本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、会议资讯、论文推荐
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Valkyrie 应用科学实验室与 Lonestar Data Holdings 太空数据存储公司建立战略合作伙伴关系。Valkyrie 的知识图谱将包含在 Lonestar 的有效载荷中，该有效载荷计划于 2024 年底搭载 Intuitive Machine 的 IM-2 任务登陆月球。该任务将测试 Valkyrie 的图形数据库 (GDB) 的运行情况以及将该技术用于哈佛史密森天体物理中心机载存储的天体物理数据的可行性。
近日香港大学的数据智能实验室推出AnyGraph,首次揭秘图大模型的Scaling
Law。AnyGraph框架是一个高效且有效的图基础模型，专为应对不同图数据集中结构和特征异质性的多方面挑战而设计。AnyGraph采用创新性的专家混合（MoE）架构，并结合动态专家路由机制，使其在跨域泛化能力方面达到了最先进的水平。在38 个不同的图数据集上进行的广泛实验不仅突显了AnyGraph 在零样本学习性能上的卓越表现，还证明了其对分布偏移的鲁棒性以及其遵循规模定律的能力，从而随着模型大小和数据量的增加而提高了预测精度。该模型在训练和推理效率上的表现，通过与现有方法的比较得到了验证，进一步巩固了其实际应用性。
CCF HPC China 2024
2024CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2024）将于2024.09.24 ~ 09.26在湖北武汉举行。CCF全国高性能计算学术年会(National Annual Conference on High Performance Computing，简称CCF HPC China)由中国计算机学会高性能计算专业委员会创建于2005年，至今已成功举办19届，与美国SC超算盛会、德国ISC超算盛会并驾齐驱，是高性能计算领域全球最具影响力的三大超算盛会之一。大会旨在通过汇聚前沿学术成果、展示创新应用技术、交流创造行业价值，促进超算技术应用生态与科研、产业数字化升级转型，打造全球化、开放式HPC技术、学术共享交流平台。
本期分享近日来自北大、浙大、人大以及蚂蚁集团等学者公开的“图检索增强Graph RAG”的综述文章。
该文章系统梳理和总结了图检索增强技术并对介绍了其下游应用和评估方法以及工业应用案例。具体而言，该文章首先对LLM、RAG和Graph RAG进行了对比介绍，然后给出了Graph RAG的工作流程，介绍了图导向的检索以及图增强的生成技术与方法。进而，对Graph RAG的下游应用和评估方法以及工业应用案例进行了梳理与介绍，最后展望并给出了图检索增强技术领域的未来研究方向。
文章链接：https://arxiv.org/abs/2408.08921
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内容：胡喆媛、程湘婷、王图图
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