某城市商业银行近年来专注于科技金融、民生金融等领域，在数据库国产化改造中，该行引入了 HexaDB 数据库，并将其应用在重要业务系统：智慧营销平台。技术改造提升了客户经理的服务效率，做到了实时精准营销，实现了一站式的数据服务，同时满足了高性能、低延时、高可用能力，解决了传统数据库的局限性。小六今天在这篇文章中，给大家分享一下HexaDB在金融领域的创新应用经历。
HexaDB的研发团队拥有15-20年国内外顶级数据库研发经验，具备成熟、可持续发展的生态，在银行、保险等金融企业应用广泛。该行在业务发展规划的指引下，较早启动了数据库国产化改造，对行内各类系统进行了清晰的规划，开始一些场景的探索和尝试。智慧营销平台作为该行的重要业务系统之一，改造计划进程迫在眉睫。
智慧营销平台是该行公司银行部的重要业务系统，由智能营销平台、实时营销平台、风险管理系统、个性化推荐系统、标签管理系统、营销内容管理、客户画像等系统构成，旨在赋能该行客户经理全渠道链接客户并进行精细化经营，建立从营销数据管理、营销智能决策、客户精准触达到营销评估和反馈的全链路营销能力。
近些年来，随着银行对公营销产品种类的激增和业务复杂度的提升，银行对公营销领域的数据量发生了爆炸性增长。这些数据不仅需要实时处理，还需要进行复杂的分析以提取有价值的信息。在数据库架构层面，银行规模扩大的同时也面临着诸多挑战：
需要实时或近实时的数据处理能力：
数据库需要具备低延迟的特性，从而客户经理能实时或近实时地识别、响应客户的需求，提升客户经理服务质量和效率。例如，在智能营销系统中，实时地分析处理客户的金融服务到期、工商信息变更、外部经营变动等数据变动，抓取到客户的需求，可以做到实时精准营销。
需要高效的数据查询分析能力：
对风险管理系统中，需要对长时间范围内的数据进行趋势分析和报表生成。例如，在某个制造行业客户的维护中，需要分析过去1个月、1个季度、1年或3年的用电趋势。此外，还有断面查询需求，如查询特定时间点所有客户的营业收入等明细数据。这要求数据库不仅能够存储海量数据，还要能够支持高效的数据查询和分析，同时最小化对写入性能的影响。
经过多轮的技术交流、测试和验证，客户最终因以下特性选择了国产分布式HTAP数据库海纳（HexaDB）作为统一的数据底座：
原生分布式架构下业务更透明，应用开发更便捷：
HexaDB 采用存算一体的原生分布式架构设计，可以灵活扩展存算引擎节点，支持自动分片，分片支持哈希、复制、范围、列表等策略，对于业务开发而言非常便捷，尤其在扩缩容场景下，相比基于分库分表架构设计的分布式数据库而言优势更加明显。
金融级的高可用性：
HexaDB各组件采用冗余设计，数据采用三副本，通过 Paxos以及Quorum协议保证各副本数据的一致性和高可用，集群之间可以通过流式复制将数据写入其他集群来满足集群灾备功能；搭建灾备集群保障集群级别的高可用。HexaDB 提供两中心、两地三中心等高可用容灾方案，满足金融机构对极致的 RPO 和 RTO 的诉求。
创新的 HTAP 能力，复杂 SQL 的性能优势明显：
对于多表 join、复杂分析和跑批场景，如果单独构建分析库，数据处理流程变长且加大了系统的复杂性。HexaDB自研的X-store引擎支持行列混存，轻松获得 HTAP 能力，为复杂 SQL 的查询提供优异性能，应用程序不需要开发两套程序、配备两套技术栈。
全面的国产化生态兼容：
HexaDB兼容适配主流的国产服务器、国产芯片、国产操作系统以及国产中间件，在主流的国产软硬件上运行稳定，性能都能满足业务要求。HexaDB对 MySQL/Oracle的功能和语法兼容出色，是 MySQL /Oracle数据库国产化替换的首选。
新架构的好处显而易见：用一套数据库集群支撑OLTP和OLAP两类业务，实现数据库平台一体化、业务数据归一化，IT建设和运维成本显著降低。同时，省去了原有架构中从关系型数据库到数据仓库的ETL过程，数据时效性显著提高。另外，HexaDB的主备从高可用以及跨Region容灾技术，让客户获得了同AZ RTO<4秒、RPO为零，跨Region RTO<30秒、RPO<60秒的极致高可用体验。
目前，HexaDB已经正式于生产环境上线，与原有关系型数据库的兼容度接近100%，并且为客户提供了优秀的实时数据处理和复杂查询能力。数据从采集、处理到消费，各环节时延能够控制在1秒钟以内。
未来，HexaDB将结合银行的特定场景提供定制化解决方案，包括在“监管报送领域”结合人工智能技术实现自动化的数据治理和优化，提升数据治理效率和准确性，积极助力金融行业客户的数字化转型进程。
