背景:
在多地部署的大型企业网络环境中,数据库跨机房访问经常会导致网络流量激增,这不仅会影响应用性能,还可能造成网络费用的增加。最近,我们监控到一起由跨机房的数据库访问引发的流量告警,问题锁定在一台应用服务器频繁从Oracle数据库拉取大量数据。
问题诊断:
通过网络监控系统,我们初步确定问题发生的时间和涉及的网络端口,并进一步使用Oracle的ash视图定位到了几条具体的SQL查询语句。为了验证这些查询的网络负担,我们对它们进行了带宽测试。
解决步骤:
以一个简单的查询为例:
11:24:15 SCOTT@orcl> set autotrace traceonly statistics;
11:25:15 SCOTT@orcl> select * from emp;
14 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.02
Statistics
----------------------------------------------------------
40 recursive calls
0 db block gets
91 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1785 bytes sent via SQL*Net to client
520 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
6 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
1785 bytes 发送给客户端的流量
520 bytes 从客户端接收的流量
分析这些统计数据后,我们成功定位了大流量的SQL,减少跨机房查询。
总结:
处理跨机房数据库访问引起的流量问题,不仅需要网络层面的监控和管理,更需要深入到应用和数据库层面进行性能优化。通过对问题SQL的细致分析和针对性的优化措施,我们不仅解决了流量告警问题,还提升了数据库的整体响应速度和应用的用户体验。定期的SQL审查和优化,是保持数据库性能和网络健康的关键。
「欢迎关注我们的公众号,获取更多技术分享与经验交流。」
文章转载自数据库驾驶舱,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。




