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解决“怪”现象:数据看板没人看,业务团队为什么更偏爱下载明细数据?

北极九章 2024-08-12
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企业背景


某头部快消品牌,蝉联亚洲同品类第一、全球前五。


作为业界的领军者,该品牌一直注重数字化建设。为支持企业内部的数据需求,建设了报表系统和内部的取数平台。


业务需求和挑战


数据团队给业务团队搭建了丰富的看板和报表,但还是经常接到导出明细数据的需求。


为什么开发的看板没人看?


经过和业务团队沟通,数据部门发现,看板无法满足业务的灵活分析需求:


1. 数据太多,找不到,有问题时不知道去哪张看板上找数;

2. 数据分散,难联系,无法在一张看板里找到需要被结合着一起看的几个数据指标/维度。


因此,业务团队宁愿下载明细数据,自己用Excel分析。


解决方案


北极九章DataGPT私有化部署在客户本地,接入营销、O2O、人员等主题的数据。


🧩 海量字段自由组合,灵活提问


DataGPT将多个数据主题领域汇总到一个分析平台,业务团队可以对成千上万个维度和指标自由灵活组合提问,无需专门开发。


💬 自主对话分析


业务人员可以通过对话提问,快速了解数据的情况,基于AI的推荐和自动增强分析,抽丝剥茧,对数据做进一步分析。


🔐 企业级权限管理


支持单点登录,与企业内部系统的数据权限一致,保障数据安全。


应用效果


一线业务人员觉得数据离自己比较远,又很关心自己的业绩情况。DataGPT让他们触及到了很多想都不敢想的需求,也是我们数据赋能业务的一个体现。


⚡️ 提升业务团队分析数据的效率


产品上线后,活跃度和留存度远超传统拖拉拽BI工具。


大部分业务运营人员可以自助满足他自己的数据需求,提升数据分析的效率。中长尾的需求,或者灵光一现的分析需求,都可以通过对话的形式获得结果。


💎 提升数据团队服务范围和响应速度


数据团队从“表哥表姐”的低价值工作中释放出来,同时,赋能的业务人群规模、质量大幅增长。



北极九章

北极九章成立于2018年,是下一代增强型数据分析领航者。通过打造人人可用的AI数据洞察引擎DataGPT,实现自然语言到数据洞察一步直达,让数据成为真正的生产力和创造力。


北极九章基于领先的自然语言处理、机器学习等AI技术,颠覆性地采用自然语言问答式交互,帮助非技术用户0门槛与数据对话,无需学习代码或复杂的分析工具,即可轻松、准确地从海量企业级数据中即时获得洞察。


公司已经服务国家电网、国家能源集团、伊利、长安汽车、雅戈尔、小红书等数十家标杆企业,覆盖金融、互联网、快消、零售等多个行业,多次被IDC等第三方研究机构评为“增强式BI”代表厂商、“AIGC应用”代表厂商,核心参编中国信通院《增强型数据分析工具技术要求》标准。


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