预训练模型领域的积累和洞察，积极参与了《金融行业大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：银行业》标准的制定工作。
在标准编制过程中，不仅提供了关于技术透明度的相关见解，关注模型的可解释性和公正性，还针对事后审核机制进行了讨论，提供了金融模型的监管和风控的相关部分建议。此外，还分享了在模型维护方面的实践经验，为模型的持续优化和迭代提供了一些策略和方法。
19.Salesforce推出多模态交错数据集MINT-1T：多模态AI创新的开创性里程碑
为了满足对更大、更多样化的多模态交错数据集的需求，Salesforce AI Research 发布了 MINT-1T。该数据集以模仿真实世界文档的格式结合了 1 万亿个文本标记和 34 亿张图像，为推进 AI 中的多模态学习提供了独特而有价值的工具。Salesforce声称，新数据集比其他公开可用的数据集广泛十倍。
MINT-1T 由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学、Salesforce Research 和加州大学伯克利分校的研究人员开发。这些团队使用了一个复杂的过程，从以前的公开数据集中获取、过滤和重复数据删除。
对来自 HTML 文档、PDF 和 ArXix 论文的数据进行了解析，以确保多模态内容的多样化集合。高级过滤器可删除不适当或低质量的数据，而重复数据删除方法可确保删除重复数据。
其他开源数据集，如 OBELICS 和 MMC4，使用 1150 亿个代币，与 MINT-1T 使用的 1 万亿个代币相比相形见绌。令人印象深刻的不仅是 MINT-1T 的尺寸，还有其数据多样性，它涵盖了广泛的来源，为 AI 模型提供了广泛的人类知识基础。
MINT-1T的引入标志着在推进多模态学习方面迈出了重要一步，并为社区提供了研究和构建大型多模态模型的宝贵资源。个人研究人员和小型团队现在可以访问与大型科技公司相媲美的数据
MINT-1T 数据集还将通过提供更丰富、更多样化的训练和开发数据集，促进各种人工智能应用的开发，包括虚拟助手、自主导航系统、物体识别和场景理解。（datanami.com）
20.OpenAI推出通向AGI的5 个步骤：人工智能未来的路线图
OpenAI 公布了其雄心勃勃的实现通用人工智能(AGI)的五步计划，为人工智能的未来和OpenAI的发展愿景提供了诱人的一瞥。
第 1 阶段：“聊天机器人，具有对话语言的人工智能”
第2阶段：“推理者，人类层面的问题解决”
第 3 阶段：“代理，可以采取行动的系统”
第 4 阶段：“创新者，可以帮助发明的人工智能”
第 5 阶段：“组织，可以完成组织工作的人工智能”
对通用人工智能(AGI)的不懈追求吸引了全球的想象力。OpenAI是AI研究的先驱，通过概述全面的OpenAI AGI路线图，向前迈出了重要的一步。这个五级框架提供了一种用于跟踪能够匹配或超越人类智能的人工智能系统的开发进展的结构化的方法。（今日头条）
21.英伟达今年第四次收购扩展人工智能云能力
英伟达最新收购的初创公司是 Brev.dev，帮助 AI 开发人员在云提供商之间找到最具成本效益的GPU计算。此前，英伟达收购了另外两家初创公司，其明确目的是扩展其DGX云服务的功能。
英伟达(Nvidia)收购了一家初创公司Brev.dev，帮助AI开发人员在云服务提供商中找到最具成本效益的GPU计算，这是这家AI芯片巨头今年的第四次收购。
英伟达今年早些时候达成的两笔收购交易明确是为了构建其DGX云服务的功能。4月下旬，该公司宣布收购总部位于以色列的人工智能基础设施管理初创公司Run：ai。这家初创公司提供基于Kubernetes的工作负载管理和编排软件，英伟达表示计划使用这些软件来推动其DGX云业务，并增强DGX和HGX服务器客户的能力。多份报道称，Run：ai的交易价值约为7亿美元。
本月早些时候，英伟达收购了Shoreline.io，是一家位于加利福尼亚州初创公司，由一位前AWS高管创立，该公司提供用于自动修复数据中心基础设施问题的软件。这笔交易得到了这家初创公司的确认，价值约为1亿美元。
英伟达今年收购的另一家以色列初创公司是一家名为Deci的初创公司，该公司开发的软件可以加快AI模型的推理速度，同时在任何硬件上保持准确性。据报道，这笔交易的价值约为3亿美元。（analyticsindiamag.com）
22.Meta开源SAM-2：可商用，随意分割视频、图像
2023年4月5日，Meta首次开源了视觉分割模型SAM，能够根据交互和自动化两种方式任意切割视频、图像中的所有元素，当时这个模型被誉为计算机视觉界的“ChatGPT时刻”。目前，SAM在Github超过45000颗星。开源SAM-2能带来什么?
7月30日凌晨，Meta在SAM的基础之上对架构、功能以及准确率等进行大量更新，正式开源了SAM-2，并支持Apache 2.0规则的商业化。这也是继上周Llama 3.1之后，再次开源重磅模型。
同时Meta还分享了SAM-2的训练数据集SA-V，包含了51,000真实世界视频和超过600,000个时空遮罩，这比其他同类数据集大50倍左右，可帮助开发人员构建更好的视觉模型。
23.IntelePeer筹集1.4亿美元，通过生成式AI实现客户服务自动化
人工智能驱动的通信自动化提供商IntelePeer Cloud Communications 筹集1.4亿美元的新股权和债务融资，以支持该公司继续开发生成式人工智能服务，以重塑联络中心的客户服务体验。
IntelePeer成立于 2003 年，可自动执行客户服务交互、语音、消息传递和社交媒体交互。该公司表示，其解决方案是“企业级且易于部署”，可帮助企业使用现有的联络中心设置快速安全地实施人工智能驱动的全渠道通信。
自推出以来，系统已经实现了超过6亿次客户互动的自动化，并将成本降低了10倍以上。例如，该公司表示，其一位客户每年完全自动化超过6000万次呼入互动，实现了超过70%的自助服务率。（fintech.global）
END
