引言

该方案通过存算分离+共享存储技术实现多副本归一,主从节点共享一份数据,使数据库集群的存储空间节省50%以上,不仅降低了行业用户的存储成本,还提高了存储资源的利用率。同时,该方案使得计算资源和存储资源可以根据业务需求进行动态调整,实现灵活扩展,让行业用户能够更加自如地应对市场变化和业务需求。
在生产应用方面,MogDB 与 OceanStor Dorado相结合,通过在生产中心使用存储双活确保了数据库集群的高可用,即使在单点存储故障的情况下,业务也能不受任何影响。此外,在生产中心和灾备中心应用的数据库双集群容灾技术,使得当数据中心级灾难发生时,可实现双集群RPO=0的跨数据库中心容灾,RTO小于60秒也极大地缩短了业务中断的时间,提高了业务连续性,为行业用户提供了一个更加可靠的数据保护机制。
► 池化技术,20%+的性能飞跃

结语

数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!
云和恩墨创立于2011年,是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动,成就未来”为使命,致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织,帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境,持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势,实现数据驱动的业务创新和升级发展。
自成立以来,云和恩墨专注于数据技术领域,根据不断变化的市场需求,创新研发了系列软件产品,涵盖数据库、数据库存储、数据库云管和数据智能分析等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用,证明了我们的技术和商业竞争力,展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。

最后修改时间:2024-09-26 14:56:19
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