索引的优点
大大减少了服务器需要扫描的数据量
帮助服务器避免排序和临时表
将随机io变成顺序io
索引的用处
快速查找匹配WHERE子句的行
从consideration中消除行,如果可以在多个索引之间进行选择，mysql通常会使用找到最少行的索引
如果表具有多列索引，则优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行
当有表连接的时候，从其他表检索行数据
查找特定索引列的min或max值
如果排序或分组时在可用索引的最左前缀上完成的，则对表进行排序和分组
在某些情况下，可以优化查询以检索值而无需查询数据行
索引的分类
主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候指定了主键，就会创建主键索引， CREATE INDEX不能用来创建主键索引，使用 ALTER TABLE来代替
唯一索引
与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须一。
普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。
全文索引
FULLTEXT索引用于全文搜索。只有InnoDB和 MyISAM存储引擎支持 FULLTEXT索引和仅适用于 CHAR， VARCHAR和 TEXT列。
组合索引
alter table staffs add index idx_nap(name, age, pos);
show index from staffs(表名);
id：一个查询
possible_keys：可供选择的索引名称
key：实际使用的索引名称
ref：显示索引的哪一列被使用到，因为 name = 'July' and age = '23' and pos = 'dev'，给的是具体值，所以显示const(常数)
rows：大致估算出找出所需记录需要读取的行数，这边显示1执行效率比较高的
type：访问类型，效率从最好到最坏依次是：system > const > eq_ref > ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery > range > index > ALL
key_len：表示索引中使用的字节数，可以通过key_len计算查询中使用的索引长度，在不损失精度的情况下长度越短越好
explain select * from staffs where name = 'July' and age = '23';
tyep：ref(使用了非唯一性索引进行数据的查找)
ref：cons,const 两个查询条件常量
explain select * from staffs where name like 'J%';
type：range(指定范围内进行查询)
key：索引名称 idx_nap
ref：为null，表示不明白使用哪些列
注意：在前面加%会导致索引失效
explain select * from staffs where name like '%y';
type: ALL(全表扫描)
key、ref 都为null
没有使用到索引，查询效率会比较低
4、匹配范围值
查找某一个范围的数据
type：range(范围查询)
key：idx_nap(索引名称)
Extra：Using index condition(使用了索引的一些条件)
5、精确匹配某一列并范围匹配另外一列
可以查询第一列的全部和第二列的部分
使用 name和age进行查询
explain select * from staffs where name = 'July' and age > 25;
type：range（范围查询）
ref：null
sql查询严格按照索引的顺序name,age,pos。该语句没有age，导致不会使用pos索引，只使用了name的索引，所以，type会是ref，ref是const。
alter table staffs add index idx_nap(name, age, pos);
explain select * from staffs where name = 'July' and pos > 25;
创建索引时pos在age后面，在执行sql语句的时候Mysql会自动调节参数位置，这时ref 会有三个常量
explain select * from staffs where name = 'July' and pos='dev' and age =20;
6、只访问索引的查询
查询的时候只需要访问索引，不需要访问数据行，本质上就是覆盖索引
Extra出现Using index表示当前查询中有索引覆盖
explain select name,age,pos from staffs where name = 'July' and age = 25 and pos = 'dev';
