腾讯云BI：从数据到商业智能与决策的“捷径”

腾讯云大数据 2024-08-19

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溯往：腾讯云BI的起源

谈及BI产品，国外的标杆Tableau，国内的帆软及神策等已广为人知，面对市场上这些成熟或快速发展的各类BI产品，腾讯云BI是在什么背景下产生的呢？

腾讯云作为业内领先的云计算厂商，为用户提供了一整套大数据处理技术解决方案。腾讯云BI作为上层的消费侧产品，为用户提供安全、便捷、低门槛的方式去挖掘数据价值驱动商业决策。

在腾讯云BI产生之前，腾讯集团内部有一个数据分析可视化平台--小马BI，已经在内部迭代了8年以上，广泛应用于公司的数百个业务。基于小马BI深厚的技术积累和大量的业务场景的打磨，我们通过商业化改造自主研发了腾讯云BI，为外部用户提供了一整套安全、高效、且功能完善的数据分析解决方案。

作为腾讯云大数据套件的一个重要组成部分，它能以安全、高效且便捷的方式为用户提供对多种来源数据的分析和消费能力。

云原生产品部署架构

问今：腾讯云BI如何支持商业化智能与决策

/ 产品介绍：什么是腾讯云 BI

腾讯云BI(Business Intelligence)是专门为云上用户打造的新一代智能BI平台，作为腾讯云大数据解决方案套件的一部分结合其他腾讯云其他大数据套件，为用户解决包含数据获取、数据接入、数据加工、数据分析、数据可视化及其他数据应用能力为一体的全链路的数据解决方案。

腾讯云BI使用流程

/ 产品优势：安全、快捷、低成本

● 数据安全

腾讯云BI 能够通过私有网络直接连接云上相关资产进行分析，从而避免了数据在外网的传输过程。这确保了数据在腾讯云平台上实现闭环消费，提高了数据安全性。

● 低成本高效快捷

在大数据分析和消费领域，公网传输数据的带宽成本是一个重要的成本考量因素。利用腾讯云进行数据分析，我们可以通过动态路由的方式最大程度地降低这一部分的运营成本。此外，基于这一优势，我们还可以以较低的成本实现数据加速等分析优化操作。

● 云原生集成

腾讯云产品并非由一系列相互独立的功能节点组成，而是构成一个互补的产品矩阵。在腾讯云BI中，基于云权限体系，各个产品的边界得以模糊化。用户可以在腾讯云BI上直接获取云体系下可分析的数据资源，例如腾讯云CDB、轻量加工的数据源（如 WeData）以及 TCHouse 等。同时，WeData 等其他云原生产品也能直接复用腾讯云BI的功能，从而协助用户进行数据加工和分析。

● 低门槛

借助自研数据接入和分析框架，能够在极短时间内以低成本接入新的数据源,通过 0 代码拖拽形式实现几乎所有的数据分析诉求。

总的来说，腾讯云 BI 的独特之处和不可替代的核心优势在于，作为腾讯云大数据套件的一个重要组成部分，它能以安全、高效且便捷的方式为用户提供对多种来源数据的分析和消费能力。

/应用场景：数据分析决策、可视化呈现、监控

数据分析与决策

以商业活动推广场景为例，活动方案拟定阶段的方向锚定、指标制定等，及活动期间的实时用户数，用户偏好，留存指标等分析下的优化策略方向，均可快速通过腾讯云提供的即席分析和交互式分析实现。

数据可视化

现代化企业最常用的两种数据应用场景便是数据报表与数据可视化。低成本的快速构建一个可展示，可分析的报表变得至关重要。如企业 618 活动在大屏中实时展示销售情况，企业每月营收分析报表等等。用户可以通过腾讯云BI的仪表盘/自由画布等功能绘制炫酷的可视化数据报表。

数据监控

● 数据推送：支持用户为指定报表配置推送任务，将报表定时推送到多种终端平台如企业微信，邮箱等。

● 监控告警：支持用户给指定图卡配置监控，以便用户可以及时感知数据的异常及时响应处理。

● 集成嵌入：腾讯云BI提供了数据分享，OPEN API,SDK 支持用户通过多种形式将 BI 平台能力嵌入集成到自身的平台上。

/ 产品架构：数据接入->建模->数据分析->可视化->扩展消费

腾讯云BI产品架构

（1）数据接入

数据接入是使用 BI 的第一步。这一环节，腾讯云 BI 除了具备其他友商所具有的本地数据、关系数据库、大数据相关引擎等基础能力，还支持如腾讯云原生数据库、填报收集式数据、腾讯文档等更多且应用广泛的数据源。

（2）数据建模

通过数据建模将抽象的底层技术逻辑（数据库，表,api 接口）转化为具象的业务业务主题模型后续的所有分析均可直接围绕着业务主题模型进行。将业务与底层的数据技术解耦，降低理解和使用门槛，实现数据分析更加贴近真实业务诉求。

（3）数据分析

数据分析是 BI 最核心的能力，腾讯云BI针对不同的使用场景提供了两种数据分析方式。

1）即席分析：支持用户进行临时的的探索分析，去追踪溯源。

2）交互分析：支持用户基于明确的分析诉求配置多个图卡，通过联动、下钻等进行数据挖掘和分析。

所有的分析都可以在 0 代码的基础上，通过拖拽的方式实现，且其效果与 SQL 相同。

而拖拽的实现，其底层是依赖自研拖拽分析框架，通过自定义查询DSL将业务拖拽配置翻译成具体的 SQL 方言。

腾讯云BI拖拽查询执行框架

在为用户提供便捷的拖拽分析的同时，通过缓存与加速，去提升查询速度，使整个分析过程能够更高效得进行。

缓存与加速的实现框架

多种异构数据源适配揭秘

前面提到了数据分析与数据接入，大家可能会有一个疑问。我们是如何去适配这么多不同类型的数据源的?

核心问题就是:

1. 怎么快速的引入新的数据集(这一点对于BI平台至关重要)?

2. 怎么将这个新的数据源适配到整体查询框架中?

关于这个问题，我们是通过设计了一套基于业务模型的数据接入框架实现的，新类型数据源的适配仅需通过适配简单几个接口即可完成。

可扩展数据接入&查询设计

（4）数据可视化

仪表盘&自有画布

腾讯云 BI 提供仪表盘与自由画布两种模式供用户绘制报表数据，可通过仪表盘满足传统报表的配置呈现、自由化画布去渲染定制炫酷的报表效果。

可视化效果

丰富组件

仪表盘与自由画布由组件构造。腾讯云BI为用户提供了布局组件，筛选器组件，图表组件等等各个各样的组件助力用户快速构建出符合大众审美有助于业务发展的看板。

图表组件

移动端适配

针对移动端场景，我们提供移动端编辑器，供用户编辑移动端界面。

主题设置

通过腾讯云 BI 产品的主题风格设置，可快速进行数据报表的主题风格和样式设置，包括页面设置、组件设置、图表设置等。

扩展消费

除了核心的数据分析与可视化能力外，腾讯云 BI 也提供了更多拓展的消费能力。

推送订阅

数据推送是数据分析与可视化的自然延伸。例如，当数据分析报告配置完成后，若希望周期性观察分析指标的整体情况，而无需主动登录平台查看数据，便可为报表配置推送任务。平台将在预定时间将数据推送至用户，提醒用户关注当前周期的数据状况，从而做出明智的决策。

指标告警

指标监控与告警是非常重要的一个数据应用能力，针对报表数据分析结果状态的一种主动告警行为，通过指标告警，业务人员可以即时获取指标异常状况，以便快速定位异常问题及后续策略制定。毫无例外，我们同样提供了指标告警的能力。

订阅与监控的实现流程

性能分析

除了上述能力外，针对数据的查询与访问，我们提供了性能分析工具。用户可以清晰的看到租户下访问频率。仪表盘的查询性能情况等信息。以便用户更加直观的观察报表利用率及图卡优化。

探未来：立足市场与用户需求创造更多可能

腾讯云 BI 从功能上来看已经对齐并部分领先主流 BI。在未来，腾讯云 BI 将从多个方向深入打磨，致力于打造成业内领先的BI解决方案。

● 与云体系产品紧密合作：为云上用户提供从底层生产到上传消费全链路的数据处理与分析服务。

● 提高分析范围、分析能力与效率：支持用户对更多数据源进行分析进行更高效快捷的分析。

● 增强自身的开放能力：让第三方应用可以更加便捷的集成 BI 系统进行二次开发，这将使得腾讯云 BI 不仅仅是一个工具，而是一个强大的数据分析可视化底。

● 与大语言模型结合：通过自然语言输入，实现智能问数的智能分析助手 ChatBI。目前这个功能已在邀请测试中，欢迎通过官网报名体验。

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