SQL按列位置排序，查询结果更精准

按列位置排序

除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY
还支持按相对列位置进行排序。为理解这一内容，来看一个例子：

输入

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM Products
ORDER BY 2, 3;

输出

prod_id | prod_price | prod_name
--------|------------|-----------
BNBG02  | 3.4900     | Bird bean bag toy
BNBG01  | 3.4900     | Fish bean bag toy
BNBG03  | 3.4900     | Rabbit bean bag toy
RGAN01  | 4.9900     | Raggedy Ann
BRO1    | 5.9900     | 8 inch teddy bear
BRO2    | 8.9900     | 12 inch teddy bear
RYL01   | 9.4900     | King doll
RYL02   | 9.4900     | Queen doll
BR03    | 11.9900    | 18 inch teddy bear

分析

可以看到，这里的输出与上面的查询相同，不同之处在于ORDER BY
子句。SELECT
清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名。ORDER BY 2
表示按SELECT
清单中的第二个列prod_price
进行排序。ORDER BY 2, 3
表示先按prod_price
，再按prod_name
进行排序。

这项技术的主要好处在于不用重新输入列名。但它也有缺点。首先，不明确给出列名有可能造成误用列名排序。其次，在对SELECT
清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY
子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT
清单中，显然不能使用这项技术。

提示：按非选择列排序

显然，当根据不出现在SELECT
清单中的列进行排序时，不能采用这项技术。但是，如果有必要，可以混合使用实际列名和相对列位置。

详细举例

订单信息的表Orders
，表结构和数据如下：

CREATE TABLE Orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    total_amount DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO Orders (order_id, customer_id, order_date, total_amount) VALUES
(1, 101, '2024-01-10', 250.00),
(2, 102, '2024-02-15', 150.00),
(3, 101, '2024-03-10', 300.00),
(4, 103, '2024-01-25', 400.00),
(5, 102, '2024-02-20', 200.00);

1. 按列位置排序（升序）：

   SELECT order_id, customer_id, order_date, total_amount
   FROM Orders
   ORDER BY 4, 3;
   
   

   order_id | customer_id | order_date | total_amount
   ---------|--------------|------------|-------------
   2        | 102          | 2024-02-15 | 150.00
   5        | 102          | 2024-02-20 | 200.00
   1        | 101          | 2024-01-10 | 250.00
   3        | 101          | 2024-03-10 | 300.00
   4        | 103          | 2024-01-25 | 400.00
   
   

• 按订单总金额total_amount
  升序排序，再按订单日期order_date
  升序排序：

2. 按列位置排序（降序）：

   SELECT order_id, customer_id, order_date, total_amount
   FROM Orders
   ORDER BY 4 DESC, 3 DESC;
   
   

   order_id | customer_id | order_date | total_amount
   ---------|--------------|------------|-------------
   4        | 103          | 2024-01-25 | 400.00
   3        | 101          | 2024-03-10 | 300.00
   1        | 101          | 2024-01-10 | 250.00
   5        | 102          | 2024-02-20 | 200.00
   2        | 102          | 2024-02-15 | 150.00
   
   

• 按订单总金额total_amount
  降序排序，再按订单日期order_date
  降序排序：

3. 按实际列名和相对列位置混合排序：

   SELECT order_id, customer_id, order_date, total_amount
   FROM Orders
   ORDER BY customer_id ASC, 4 DESC;
   
   

   order_id | customer_id | order_date | total_amount
   ---------|--------------|------------|-------------
   1        | 101          | 2024-01-10 | 250.00
   3        | 101          | 2024-03-10 | 300.00
   5        | 102          | 2024-02-20 | 200.00
   2        | 102          | 2024-02-15 | 150.00
   4        | 103          | 2024-01-25 | 400.00
   
   

• 按客户IDcustomer_id
  升序排序，再按订单总金额total_amount
  降序排序：

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