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重磅上新
◆ Amazon Redshift Serverless 上线中国区域，自动扩缩容能力解锁弹性分析新体验
作为数据分析领域的领导者，亚马逊云科技一直致力于为客户提供创新的云原生数据服务，帮助客户充分释放数据价值。近日，备受期待的 Amazon Redshift Serverless 在由西云数据运营的亚马逊云科技（宁夏）区域正式推出，为国内客户提供使用更便捷、整体成本更优的托管数据仓库服务。
Amazon Redshift Serverless 一项引人注目的能力是自动扩缩容。它能够持续监控查询活动和工作负载变化，在工作负载增加时自动为您添加足够的资源，确保查询始终获得高性能。而在工作负载降低时，多余的资源会被自动删除，避免资源浪费。
这种智能的自动扩缩容机制，可以完全自动化资源管理流程。免去人工容量规划、手动调节资源的麻烦，让您能专注于数据分析本身，而不必操心底层基础架构。
自动扩缩容带来的价值有：
① 应对突发高峰负载
对于具有周期性峰值的工作负载， Amazon Redshift Serverless 可在高峰时自动扩容资源，充分满足临时的计算需求，而不会因资源不足而影响查询性能。
② 按需付费，节省成本
Amazon Redshift Serverless 采用按需付费的定价模式，您只为所使用的资源付费。在低谷期，多余资源会自动缩减，避免了持续为峰值配置资源的浪费，相比传统集群模式可节省高达80%的成本。
③ 简化资源管理
无需预先规划容量，也不必手动添加或删除节点，Amazon Redshift Serverless 可自动调节资源，极大简化运维工作。
④ 保证查询性能
通过自动扩缩容，Amazon Redshift Serverless 可确保您的查询始终获得所需的计算资源，保障高性能。
全球范围内，已有越来越多的客户体验到 Amazon Redshift Serverless 自动扩缩容带来的便利，如：知名的 AI SaaS 应用 Mosaic 采用 Amazon Redshift Serverless 实现特征工程执行时间降低65%，查询响应时间下降50%，同时大幅降低基础设施成本；英国物流公司 Rail Delivery Group 采用 Redshift Serverless 为大规模外部客户提供快速、经济高效的数据查询服务，同时大幅降低内部运营成本和复杂度。
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上新推荐
◆ 两款顶级基础模型登陆 Amazon Bedrock
Meta Llama 3.1 系列模型已在 Amazon Bedrock 可用。Llama 3.1 模型是 Meta 迄今为止非常先进、强大的模型。Llama 3.1 模型包括 8B、70B 和 405B 三种参数量的模型。所有 Llama 3.1 模型都支持 128K 的上下文长度（比 Llama 3 多 120K 个 token），容量是 Llama 3 模型的16倍，并针对包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语在内的八种语言的多语种对话用例，提高了推理能力。
点击查看 Meta Llama 3 模型
Mistral AI 的 Mistral Large 2（24.07）基础模型现已在 Amazon Bedrock 上正式可用。Mistral Large 2 是 Mistral Large 的最新版本。据 Mistral AI 称，Mistral Large 2 在多语种能力、数学、推理、编码等多个方面都有显著提升。
点击查看 Mistral Large 2 模型
◆ Amazon SageMaker 针对生成式 AI 模型提供更强的自动扩缩容能力
Amazon SageMaker Inference 推出一项新功能，可帮助客户减少生成式 AI 模型自动扩展所需的时间，从而改善生成式 AI 应用对需求波动的快速响应能力。通过这一功能，客户可获得两个全新的高分辨率 CloudWatch 指标-ConcurrentRequestsPerModel 和 ConcurrentRequestsPerModelCopy。这些指标以10秒为间隔发出，通过跟踪模型正在处理的实际并发或正在进行的推理请求数量，精准地反映端点的实际负载情况。客户可以基于这些指标，设计并创建自动扩展策略，当负载达到或超过到自动扩展策略中定义的阈值时，Amazon SageMaker 将在不到一分钟的时间内添加新实例或模型副本。
◆ Graviton 系列实例支持休眠，优化成本并加快启动时间
现在，客户可以让他们基于 Amazon Graviton 处理器的 EC2 实例进入休眠状态。休眠有助于降低成本并实现更快的启动时间，让客户可以大规模暂停和恢复正在运行的实例。当客户选择让实例进入休眠时，EC2 会通知操作系统执行休眠（暂挂到磁盘）。此过程会将实例内存（RAM）的内容保存到关联的 Amazon Elastic Block Store （Amazon EBS）根卷。然后 EC2 会持久化实例的 EBS 根卷和任何已挂载的 EBS 数据卷。当休眠的实例恢复时，EC2 会将根卷恢复到之前的状态，以及 RAM 内容和任何之前挂载的数据卷。实例处于休眠状态时，客户只需为 EBS 卷的存储付费，包括来自实例内存的保存内容。在休眠期间不收取实例使用费或数据传输费。
该功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域可用，包括基于 Amazon Graviton 处理器的 C6g、C6gn、C6gd、C7g、M6g、M7g、R6g 和 R6gd 实例。
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