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"比率"的问题，不知道诸位遇到过没有，
今天来看看，
补上这个知识点。
【温馨提示：建表语句及数据导入脚本，可以翻看前面的文章：
一、需求场景
题目：
从订单信息表中，查询首次下单后第二天连续下单的用户比率。
订单信息表（order_info）如下：
正确结果：
二、解决方案
演示工具：Hive-3.1.3 + DataGrip2022
要求的是用户比率，但首先需要分析的是用户下单情况。
大致的思路就是：
查询出每个用户第一次下单日期，和第二次下单日期，
计算这两个日期的差值，从而获得连续下单的用户数量，
最后算个比值即可。
（1）分组计算每个用户的下单日期
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
结果集：
（2）为每个用户的下单日期排序
因为第(1)步骤里面已经进行分组，这步骤的排序可以任意使用排序函数，rank()、dense_rank()、row_number(）,
有关这三个开窗排序函数的使用，可以翻看前面的文章：
select
user_id,
create_date,
rank() over (partition by user_id order by create_date) as rk
from (
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
)t1
结果集：
（3）筛选每个用户的前2个下单日期
因为要计算首日下单和第二次连续下单的用户比率，
所以此处需要先筛选首日下单日期和第二次下单日期，
这筛选出的两个日期，可以通过max() 和 min() 函数排序。
select user_id,
min(create_date) as firstDt,
max(create_date) as secondDt
from (
select
user_id,
create_date,
rank() over (partition by user_id order by create_date) as rk
from (
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
)t1
)t2
where rk<=2
group by user_id
结果集：
（4）计算每个用户前两次下单日期的差值
日期差值的计算可以使用 datediff() 函数，
再搭配sum() 函数进行数量的累加，
总数就是 count(*)
比值就好求了。
select sum(`if`(datediff(secondDt,firstDt)=1,1,0)) / count(*) *100
from (
select user_id,
min(create_date) as firstDt,
max(create_date) as secondDt
from (
select
user_id,
create_date,
rank() over (partition by user_id order by create_date) as rk
from (
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
)t1
)t2
where rk<=2
group by user_id
)t3
结果集：
（5）对结果值可以保留两位小数
使用 round() 函数
select round(sum(`if`(datediff(secondDt,firstDt)=1,1,0)) / count(*) *100,2)
from (
select user_id,
min(create_date) as firstDt,
max(create_date) as secondDt
from (
select
user_id,
create_date,
rank() over (partition by user_id order by create_date) as rk
from (
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
)t1
)t2
where rk<=2
group by user_id
)t3
结果：
（6）将结果值拼接上百分号%
select concat(round(sum(`if`(datediff(secondDt,firstDt)=1,1,0)) / count(*) *100,2),'%')
from (
select user_id,
min(create_date) as firstDt,
max(create_date) as secondDt
from (
select
user_id,
create_date,
rank() over (partition by user_id order by create_date) as rk
from (
select user_id,create_date
from order_info
group by user_id,create_date
)t1
)t2
where rk<=2
group by user_id
)t3
结果：
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