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ArcNeural:开启Gen-AI 时代的多模态数据库革命丨技术分享

Fabarta 2024-08-30
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LDBC(Linked Data Benchmark Council,关联数据基准委员会)是图数据管理领域的国际权威组织,汇集了来自工业界和学术界先进组织与技术专家,旨在定义标准图形基准,促进围绕图形处理技术的社区。其设计的LDBC SNB Interactive 榜单是业界最受认可的图数据库基准评测。
8月30日-31日,LDBC 将与 VLDB 2024 在广州朗豪酒店联合举办为期两天的研讨会。枫清科技(Fabarta)科学顾问 Min WU 受邀参与技术分享,现场将为大家分享 Gen-AI 时代的多模态智能引擎。
Min WU
枫清科技(Fabarta)科学顾问
嘉宾介绍:枫清科技(Fabarta)科学顾问 ,先后就职于阿里云、蚂蚁金服等公司。
分享时间:8月31日(本周六)下午 16:10
分享议题:《ArcNeural:开启Gen-AI 时代的多模态数据库革命》
议题简介:在 Gen-AI 和大模型技术迅猛发展的今天,企业面临着前所未有的数据挑战:如何高效处理海量的文本、图像、向量、图等多模态数据?ArcNeural 作为一款为 Gen-AI 时代量身打造的多模态数据库,凭借其强大的 图 、向量整合能力,以及实时事务与深度分析的混合架构(HTAP),为企业带来了全新的解决方案。本演讲将全面解析 ArcNeural 的独特设计,展示其如何帮助企业在推荐系统、知识图谱、智能风控等领域快速构建智能应用,驱动业务增长。
议题大纲:
  1. 生成式 AI 的未来与挑战
  2. ArcNeural 设计概述:为 AI 而生
  3. 存储层创新:海量多模态数据的基石
  4. 向量索引:大模型时代的核心引擎
  5. 内存引擎:为速度而生的架构
  6. GraphHTAP:统一事务与分析处理
  7. 企业级应用:ArcNeural 引领智能变革
活动报名:面对 AI 和大模型时代,企业如何高效管理海量多模态数据?ArcNeural 多模态数据库打破传统数据库的局限,融合图和向量索引,支持实时事务与深度分析。想了解如何利用 ArcNeural 构建下一代智能应用?欢迎点击阅读原文报名活动,现场聆听我们的演讲!

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