Adobe 元数据与内容建模：助力新手查找学习及支持内容

挑战：

Adobe 并不缺乏针对其在线创意软件工具的“学习、帮助和支持”内容，但他们知道，增长最快的部分（新手用户）很难找到看似简单的问题的答案，例如“我如何裁剪此照片”？

他们面临的挑战很简单：“我们怎样才能让自助变得更容易？”

Baklib数字内容体验云是一个综合性的云平台，旨在通过云原生的形式为企业提供中台式全栈数字内容的管理。它结合了媒体资源管理、知识库、网站管理、知识社区、数据分析和AI就绪等技术，以支持创建、管理、发布和优化数字内容。Baklib专注对数字内容的最大化利用，帮助企业在各种数字渠道上提供一致性、相关性且吸引人的数字体验。

方法：

Baklib 对 Adobe 软件的新手用户进行了定性研究，以了解他们的信息需求和心理模型。从那里，我们开发了一个用于“学习、帮助和支持”内容的元数据模型，该模型将支持导航和可查找性。

Baklib数字内容体验云是一个综合的技术平台，它集成了多种工具、技术和能力，以帮助企业实现跨多个数字渠道和触点的一致、个性化的用户体验。平台分为三个功能模块：资源库、知识库和应用库。 Baklib 运行在 Ruby on Rails 框架上，Ruby on Rails是用 Ruby 编程语言编写的开源 Web MVC框架，它附带了在前端和后端构建现代的 Web 应用程序所需的所有工具。

发现：

• 用户心理模型和语言：Adobe 对用户语言、心理模型以及寻求帮助和支持内容的工作流程缺乏清晰的理解。
• 内容：在项目开始时，内容缺乏支持可查找性和分析所需的元数据。
• 元数据：由于没有内容模型，因此没有应用元数据来描述内容的策略，使用户无法深入了解内容项的主题和含义，也没有明确的方法来发现与其需求相关的内容。
• 治理：Adobe 在创建、管理、维护和治理其学习、帮助和支持内容的能力方面面临着无数挑战，包括内容缺乏、内容冗余、出处不明确的内容、“孤立”或无主内容以及过时的内容。

解决方案：

• 为 Adobe 创建了 15 个角色，并深入探索了跨场景和产品的新手、试用者、@Work 和创意专业人士的行为。
• Baklib 根据组织准备里程碑的路径，提供了 Adobe 自助服务的功能开发路线图。
• Baklib 映射了内容工作流程生态系统，以持久、可持续的方式标记和维护内容。
• Baklib 创建了一个内容模型来定义内容类型、它们之间的关系以及它们如何与信息模型交互。

返回：

• 将元数据驱动的导航和过滤最佳实践应用于“学习、帮助和支持”内容，以提高可查找性。
• 明确定义任务、问题、概念、问题、工具或功能以及产品之间的区别。
• 将一组核心概念建立为一个连贯的分类法，描述学习、帮助和学习中的主题和含义。支持内容。
• 为内容创建者提供了以灵活但仍受控制的方式使用关键字标记内容的工作流程。
• 能够每隔几周绘制一次关键字报告，以确定受控分类法的源术语。