2024 DTC结束了。有好些年没参加DTC了，上一次参加还是在2015年，一晃快10年了。时光真快。
当时我的主题是《调试技术二三例 -- 调试技术在日常运维中的应用》。主要讲了使用动态调试技术（Dtrace、Systemtap），收集性能资料，对Oracle、MySQL的异常问题进行更准确的分析。对，当时我还没开始搞PG。我的研究领域还是Oracle和MySQL。我一直认为动态调试技术，非常适合作为MySQL、PG的可观测性利器。不过，systemtap因为未能进入Linux内核，需要额外安装，只适和自行研究使用。以systemtap为基础，做通用的产品，不太适合。eBPF的出现，完美解决了这个问题。时隔9年，终于有一款产品，使用eBPF+用户态动态跟踪，为MySQL、PG等数据库提供更好的可观测性。记得当时参会时，DTC还叫“Oracle技术嘉年华”，大家还在热议要不要去IOE。时光丛丛，嘉年华去O成功，已经改名“数据技术嘉年华”。而某些国产数据库，更是走在前面，弯道超车、全方面超越：
传统数据库已经落后，以分布式、云原生等为代表的新一代数据库，在国内外全面开花结果。 许多外星入侵的好莱坞大片，在危机来临前，都喜欢先来一段表现岁月静好的长境头，往往从海边沙难泳装美女开始，镜头逐渐拉高、拉远，海滩、整齐的街道、海边现代建筑，到城市中心的高楼大厦，尽显盛世繁华。（图片来自电影《独立日》，外星人入侵前）
或者，像电影《独立日》开场，从美帝的阿波罗11号登月时，留在月球表面的登月车和星条旗帜开始：
好了，在国产数据库遥遥领先的今天，数据库界的外星人，要从天而降了：
没错，外星入侵者就是Stonebraker老爷子。老爷子发现中国老是弯道超车，超的不亦乐乎。老爷子心想：“我他娘的也超一次，就算交警逮着了，我倚老卖老一下还不行吗，超他娘的。”
要以分布式数据库为基础，构建操作系统，打造数据库操作系统，并彻底改变云原生架构。这得喝干一瓶二锅头，才能以这样的速度弯道超车。酒架我也不管了，就一个字：干。数据库界一共4位图灵奖获得者，Stonebraker老爷子是目前唯一还在世的一位。创办ingres公司，搞出Ingres数据库，在市场上一度把Oracle打的节节败退。后来Oracle不得不联合IBM整出SQL标准，合两家之力，才打退Ingres数据库。失败后的Ingres数据库，也并未销声匿迹，而是发展为一系列数据库，PG是其中最成功一个。在如今去O市场上，又开始了和Oracle的正面对决。（Ingres的一个分支，起名为Postgres，后又改名为PostgreSQL）。老爷子在2009年又搞出了voltdb，这相当于亲手为新一代数据库揭幕，好几年后，其影响力传导到国内，新一代国产数据库才如雨后春笋，喷涌而出。那么这一次，在国产还沉浸在遥遥领先的分布式、云原生架构中时，老爷子的数据库操作系统（DBOS）突然杀出，宣告由他开启的新一代数据库，落幕；新新一代数据库（第三代数据库），正式登场。这一次，几年后，国内还能跟的上老爷的节奏吗？不开源，这严重影响了我们在技术上的突破，屡试不爽的弯道超车，这次恐怕超不了了。老爷子的H-Store、Voldb，不乏详细的解读文章，还有国产的二次实现。DBOS呢？OS是对硬件（CPU、内存等）的虚拟封装，老爷子认为OS的这层封装，已经无法适应如今的云原生架构了。所以，要想读懂DBOS，从字面意义上的OS入手，是肯定不得其门的。要从处理器入手，但对数据库人来说，这不是超纲不超纲的问题，而是超纲太多，都超到另一个领域了。
不是说多个CPU组成分布式啊，而是如上图一颗CPU内，多个Core，就是分布式的。Why？
传统的UMA，是集中式的架构。而NUMA，已经是分布式架构了。每一个Core都有自己的内存，自己的内存叫Local内存，本地内存，访问本地内存快。其他Core的内存叫Remote内存，远端内存。访问远端内存要走网络，就是图中的QPI/UPI总线，这就慢了。Local内存和Remote内存的性能差距通常在1倍左右。CPU走向NUMA这种分布式，是不得以而为之，从物理层面上，已经无法让每一个Core同等的访问内存了。我不知道我这样说，你能理解吗？毕竟，对于一个数据库人来说，NUMA也不必要了解太多。你可以再找找资料，理解一下，相对于UMA，NUMA就是一种CPU内的分布式架构。
CPU已经是分布式了，现在又有那个数据库，把一块CPU当分布式来架构、开发数据库啊。其根本原因，是中间隔了一层OS。OS对CPU做了一层虚拟化，让DB感受不到CPU的分布式。这相当于什么呢，你带着杜蕾斯，去干CPU。杜蕾斯会为你隔离一些复杂性，但你要损失一些快感。DBOS就是要去掉OS这层TT，追求极致快感，从底层重构你的快乐体验，让你从下、到上，都能体验到云原生的乐趣，全程如在云端。就问你爽不爽。DBOS要是真成功了，其他传统数据库、第一代新型数据库还是戴着套玩，只有DBOS不戴套。DBOS是要一统娱乐业啊。NUMA只是举个例子啊，DBOS还有很多其他炸裂内容。另外，一些DB厂商所说的numa aware和这里所提的不是一回事。一件能让Stonebraker老爷子80高龄还想去做的事情，你不会真认为一些DB厂商举手之间就给搞定了吧。（如果真遥遥领先到这个地步，白宫大门外面早换上五星红旗了）
理解DBOS这种革命并不容易，你要在理解数据库之后，更进一步，理解我们的处理器。我也一直在做这件事，让大家理解我们的处理器。
DTCC时，我的主题是《现代处理器之上的数据库》：
我尽量的在40分钟内，为大家展示了利用处理器（也就是CPU）的特性，对数据库在内的基础软件进行画像，并在此基础上提升能效的可能。 之后10月份在中科院的PG生态大会，我做了主题是《跳出数据库，回看数据库 ---- 谈数据库技术的微创新》的分享：
更进一步的，介绍了处理器的内部特性，以及这对数据库能有什么改变。当时Stonebraker老爷子的DBOS还没有公布太多资料，面对清华大学正牌教授、杰青、数据库研究者，我这个北大的“校外”教师，自然不敢说处理器的变革，快要传导到基础软件领域了，我只敢说处理器会有一些对数据库的小小改变，叫“微创新”。 2024年，Stonebraker老爷子终于把桌子掀了，老子不戴T了。所谓拳怕少壮，棍怕老郎。不戴T的老爷子已经挥舞大棍，亲自宣布下一代数据库要诞生了。在DTC上，我的标题也正式变为：《后摩尔定律时代的数据库研发》：
我尽量的想在30分钟时间中，让大家注意到处理器的变革，已经传导到国外的基础软件领域。我介绍了几乎被所有人忽略的案例：Intel Granulate优化器。颗粒优化器，本是一家独立的公司。他们开发一款神奇的产品，宣称不改动代码，让程序性能大涨40%。颗粒公司成立于2018年，成立不久就拿到了百万美元的天使，之后又拿到了几轮千万美元级的VC。最后，被Intel以6.8亿刀收入囊中，变为Intel计算基础设施平台的一部分。
（图片来自Intel官网对颗粒优化器介绍）
其实Granulate产品和云计算组合起来，杀伤力更大。Intel抢先收购了它，对国内的云计算公司来说，是大好事一件。要不然，面对不改代码大幅降低计算成本的魔法，国内的云又要被降维打击了。
这是跨越代际的落后，你根本不知道别人是怎么玩的。仅凭一个程序，不改代码，就能让Java、大数据、go/python等程序性能大大提速、计算成本大幅下降，你知道这是什么魔法吗？
但30分钟时间太短，也只能介绍到这一步了。DBOS没来得急在DTC中提，只来得急用魔法一样的Coding技术说明，变革已经悄悄来到我们身边。
外星人的降维打击要来了，小丑般的遥遥领先，还能领先多久。借用某大厂宣传语：Stonebraker老爷子要做的事情，可不仅仅是替代，更是全方面的超越：
DBOS究竟是个啥，我几乎用一年时间、在好些场大会中铺垫了那么久，最终的揭秘，留给下一场大会吧。如果没有意外，5月份的PG大会，想像Stonebraker老爷子那样不戴T玩吗，敬请期待《分布式词话》：
