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本题需要计算平均数，
之前的文章出现过 "sum() over() "，也就是"开窗求和"
所以，聪明的你肯定预判到了，
我们将会用到 "avg() over()"
话不多说，走起！
【温馨提示：建表语句及数据导入脚本，可以翻看前面的文章：
SQL脚本案例【9】查询各品类销售商品的种类数、及销量最高的商品】
一、需求场景
题目：
从订单明细表order_detail中，查询销量高于所属品类平均销量的商品。
涉及到三张表，
订单明细表order_detail:
商品信息表sku_info:
品类信息表category_info：
正确结果：
二、解决方案
演示工具：Hive-3.1.3 + DataGrip2022
解题思路是：求出各个商品的销量，再通过join关联得到所属品类，
计算品类平均销量，最后筛选出符合条件的即可。
（1）分组计算每个商品的累积销量
select sku_id, sum(sku_num) as amt
from order_detail
group by sku_id
结果集：
（2）通过join，关联sku_info、category_info获取品类信息，并通过开窗平均计算，得出商品所属品类的平均销量
select t1.sku_id, t2.name, t2.category_id, t1.amt,
avg(t1.amt) over (partition by t2.category_id) as avgAmt
from (
select sku_id, sum(sku_num) as amt
from order_detail
group by sku_id
)t1
join sku_info t2
on t1.sku_id=t2.sku_id
join category_info t3
on t2.category_id=t3.category_id
（3）筛选出销量大于平均销量的商品即可
select *
from (
select t1.sku_id, t2.name, t2.category_id, t1.amt,
avg(t1.amt) over (partition by t2.category_id) as avgAmt
from (
select sku_id, sum(sku_num) as amt
from order_detail
group by sku_id
)t1
join sku_info t2
on t1.sku_id=t2.sku_id
join category_info t3
on t2.category_id=t3.category_id
)t4
where amt>avgAmt
结果集：
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