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数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库（包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB）和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。
目前，市面上常见的数据库，我们主要划分成3种：
关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，从语言功能层面来讲,一般是指用 SQL 语言来进行操作管理的关系型数据库。常用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer、PostGreSQL。
非关系型数据库：NoSQL 通常指的是 non-relational ，也可以理解为 Not Only SQL，泛指非关系型数据库。常见的非关系型数据库有 MongDB、HBase、Redis。
NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有 NoSQL 对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持 ACID 和 SQL 等特性。常见的 NewSQL 有 Google Spanner/F1、阿里 OceanBase、腾讯 TDSQL、TiDB、Cockroach。
关于数据分析，我们接下来学习的第一个数据库为mysql，为什么会选择mysql，接下来我们详细介绍：
MySQL优点：
运行速度快：MySQL 体积小，命令执行的速度快；
使用成本低：MySQL 是开源的，且提供免费版本，对大多数用户来说大大降低了使用成本；
使用容易：与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，易于使用；
可移植性强：MySQL 能够运行与多种系统平台上，如 Windouws，Linux，Unix 等；
适用更多用户：MySQL 支持最常用的数据管理功能，适用于中小型企业甚至大型网站应用。
MySQL 缺点：
MySQL 最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用 mysqladmin 来重读用户权限时才发生改变；
MySQL 没有一种存储过程（Stored ProcedureStored Procedure）语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；
MySQL不支持热备份；
MySQL 的另一个主要的缺陷之一是缺乏标准的 RI（Referential Integrity-RI）机制；Rl 限制的缺乏（在给定字段域上的一种固定的范围限制）可以通过大量的数据类型来补偿；
MySQL 的价格随平台和安装方式变化。Linux 的 MySQL 如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方安装则必须付许可费。Unix 或 Linux 自行安装是免费的，Unix 或 Linux 第三方安装则需花费 200 美元。
Windows下安装最新版MySQL，到官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
点击下载之后会提示让你登录，如图所示。选择不用登陆，直接下载即可：
下载之后安装，配置密码，默认端口3306，客户端连接工具，可以下载Navicat for mysql 安装即可。这里使用 Navicat 进行连接如图，点击左上角"连接"，选择 “MySQL”：
如上图填写好相应的输入栏，可以点击"连接测试"，出现如下图则表示可以连接成功，选择 “确定” 即可连接 MySQL：
好了，到此为止，mysql数据库就准备好了，后续将使用mysql进行数据分析。
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