8月9日，第41届中国数据库学术会议（NDBC 2024）“电信领域数据库新需求与挑战”分论坛举办，金篆GoldenDB运营商产品总监姜明俊受邀出席，全面阐述了金篆GoldenDB在运营商的关键应用技术和领先落地成果，与来自中国移动、中国联通、中国电信的技术专家及来自武汉大学、南京大学等高校的学者共同分享运营商数据库的建设经验。
数据库作为运营商IT系统的核心引擎，是支撑运营商业务演进的关键一环。为满足运营商对数据库的严苛要求，金篆GoldenDB秉承自主创新理念，20+年持续投入数据库研发，拥有10+年重点行业锤炼经验，研发人员600+，实现数据库内核100%自主掌控，针对运营商业务场景不断打磨产品能力：
1. 行列混存：运营商业务系统复杂，表数量非常多，存储周期长，通过对表的使用特性，建成行存或列存模式，select 多列由列存的随机读变为block内的顺序读OLAP多维分析，既满足大批量高性能写入、又满足千亿量级数据实时分析秒级别响应。满足了大数据量批量写入、高效率多表关联分析的同时还满足事务一致性要求。结合透明压缩还能实现机器数量的有效管控。
2. 透明压缩：基于CPU主控芯片指令封装SDK开发包，采用zlib压缩算法，支持对行级、列级、块级、字典实时压缩，效率更高；提升SSD性能和使用寿命。
3. 冷热分离：根据不同业务系统中不同时期数据的使用需求差异，通过系统冷热分离机制，实现数据生命周期和成本控制。如按3个月为时间节点划分，3个月前为冷数据，近3个月为热数据，夜间把超过3个月的数据置换进冷表空间。
4. HTAP：TP 和 AP 在存储上共享，在计算上分离，平衡数据倾斜、计算倾斜，驱动层透明路由。
5. SQL熔断：按照某个维度（用户、SQL等）进行熔断，如果采样周期T内SQL超时的情况超过设定阈值N，则进行熔断降级并且发送通知，这对于数据库业务平稳运行起到重要作用。
6. 亲和性分析：通过亲和性分析工具，自动输出表与表之间的亲和性，解决运营商数据表数量多、人工无法有效指定分片键的痛点，提升分布式数据库执行效率。
7. 与AI结合的技术验证：低质量的SQL严重影响执行效率，造成资源的浪费，金篆GoldenDB的SQL转换工具通过深度强化学习SQL Rewrite规则，帮助开发和运维人员审核和转化成高质量的SQL。
得益于对技术创新的长期投入，金篆GoldenDB在运营商行业的市场占比、业务广度、交付质量全面领先。在2022年以第一名中标中国移动（70%）和中国联通（60%）的国产分布式数据库集采后，金篆GoldenDB现已服务中国移动集团和20多个省份、中国联通集团，承载中国移动全球最大规模物联网计费支撑系统，用户数超12亿；已在中国移动内13家核心系统投产上线，全面覆盖3大基线省份。
电信运营商是促进数字技术创新、推动各行业数字化转型、实现可持续发展的重要动能。藉此次中国数据库学术会议电信分论坛的成功举办，金篆GoldenDB期待携手运营商、高校加强资源投入和人才培养，提升基础软件的自主创新能力，探索运营商核心系统数据库自主可控解决方案，深化战略协作，为助推行业高质量发展、培育新质生产力贡献力量。
