基于 Rust 打造高效可靠的多模态数据库丨技术活动

Fabarta 2024-09-05

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Rust China Conf 由 Rust 中文社区发起主办，国内外知名企业及开源组织联合协办，是国内规模最大并唯一的 Rust 线下大型会议，深受 Rust 中文社区开发者与相关企业的喜爱与推崇，致力于成为中国 Rust 开发者面对面交流的盛会，为国内的 Rust 开发者和企业提供一次充分的成果展示、技术分享、能力提升、行业资讯交流、企业人才储备建设的机会。自2020年起， RustChinaConf 大会已经连续举办四年。

2024年9 月 07 日 - 08 日，Rust China Conf 2024 将在上海举办，枫清科技（Fabarta）查询引擎研发专家徐天受邀参与技术分享，现场将分享如何利用 Rust 构建高效且可靠的图数据库。

嘉宾介绍：枫清科技（Fabarta）查询引擎研发专家，目前负责枫清科技（Fabarta）图数据库查询引擎的研发，主要研究数据库查询引擎及优化器方向，热爱 Rust 和数据库技术。

分享时间：9月7日（本周六）下午14:40

分享议题：《基于 Rust 打造高效且可靠的多模态数据库》

议题简介：在当今数据驱动的时代，多模态数据库因其支持多种数据模型（如向量型、图型等）的能力，成为解决复杂数据管理需求的重要工具。然而，如何在保证高效性和可靠性的前提下构建多模态数据库，是一个亟待解决的问题。Rust 语言因其高性能、内存安全和并发处理能力，成为构建高效数据库系统的理想选择。

本次演讲将详细介绍如何利用 Rust 实现高效且可靠的图数据库语句查询。首先，我们将探讨多模态数据库的定义及其在现代数据管理中的重要性，解释为何选择 Rust 作为实现语言，尤其是其在性能、内存安全性和并发编程能力方面的优势。接下来，我们将深入介绍如何使用 Rust 实现图数据库。我们会讲解图数据库的基本概念及其应用场景，并展示 Rust 在实现图数据库中的独特优势。通过具体的示例代码演示，听众将直观地了解图数据库语句查询涉及的核心模块。最后，我们将深入解析图查询语句的优化流程，介绍常见的图查询语言（如 Cypher、GQL 等）及其优化的基本原理。我们会详细讲解如何在 Rust 中进行查询语句解析、生成和优化查询计划，并高效执行查询，同时通过性能分析和比较展示优化效果。

议题大纲：

多模态数据库简介
选择 Rust 的理由
使用 Rust 实现图数据库
图查询语句的查询优化流程
查询优化的基本原理
在 Rust 中的实现
Rust 生态的技术选型和性能对比

活动报名：本次大会将深入探讨 Rust 在工业界的实际应用，分享 Rust 在高校课程中的教学经验和教材开发展示基于 Rust 的优秀开源项目背后的技术实现、架构设计和未来发展方向，为国内的 Rust 开发者和企业提供一次充分的成果展示与技术交流的机会，欢迎点击阅读原文报名活动，现场聆听我们的演讲！