
本文作者 张侠
亚马逊云科技 首席企业战略顾问
在数字经济时代,拥抱生成式 AI 技术已经成为企业的当务之急。企业制定总体的企业人工智能战略蓝图,对生成式 AI 技术要求进行准备之后,企业高管面临的一个重要任务是如何构建企业的组织和文化,聚揽和培训人才,培养获得相关的能力,以便快速有效采用人工智能技术,帮助企业用生成式 AI 差异化竞争并创造价值。关于如何有效地开展有关工作,我们做以下概述与介绍,供您参考。
构建面向智能未来的企业文化
企业高管负有责任为企业制定生成式 AI 战略,构建企业组织架构并打造企业文化,把企业建成一个可以通过生成式 AI 创新实现数字化转型和持续创新的智能企业。这样的企业通常具有以下特点:
以客户为中心的创新成为企业核心基因
好的企业必须善于鼓励创新、擅长管理创新,从创新中获得差异化竞争优势并创造业务价值。亚马逊创新文化就是围绕客户需求以终为始,通过快速实验迭代而创新的系统方法。
企业必须有清晰的战略目标和目的性
快速变化的世界让人眼花缭乱,应接不暇,让企业忙于应付。只有拥有明确的目标和目的,企业才能在战略上保持定力,对生成式 AI 创新保持紧迫性并持续付诸行动。这一点也正是亚马逊云科技文化强调的长期主义的精髓。
企业必须具有敏捷性和高效率
企业的商业模式、盈利渠道、业务流程、供应链、技术平台都必须具有敏捷性性和灵活性,可以快速调整以适应环境的变化。而高效的企业才能从繁杂的日常工作中腾出资源高速有效的尝试生成式 AI 的创新。
企业必须充分利用 IT 技术和内部数据
企业有能力获取、驾驭和掌握现代的 IT 技术,有经验管理使用好企业的数据。
构建面向智能未来的企业组织架构
人工智能通过提高自动化程度和替代重复性的工作,把人工从一些繁琐的具体工作中解放出来,去充实更多战略性的、创造性的、与客户互动的工作。但是人工智能并不是取代人在企业中的作用,而是要辅助和改进人的工作,人还必须全程参与和掌控人工智能在企业中的各种关键活动和流程中的应用。

企业要善于随着人工智能的进展,从新调整各种功能和职位,保持和提高企业组织的高效性。目前只有约五分之一的企业认为自己在这方面做好了准备。生成式 AI 的发展要求企业注重使用生成式 AI 时坚持以人为本,重视生成式 AI 的伦理和安全,负责任地使用生成式 AI,合规透明地使用数据,保证客户和员工的健康安全。企业要定期进行人力战略规划调整、与员工分享讨论有关情况、及时响应员工的关切。
企业要建立新的组织机构角色,对生成式 AI 相关的功能进行有效管理。其中适合企业进行集中管理的功能有:生成式 AI 战略与治理、机器学习基础设施平台、数据的统一管理架构,通用的机器学习工具、生成式 AI 基础研发、生成式 AI 安全合规、生成式 AI 安全合规、生成式 AI 人才总体培养和使用等。 而适合相关部门分散管理的有:业务领域和业务流程知识、业务应用场景和用例、业务数据的整理和准备、生成式 AI 应用开发、生成式 AI 应用和业务集成、生成式 AI 效果评估、生成式 AI 持续监控和改进、生成式 AI 变革管理等。
智能企业所需的个人和组织技能
在人工智能时代,企业更加需要具有深厚行业业务知识、企业内部知识和信息技术的综合型人才。优秀的生成式 AI 从业人员要具备好奇心、渴望新事物、善于持续学习、敢于独立思考,具有灵活性和适应性。从事人工智能创新的优秀人才一方面要熟悉云计算、人工智能、大数据、物联网、传感技术、机器人等硬能力,也要具有设计思维、数据分析、批判性思维、变革管理和有效沟通等软能力。

智能企业除了具有上述软硬能力之外,特别需要获取针对人工智能生成式 AI 的一些特殊的新关键技能,包括基础大模型、提示词工程、检索生成内容 RAG、模型训练与微调、人工智能和机器学习系统架构、以人为中心的生成式 AI 设计、人工智能和机器学习工程、人工智能和机器学习评估、人工智能和机器学习治理、负责任的生成式 AI、生成式 AI 安全合规、和机器学习运维 MLOps 等关键能力。
企业有关的角色职能除了有首席战略官 CSO、首席信息官 CIO、首席技术官 CTO、首席架构师 CA、首席数字官 CDO、首席创新官 CIO、首席变革官 CCO,还可以视需要考虑增设首席人工智能官 CAIO。
智能企业人才和能力的获取之路
智能企业储备生成式 AI 才能需要双管齐下,既可外聘雇用关键性的生成式 AI 专才,也要着力培养自己的业务技术复合型人才。许多企业有心邀请生成式 AI 的技术专才加盟,但掌握大模型关键技术的人才通常有计算机、数学和物理的博士学位,集中在少数大厂和专业机构,需要很高的薪资才能聘请到。
其实企业获取人工智能的方式可以有更广泛的选择。企业首先要重视保有和培养现有的人才和技能,通过培训提升和增加新的技能,增加新的职责和职能,淘汰过时不再需要的角色和技能,招聘人才以获取缺乏的关键新技能,设定新的角色重新划分职能以确定新的优先级。优秀企业为培训员工提升技能可以采取的举措有:强制和强化全员工生成式 AI 培训、提供新角色相关的生成式 AI 培训,设立生成式 AI 学院,举办生成式 AI 技术培训班,举办生成式 AI 上手训练营,组织黑客马拉松,设立生成式 AI 卓越中心和特别行动队,设立生成式 AI 加速器和倍增器等。
智能时代个人学习工作的规划与发展
人工智能时代的来临对企业人才的需求发生了巨大的变化,一方面我们看到很多传统的、重复性强、容易被机器学习替代的职位受到了明显的冲击,一方面不断涌现的人工智能相关的新型高薪职位却招聘不到合适的人员。
这里我向大家推荐斯坦福大学教授和 Coursera、DeepLearning.AI 等新创公司创始人的吴恩达教授 2024 年初发布的一本名为《How to build your career in AI》这本书。吴博士介绍了在人工智能领域成功建立职业生涯的三个重要方面:
学习生成式 AI 基础知识技能
规划参与生成式 AI 项目
寻找从事生成式 AI 相关的工作
智能之旅是我们这一代企业经营者和员工的的使命。今夏在纽约举办的亚马逊云科技云技术大会上,纳斯达克的 EVP/CTO/CIO Brad Peterson 提出生成式 AI 已成为所有企业创新的“震中”(Epicenter)。除了战略、业务和技术考虑外,企业从现在就需要着手构建面向生成式 AI 的创新文化,设立适应生成式 AI 发展的组织机构、获取培养储备生成式 AI 人才、培训发展生成式 AI 技能。优秀的高管和员工在这个过程中能够为企业发展做出独特的贡献,也为自己的未来事业发展打下坚实的基础。












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