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Hype Cycle for Storage Technologies, 2024 | Hype Cycle for Storage and Data Protection
Technologies, 2023 | Hype Cycle for Storage and Data Protection
Technologies, 2022 | |
技术萌芽期（Innovation Trigger） | l Cold Storage l DNA Storage l Edge Storage l Cyberstorage l Enterprise Storage Platform | l DNA Storage l Cloud Infrastructure Recovery Assurance Software l Isolated Recovery Environment l Cyberstorage l Edge Storage | l Cyberstorage l Data Transport and Edge Appliances l FACs (Advanced SmartNICs) l Hybrid Cloud Storage |
期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations） | l Distributed Hybrid Infrastructure l Infrastructure Consumption Services l Hybrid Cloud Storage l Data Storage Management Services l Captive NVMe SSD | l Computational Storage l Container Backup l Hybrid Cloud Storage l Immutable Data Vault l Data Storage Management Services l Storage as a Service l Digital Communications Governance l Container-Native Storage l Function Accelerator Cards l Hybrid Cloud File Data Services | l Computational Storage l Immutable Data Vault l Container Backup l Container-Native Storage |
泡沫破裂低谷期（Trough of Disillusionment） | l Function Accelerator Cards l Hybrid Cloud File Data Services l Storage as a Service l Container-Native Storage l NVMe-oF l Open-Source Storage l Software-Defined Storage | l Cloud Data Backup l Data Discovery l NVMe-oF l Open-Source Storage l Software-Defined Storage | l Management Software-Defined Storage l Cloud Data Backup l Data Discovery and Management l NVMe-oF l Open-Source Storage l Copy Data Management l Infrastructure SDS l Persistent-Memory DIMMs |
稳步爬升复苏期（Slope of Enlightenment） | l Object Storage l Distributed File Systems | l Object Storage l Distributed File Systems | l Object Storage l Storage-Class Memory SSDs l Distributed File Systems l Enterprise Information Archiving |
生产成熟期（Plateau of Productivity） | l Hyperconvergence | l Hyperconvergence | l Hyperconvergence |
2024年Gartner存储技术成熟度曲线
技术萌芽期（Innovation Trigger）
冷存储（Cold Storage）
冷存储是指用于存储不常访问的数据的存储解决方案，通常用于长期保存数据。它的主要目的是以较低的成本保存大量数据，而这些数据在短期内不会被频繁访问。冷存储的关键特性包括：
成本效益：冷存储通常比热存储（如SSD或高性能硬盘）便宜，适合大规模数据存储。
数据访问频率低：冷存储的数据通常是归档数据，访问频率较低，适合长期保存。
可扩展性：支持大规模数据存储，能够随着数据量的增加而扩展。
数据持久性：设计用于长期保存数据，通常具有较高的耐久性和可靠性。
代表厂商：Amazon S3 Glacier和Googe Coldline等服务提供商在冷存储领域提供高效的解决方案，支持企业以低成本存储长期不常用的数据。
DNA存储（DNA Storage）
超高密度：DNA能够在极小的体积内存储大量数据，理论上可达到每立方毫米存储数十亿TB的数据。 长期保存：DNA在适当条件下可以保存数千年，远超传统存储介质的寿命。 可持续性：DNA存储技术具有较低的环境影响，能够减少电子废物。
代表厂商：Twist Bioscience和Microsoft等公司正在推动DNA存储的研究与应用，探索其在数据存储领域的商业化潜力。
边缘存储（Edge Storage）
低延迟：通过在数据源附近存储数据，减少了数据传输的延迟，提高了响应速度。 实时数据处理：适合需要实时分析和快速决策的应用场景，如物联网（IoT）和智能设备。 分布式架构：支持在多个地点存储数据，提高了系统的灵活性和可扩展性。
代表厂商：Dell Technologies、Nutanix和Cisco等公司在边缘存储解决方案方面提供创新的产品，帮助企业实现高效的数据管理。
网络存储（Cyberstorage）
数据安全性：通过加密和访问控制等技术，确保数据的安全性和隐私。 高可用性：设计为在发生故障或攻击时仍能保持数据的可访问性。 集成性：可以与其他IT基础设施（如云存储和本地存储）无缝集成。
代表厂商：IBM、NetApp和Veeam等公司在网络存储领域提供全面的解决方案，帮助企业实现数据保护和恢复。
企业级存储平台（Enterprise Storage Platform）
多协议支持：支持块存储、文件存储和对象存储等多种存储协议。 高可用性和可靠性：确保企业在任何情况下都能持续访问关键数据。 高级数据管理功能：提供数据备份、恢复、去重和压缩等功能，提高存储效率。
代表厂商：Dell Technologies、HPE和NetApp等公司在企业级存储平台市场提供全面的解决方案，满足企业的复杂存储需求。
期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）
分布式混合基础设施（Distributed Hybrid Infrastructure）
灵活性和可扩展性：能够根据需求灵活地添加或删除基础设施组件。 成本效益：通过利用公有云的按需付费模式来优化成本。 高可用性：通过在多个环境中分布数据和应用程序来提高可靠性。 集成性：与现有IT系统无缝集成。
代表厂商：Dell Technologies、Nutanix和Cisco等公司提供分布式混合基础设施解决方案。
基础设施消费服务（Infrastructure Consumption Services）
灵活性：能够根据需求快速扩展或缩减资源。 成本效益：通过消除硬件采购和维护成本来降低总拥有成本。 可扩展性：支持大规模部署和管理。 可靠性：提供高可用性和数据冗余。
代表厂商：Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）是领先的基础设施消费服务提供商。
混合云存储（Hybrid Cloud Storage）
数据可移植性：在内部和公有云之间无缝移动数据。 成本优化：根据数据访问模式选择最佳存储层。 高可用性：通过在多个位置复制数据来提高可靠性。 安全性：支持加密和访问控制等安全功能。
代表厂商：NetApp、IBM和Panzura等公司提供混合云存储解决方案。
数据存储管理服务（Data Storage Management Services）
集中管理：通过单一界面管理多个存储系统。 自动化：提供自动化的存储配置和优化功能。 分析和报告：提供存储使用情况和性能分析。 合规性：支持数据保留和合规性要求。
代表厂商：Veritas、Commvault和Hitachi Vantara等公司提供数据存储管理服务。
捕获式NVMe SSD（Captive NVMe SSD）
高性能：通过并行访问和低延迟提供出色的性能。 高密度：在有限的空间内提供大容量存储。 内置计算能力：支持压缩、重复数据删除等高级功能。 优化的闪存管理：提高耐用性和弹性。
代表厂商：Intel、Micron和Samsung等公司提供捕获式NVMe SSD。
泡沫破裂低谷期（Trough of Disillusionment）
功能加速卡（Function Accelerator Cards）
加速特定任务：加速加密、压缩、模式匹配和机器学习推理等特定任务。 减少CPU利用率：通过卸载特定功能，允许更有效地使用计算资源。 提高吞吐量：提高加速功能的吞吐量并降低延迟。 兼容性强：与标准PCIe接口兼容，便于集成到服务器和系统中。 可编程性：通过API和软件开发工具包（SDK）进行可编程性，以实现定制化。
代表厂商：Intel（FPGA和IPU产品）、Nvidia（DPU）和Xilinx（现已被AMD收购）在功能加速卡领域处于领先地位。
混合云文件数据服务（Hybrid Cloud File Data Services）
双向同步：在内部和云存储之间双向同步文件。 数据优化：缓存和分层数据，以优化性能和成本。 集中管理：集中管理和监控多个位置的文件数据。 工具集成：与基于云的协作和生产力工具集成。 可扩展性：可扩展性，以处理不断增长的数据量和用户需求。
代表厂商：Nasuni、Panzura和Ctera Networks等公司提供混合云文件数据服务解决方案。
存储即服务（Storage as a Service）
弹性资源：通过云提供商提供弹性和可扩展的存储资源。 按需付费：基于使用量的定价，允许组织仅为使用的存储付费。 自动化管理：由云提供商自动配置、管理和维护存储资源。 服务集成：与计算和网络等其他云服务集成。 降低成本：减少存储管理的资本支出和运营开销。
代表厂商：Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage和Google Cloud Storage等公有云提供商在存储即服务领域提供解决方案。
容器原生存储（Container-Native Storage）
动态配置：为容器动态配置存储卷。 多种后端支持：支持块存储、文件存储和对象存储等各种存储后端。 生命周期管理：自动化存储生命周期管理，包括快照和克隆。 网络集成：与容器网络和安全策略集成。 高可用性：可扩展性和高可用性，以满足容器化应用程序的需求。
代表厂商：Red Hat（OpenShift Container Storage）、Portworx（现已被Pure Storage收购）和Longhorn（CNCF下的一个开源项目）在容器原生存储领域提供解决方案。
NVMe over Fabrics（NVMe-oF）
低延迟访问：通过网络进行存储访问时的低延迟和高吞吐量。 高效利用：在共享存储环境中有效利用NVMe存储设备。 多协议支持：支持各种传输协议，包括RDMA（如RoCE、iWARP）和光纤通道。 兼容性：与现有存储管理工具和工作流程兼容。 可扩展性：支持大规模存储部署。
代表厂商：Dell Technologies、NetApp和Broadcom等公司在NVMe-oF领域提供解决方案。
开源存储（Open-Source Storage）
源代码可用性：源代码的可用性，用于修改和定制。 社区支持：来自贡献者社区的协作开发和支持。 成本效益：与专有存储解决方案相比，可能带来成本节约。 互操作性：与各种硬件平台和组件的互操作性。 开放标准：采用开放标准和API，与其他系统集成。
代表厂商：流行的开源存储项目示例包括Ceph、Gluster和Minio，它们分别提供块存储、文件存储和对象存储功能。
软件定义存储（Software-Defined Storage）
抽象服务：从物理存储硬件中抽象出存储服务。 集中管理：通过软件集中管理和控制存储资源。 自动化配置：使用API和编排工具自动配置和管理存储。 多协议支持：支持各种存储协议和硬件平台。 灵活性：可扩展性和灵活性，以适应不断变化的存储需求。
代表厂商：VMware、Red Hat和Dell Technologies等公司提供软件定义存储解决方案。
稳步爬升复苏期（Slope of Enlightenment）
对象存储(Object Storage)
数据作为对象存储：每个对象都有唯一的标识符。 扁平地址空间：没有层次结构，便于访问。 元数据存储：每个对象都伴随有描述数据的元数据。 可扩展性：能够处理大量非结构化数据。 分布式架构：数据分布在多个服务器上。 高耐久性：通过复制和纠删码技术确保数据的持久性。 通过API访问：对象存储通过API调用进行访问，而非文件系统接口。
代表厂商：Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob Storage、Dell Technologies ECS和IBM Cloud Object Storage在对象存储市场中占据重要地位。
分布式文件系统(Distributed File Systems)
位置透明性：客户端访问文件时无需了解物理位置。 可扩展性：通过添加更多服务器来扩展系统。 高可用性：数据冗余以确保可靠性。 并行访问：多个客户端可以同时访问文件。 异构存储：支持不同存储硬件和协议的混合使用。
代表厂商：GlusterFS、IBM Spectrum Scale和Lustre是常用的分布式文件系统，适用于大数据、分析和高性能计算工作负载。
生产成熟期（Plateau of Productivity）
超融合基础设施(Hyperconvergence)
模块化构建块：通过添加节点实现扩展。 软件定义：所有功能均在软件中实现。 紧密集成：单一供应商，单一支持。 简化管理：统一管理界面。 减少占用空间：相比传统基础设施组件更少。
代表厂商：VMware、Nutanix、Cisco、Dell Technologies、HPE和Lenovo等公司在超融合基础设施领域提供解决方案。
2023年Gartner存储和数据保护技术成熟度曲线
技术萌芽期（Innovation Trigger）
DNA存储（DNA Storage）
DNA存储是一种新兴的数据存储技术，利用DNA分子的高密度和长期保存特性来存储数字信息。通过将比特流编码为碱基对序列，合成和组装DNA序列，然后将其保存在溶液中，DNA存储能够在理论上实现每克DNA存储高达215 PB的数据。尽管当前的DNA合成和测序技术仍面临高错误率和成本问题，但其巨大的信息密度和持久性使其成为未来存储解决方案的有力竞争者。
云基础设施恢复保证软件（Cloud Infrastructure Recovery Assurance Software）
云基础设施恢复保证软件是一种专门设计用于确保云环境中数据和应用程序可用性与恢复能力的软件解决方案。它通过自动化备份和恢复流程、统一管理跨云提供商的备份、保护云原生应用程序以及验证备份的完整性，帮助企业降低云灾难恢复的复杂性。这种软件不仅提高了恢复速度，还确保企业在中断事件发生时能够迅速恢复关键业务，满足合规性要求。
隔离恢复环境（Isolated Recovery Environment）
隔离恢复环境是一种独立于主生产环境的安全环境，旨在保护数据并确保在遭遇勒索软件或其他恶意攻击时能够迅速恢复。该环境通过逻辑隔离备份存储、对备份数据实施写入保护、限制对备份环境的访问权限以及定期测试恢复能力，降低了数据丢失的风险。通过这种方式，企业能够在发生攻击时快速恢复关键数据和应用程序，最大限度地减少业务中断的影响。
网络存储（Cyberstorage）
Cyberstorage是一种将存储与网络安全相结合的新兴存储模式，旨在提供更高水平的数据保护。它通过实时监控和分析存储系统的活动、应用机器学习和人工智能技术来预防、检测和响应存储相关威胁，并实施端到端加密和基于角色的访问控制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。Cyberstorage为企业提供了一种全面和主动的解决方案，以应对日益严重的存储安全威胁，如勒索软件、数据泄露和内部威胁，保护其关键数据资产。
边缘存储（Edge Storage）
边缘存储是一种在靠近数据源的边缘设备上进行数据存储和处理的方法，旨在减少将数据传输回中央数据中心或云的需求，从而降低延迟和带宽成本。通过在IoT设备、远程办公室或移动平台等边缘位置部署存储资源，边缘存储能够提供本地数据处理和分析功能，生成洞察力并做出实时决策，支持离线操作，即使在网络中断的情况下也能继续工作。这种存储模式与云存储解决方案相结合，为企业提供了一种更加分散和灵活的方式来管理和分析其数据资产，适用于物联网、自动驾驶汽车和远程医疗等应用场景。
期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）
计算型存储（Computational Storage）
计算型存储是一种将计算能力直接集成到存储设备中的技术，旨在提高数据处理效率。通过在存储设备内部执行数据处理任务，计算型存储可以减少数据在存储和计算之间的移动，从而降低延迟并提高性能。这种技术特别适用于处理大规模数据集，如机器学习和数据分析应用，能够在数据生成的地点进行实时处理，优化整体存储架构的性能和资源利用率。
容器备份（Container Backup）
容器备份是一种专门针对容器化应用程序的备份解决方案，旨在确保容器及其数据的安全性和可恢复性。该技术允许企业快速备份和恢复容器中的应用程序和相关数据，通常通过自动化工具实现。容器备份能够支持快速恢复操作，确保在发生故障或数据丢失时，应用程序能够迅速恢复到正常运行状态，这对于现代微服务架构和DevOps环境至关重要。
混合云存储（Hybrid Cloud Storage）
混合云存储是一种结合了本地存储资源和公共云存储的存储基础设施，旨在提供更大的灵活性和可扩展性。通过将敏感或高性能数据保留在本地，同时将冷数据存储在云端，混合云存储能够优化资源利用率，降低存储成本。它支持数据在本地和云之间的无缝迁移，适用于灾难恢复、数据归档和提高业务连续性等多种场景。
不可变数据保险库（Immutable Data Vault）
不可变数据保险库是一种专门设计用于存储不可篡改数据的解决方案，旨在保护数据免受恶意攻击和意外删除。通过实施写入一次、读取多次的策略，不可变数据保险库确保数据在存储后无法被修改或删除，从而提高数据的安全性和合规性。这种技术在防止勒索软件攻击和确保法规遵从方面具有重要意义，广泛应用于金融、医疗和法律等行业。
数据存储管理服务（Data Storage Management Services）
数据存储管理服务是一种提供全面数据存储解决方案的服务，旨在优化企业的数据存储策略。该服务通常包括数据分类、存储资源监控、性能优化和成本管理等功能，帮助企业有效管理其数据存储环境。通过利用自动化工具和智能分析，这些服务能够提高数据存储的效率和可靠性，确保企业在快速变化的市场环境中保持竞争力。
存储即服务（Storage as a Service）
存储即服务是一种基于云计算的存储解决方案，允许企业按需访问和支付存储资源。通过将存储基础设施外包给云服务提供商，企业可以降低资本支出，灵活应对数据增长和存储需求变化。存储即服务通常包括自动化备份、数据恢复和安全管理等功能，帮助企业简化存储管理，提高数据安全性和可用性。
数字通信治理（Digital Communications Governance）
数字通信治理是一种管理和保护数字通信内容的策略，旨在确保企业遵守法律法规和内部政策。通过实施数据分类、访问控制和审计跟踪等措施，数字通信治理能够有效管理企业的数字资产，防止数据泄露和合规风险。这种治理策略在金融、医疗和其他受监管行业中尤为重要，帮助企业维护数据的完整性和安全性。
容器原生存储（Container-Native Storage）
容器原生存储是一种专为容器化应用程序设计的存储解决方案，旨在满足动态和弹性计算环境中的数据存储需求。它支持容器的自动化部署和管理，能够快速提供所需的存储资源。容器原生存储通常与容器编排工具（如Kubernetes）集成，提供高可用性和可扩展性，确保应用程序在不同环境中的一致性和性能。
功能加速卡（Function Accelerator Cards）
功能加速卡是一种专门设计用于加速特定计算任务的硬件组件，通常用于数据处理和机器学习等高性能计算场景。通过提供专用的处理能力，功能加速卡能够显著提高数据处理速度和效率，减轻主处理器的负担。这种技术在需要快速处理大规模数据集的应用中尤为重要，如实时数据分析和深度学习训练。
混合云文件数据服务（Hybrid Cloud File Data Services）
混合云文件数据服务是一种结合了本地和云存储的文件管理解决方案，旨在提供灵活的数据访问和存储选项。通过将文件数据分散存储在本地和云端，企业可以优化存储成本，提高数据访问速度，并支持远程工作和协作。这种服务通常包括数据同步、备份和安全管理功能，帮助企业在多云环境中实现高效的数据管理和保护。
泡沫破裂低谷期（Trough of Disillusionment）
云数据备份（Cloud Data Backup）
云数据备份是一种通过云计算平台存储和保护数据的解决方案，允许企业将其重要数据备份到远程服务器。此技术提供了灵活性和可扩展性，使企业能够根据需要调整存储容量。云数据备份通常包括自动化备份计划、数据加密和恢复选项，确保在数据丢失或灾难发生时，企业能够快速恢复其关键数据，从而提高业务连续性和安全性。
数据发现（Data Discovery）
数据发现是一种用于识别、分类和分析企业内部数据的过程，旨在帮助企业更好地理解其数据资产。通过使用数据挖掘和分析工具，数据发现能够揭示数据之间的关系、模式和趋势，为决策提供支持。这一过程通常涉及数据源的整合、元数据管理和数据可视化，帮助企业在合规、风险管理和业务智能等方面做出更明智的决策。
NVMe-oF（NVMe over Fabrics）
NVMe-oF（非易失性内存快速通道）是一种扩展NVMe协议的存储网络技术，旨在通过以太网、光纤通道和InfiniBand等网络传输介质实现高效的数据传输。该协议允许主机与远程存储设备之间进行低延迟、高吞吐量的通信，显著提高存储性能和资源利用率。NVMe-oF通过减少CPU的使用，优化了存储架构，适用于需要快速数据访问的现代数据中心和高性能计算环境。
开源存储（Open-Source Storage）
开源存储是一种基于开放源代码的存储解决方案，允许用户自由使用、修改和分发存储软件。通过利用社区的力量，开源存储能够提供灵活性和可定制性，满足不同企业的特定需求。它通常包括分布式文件系统、对象存储和块存储等多种形式，企业可以根据自身的技术能力和业务需求选择合适的解决方案，从而降低成本并提高存储效率。
软件定义存储（Software-Defined Storage）
软件定义存储是一种通过软件管理存储资源的架构，旨在提高存储系统的灵活性和可扩展性。它将存储硬件与管理软件分离，使企业能够通过虚拟化技术动态配置和管理存储资源。软件定义存储通常支持多种存储类型（如块存储、文件存储和对象存储），并能够与云环境无缝集成，从而优化存储性能、降低运营成本并简化管理流程。
稳步爬升复苏期（Slope of Enlightenment）
对象存储（Object Storage）
对象存储是一种基于对象的存储模型，将数据存储为独立的对象，每个对象包含数据本身、元数据和一个唯一标识符。与传统的文件系统和块存储相比，对象存储具有无层次结构的命名空间，支持海量数据的存储和管理。它允许用户通过简单的API进行数据的存取，并提供丰富的元数据功能，便于数据的分类和检索。对象存储广泛应用于云存储、备份和归档等场景，能够有效满足现代数据处理和存储的需求。
分布式文件系统（Distributed File Systems）
分布式文件系统是一种在多个服务器节点上提供统一文件存储服务的系统，旨在将多个节点的存储资源整合为一个单一的命名空间。它具有高扩展性和高可用性，能够支持海量数据的存储和访问。通过自动负载均衡和数据冗余机制，分布式文件系统确保数据的可靠性和快速访问。大多数分布式文件系统兼容POSIX标准，使得应用程序可以无缝地访问分布式存储资源，广泛应用于大数据处理、高性能计算和云存储等领域。
生产成熟期（Plateau of Productivity）
超融合基础设施（Hyperconvergence）
超融合基础设施是一种将计算、存储和网络资源集成在一起的软件定义基础设施，旨在通过简化管理和提高资源利用率来优化IT环境。HCI将这些资源打包在一个标准化的硬件平台上，通过软件提供池化和虚拟化功能。它支持线性扩展，允许企业根据需求快速添加资源，并通过统一的管理界面简化运维过程。超融合基础设施广泛应用于虚拟化、云计算和边缘计算等场景，帮助企业提高灵活性和降低运营成本。
---【本文完】---
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