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阅读本文可以了解到PostgreSQL TOAST技术的概念、存储方式及该技术的优缺点。
Toast（The OverSized Attribute Storage Technique）是超长字段在PostgreSQL的一种存储方式。它会把大字段值压缩或者分散成多个物理行来存储，而对于用户来说是完全透明的。
PostgreSQL的部分类型数据支持toast；
支持toast的数据类型应当是可变长度的；
表中任何一个字段有toast，这个表都会有一个相关联的toast表，oid存储在pg_class.reltoastrelid里边；
超出的数值将会被分割成chunks，并且最多toast_max_chunk_size个bytes（缺省是2KB）
当存储的行数据超出toast_tuple_threshold值（通常是2KB），就会触发toast存储。
toast将会压缩或者移动字段值直到超出部分比toast_tuple_target值小（通常是2KB）。
计算一个表的大小时要注意统计Toast的大小，因为对超长字段存储时，在基础表上可能只存了20%，另外的数据都存储到Toast里边去了，计算大小的时候要结合看。
索引也是一样的道理，对于表中有extended或者externa类型的都会创建Toast表，两者的关联是通过pg_class里的oid去关联的。
优点：
1. 可以存储超长超大字段，避免之前不能直接存储的限制；
2. 物理上与普通表是分离的，检索查询时不检索该字段会极大加快速度；
3. 更新普通表时，该表的Toast数据没有被更新时，不用去更新Toast表。
缺点：
1. 索引问题，不建议在大字段上创建索引，如果必要的情况下可以创建全文索引；
2. 更新慢，大字段的更新速度会很慢，当然这也是DB的通病。
## 创建表testdb=# CREATE TABLE document (id SERIAL PRIMARY KEY,title VARCHAR(255),content TEXT);CREATE TABLEtestdb=# \d document;Table "public.document"Column | Type | Collation | Nullable | Default---------+------------------------+-----------+----------+--------------------------------------id | integer | | not null | nextval('document_id_seq'::regclass)title | character varying(255) | | |content | text | | |Indexes:"document_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)## 数据块是8k数据库，toast默认触发阈值是2048个字节。## 这意味着字段要超过2048字节，它就会被存储到toast表中。testdb=# show block_size;block_size------------8192(1 row)## 查看toast信息，可以看到自动创建了一个toast表testdb=# select oid, relname,relfilenode,reltoastrelid from pg_class where relname like '%documents';oid | relname | relfilenode | reltoastrelid-------+-----------+-------------+---------------41252 | documents | 41252 | 41256(1 row)testdb=# select relname from pg_class where oid = 41256;relname----------------pg_toast_41252(1 row)## toast表数据是空的testdb=# select * from pg_toast.pg_toast_41252;chunk_id | chunk_seq | chunk_data----------+-----------+------------(0 rows)## 插入一条数据testdb=# INSERT INTO document (title, content) VALUES ('Small Text', 'This is small content');INSERT 0 1## 还没触发toasttestdb=# select * from pg_toast.pg_toast_41252;chunk_id | chunk_seq | chunk_data----------+-----------+------------(0 rows)## 再插入一条数据，发现toast插入了两条数据testdb=# INSERT INTO documents (title, content) VALUES ('Large Content Document', repeat('This is a very large text that should trigger TOAST storage because it is much larger than the default threshold. ', 2000));INSERT 0 1## chunk_id：标识toast表的oid字段## chunk_seq：chunk的序列号，与chunk_id的组合唯一索引可以加速访问## chunk_data：存储toast表的实际数据testdb=# select chunk_id, chunk_seq from pg_toast.pg_toast_41252;chunk_id | chunk_seq----------+-----------41264 | 041264 | 1(2 rows)## 再插入一条数据testdb=# INSERT INTO document (title, content) VALUES ('Large Content Document', repeat('This is a very large text that should trigger TOAST storage because it is much larger than the default threshold. ', 2000));INSERT 0 1testdb=# select count(1) from pg_toast.pg_toast_41252;testdb=# select chunk_id, chunk_seq from pg_toast.pg_toast_41252;chunk_id | chunk_seq----------+-----------41264 | 041264 | 141265 | 041265 | 1(4 rows)
