Backblaze正致力于构建驱动类型分析模型，旨在优化其硬盘替换与迁移策略。
这一进展在其最新发布的硬盘年化故障率（AFR）季度统计博客中得到了详尽阐述。Andy Klein，作为首席云存储专家及博客作者，强调：“在我们的业务实践中，一个不争的事实是，不同硬盘型号的故障率各异。我们的核心目标是为特定硬盘型号随时间演变的故障模式绘制一条精准的特征曲线。”
Klein首先“勾勒了14款平均使用寿命不超过60个月的硬盘型号的当前生命周期AFR走势”，并通过图表直观展示了硬盘平均寿命与累积AFR之间的关系，将其划分为四个象限进行深入分析：
左侧两象限汇聚了绝大多数硬盘，而右上象限则显得尤为独特，仅包含两款寿命较长且累积AFR偏高的硬盘型号。
老化但表现稳健的硬盘：位于右侧，尽管寿命增长，其AFR依然保持在较低水平。 AFR介于1.5%至2%之间的硬盘：“关键在于这些硬盘的AFR并未随时间显著攀升。” 空白象限：若Backblaze的硬盘遵循浴缸曲线故障模式（即初期与末期故障率较高，中期稳定），此象限将非空。 新的硬盘：以其低故障率占据一席之地。
随后，Klein针对服役超过60个月的硬盘绘制了类似图表。
结果显示硬盘在四个象限中的分布更为均衡。他进一步指出：“象限I容纳了性能优异的硬盘，而象限II与III中的硬盘则需我们密切关注。至于象限IV中的型号，目前表现良好。”特别地，位于象限II的4TB Seagate硬盘（ST4000DM000）被视为CVT迁移流程中的优先对象，CVT即Backblaze内部的集群、存储库与数据卷迁移流程。
Klein还追踪了这些硬盘故障率随时间的变化趋势，并绘制了“蛇形图”。
该图自24个月起，揭示了“一旦硬盘平均寿命突破60个月大关，它们便自然归属于象限I或II，唯Seagate的ST4000DM000 4TB硬盘（黑线）例外”。
在象限I中，五款硬盘表现尤为突出。具体来说，两款4TB HGST硬盘（分别以棕色和紫色线表示）以及一款6TB Seagate硬盘（红线）的故障率展现出极高的稳定性，特别是在它们服役超过60个月后，故障率几乎保持不变。另外两款硬盘，8TB Seagate（蓝线）和8TB HGST（灰线），虽然在初期故障率有所上升，但现在已经趋于稳定。
而在象限II中，则集中了四款硬盘。其中三款，包括8TB Seagate（黄线）、10TB Seagate（绿线）以及12TB HGST（青色线），它们的故障率呈现出加速增长的趋势。Klein对此发出警告：“如果这些硬盘的故障率增长态势持续下去，那么这三款型号将需要被重点监控，并可能需要及时替换。”至于另一款4TB Seagate硬盘（ST4000DM000，以黑线表示），它正在通过Backblaze的CVT流程，被16TB及以上容量的硬盘积极替换。
通过对这些曲线的细致观察，Klein认为8TB Seagate（ST8000DM002）的表现符合预期，其AFR在60个月时约为1%，随后逐步增至接近1.5%。同时，他也指出两款4TB HGST硬盘型号（棕色与紫色线）的故障率远低于制造商公布的AFR，虽对Backblaze而言是利好消息，但其随时间推移的稳定性却显异常。
至于利用生成式AI大语言模型（LLMs）预测硬盘故障率的可行性，Klein持保留态度。他强调：“每种硬盘型号的故障特征各具特色，有时甚至大相径庭。因此，训练一个模型以预测某一特定硬盘类型的故障特征，并不意味着该模型能泛化至其他类型。”
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Source:Backblaze drive type profiling predicts replacement and migration;Chris Mellor;August 7, 2024
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