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VLDB 2024丨与 CnosDB 一起探索数据库学术前沿

CnosDB 2024-08-28
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VLDB 2024 将于 2024 年 8 月 26 日至 8 月 30 日在中国广州举行。VLDB 是数据库领域的顶级国际会议,旨在为数据管理、可扩展数据科学、数据库研究者、供应商、从业者、应用开发者和用户提供交流平台。自 1975 年成立以来,每年吸引全球顶级研究机构投稿,但录用率较低,对系统创新性、完整性、实验设计等方面都要求极高。VLDB 也因此成为数据库管理领域最杰出的研究和发展成果的实时传播场所,反映了当前数据库研究的前沿方向、工业界的最新技术和各国的研发水平。


2024 年的 VLDB 会议涵盖了数据管理、数据库架构、图数据管理、数据隐私与安全、数据挖掘、机器学习、人工智能和数据库系统研究等领域的问题——这些都是 21 世纪新兴应用的基本技术基石。


CnosDB 将有论文亮相本次 VLDB 大会,欢迎大家现场交流。



议题推荐 /

论文分类:

Machine Learning, AI, and Databases Industry Paper

论文分享:

TimeCSL: Unsupervised Contrastive Learning of General Shapelets for Explorable Time Series Analysis

时间/地点:

8月28日 11:00-12:30, Great Hall C,广州南丰朗豪酒店

论文作者:
Zhiyu Liang, Chen Liang, Zheng Liang, Hongzhi Wang, Bo Zheng


摘要: 无监督(也称为自监督)表示学习(URL)已经成为时间序列分析的新范式,因为它能够在不使用通常难以获得的标签的情况下学习对许多下游任务有益的可泛化时间序列表示。

        考虑到现有方法在表示编码器的设计和学习目标方面存在局限性,前期研究提出了对比Shapelet学习(CSL),这是第一个通过无监督对比学习来学习通用Shapelet表示的URL方法,并在多个分析任务(如时间序列分类、聚类和异常检测)中展示了其优越的性能。

        我们开发了TimeCSL,一个端到端系统,充分利用CSL学习到的通用且可解释的Shapelet,以在统一的流程中实现可探索的时间序列分析。在本文中,我们介绍系统组件,并演示用户如何在统一的流程中使用TimeCSL解决不同的分析任务,并通过探索学习到的Shapelet和表示来深入了解他们的时间序列。


        后续,CnosDB基础架构团队也将发布相关论文的对应解读文章,敬请持续关注。


💖💖 话不多说,8月26日-8月30日,我们与您在广州相见!

👉👉 大会官网:https://vldb.org/2024/ (https://vldb.org/2024/)





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