👋 热爱编程的小伙伴们，欢迎来到我的编程技术分享公众号！在这里，我会分享编程技巧、实战经验、技术干货，还有各种有趣的编程话题！
❝正则表达式（Regular Expression, 简称 Regex 或 RegExp）是用于匹配字符串模式的强大工具。在 SQL 中，正则表达式主要用于字符串的检索和匹配。通过正则表达式，我们可以实现更复杂和灵活的查询，特别是在数据清洗和复杂数据查询场景中。
本文将详细讲解 SQL 中正则表达式的使用，包括基本的语法规则、常见匹配模式，并结合 MySQL 的具体实现进行代码示例说明。
1. 正则表达式简介
正则表达式是一种字符串匹配的模式，可以用来查找、替换、验证字符串。虽然每个数据库对正则表达式的支持程度不同，但 MySQL 提供了相对完善的正则表达式支持，使用 REGEXP
或 RLIKE
关键字来实现正则匹配。
2. MySQL 中的正则表达式函数
MySQL 中常用的正则表达式相关函数有两个：
REGEXP
：用于匹配正则表达式，等同于RLIKE
。NOT REGEXP
：匹配不符合正则表达式的字符串。
基本语法：
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name REGEXP 'pattern';
pattern
：要匹配的正则表达式模式。REGEXP
会返回布尔值，匹配返回1
，不匹配返回0
。
例如，查询名字中包含字母 "a" 的数据：
SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP 'a';
3. 常用正则表达式语法
3.1 基本字符匹配
** .
**：匹配任意单个字符。** [abc]
**：匹配集合中的任意一个字符。** [^abc]
**：匹配不在集合中的任意字符。** ^
**：匹配字符串的开头。** $
**：匹配字符串的结尾。
3.2 字符集匹配
** [0-9]
**：匹配任意数字。** [a-z]
**：匹配任意小写字母。** [A-Z]
**：匹配任意大写字母。
3.3 字符类匹配
** \d
**：匹配任意数字，等同于[0-9]
。** \w
**：匹配字母、数字和下划线，等同于[a-zA-Z0-9_]
。** \s
**：匹配空白字符（空格、制表符等）。
3.4 边界匹配
** ^
**：匹配字符串开头。** $
**：匹配字符串结尾。
3.5 重复匹配
** *
**：匹配前面的字符 0 次或多次。** +
**：匹配前面的字符 1 次或多次。** ?
**：匹配前面的字符 0 次或 1 次。** {n}
**：匹配前面的字符恰好 n 次。** {n,}
**：匹配前面的字符至少 n 次。** {n,m}
**：匹配前面的字符至少 n 次，但不超过 m 次。
4. 示例讲解
4.1 基本字符匹配
查找所有名字中包含字符 "a" 的用户：
SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP 'a';
解释：正则表达式 a
表示匹配包含 "a" 的所有名字。
4.2 字符集匹配
查找名字中包含任意数字的用户：
SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP '[0-9]';
解释： [0-9]
表示匹配名字中含有数字的记录。
4.3 边界匹配
查找以字母 "A" 开头的名字：
SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP '^A';
解释： ^A
表示匹配以 "A" 开头的名字。
4.4 重复匹配
查找名字中含有至少两个连续 "o" 字母的用户：
SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP 'o{2,}';
解释： o{2,}
表示匹配包含至少两个连续 "o" 字符的名字。
5. 实战示例：使用正则表达式进行数据筛选
示例 1：匹配电子邮件地址
要从用户表中查找所有合法的电子邮件地址，可以使用如下的正则表达式：
SELECT email
FROM users
WHERE email REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$';
解释：此正则表达式匹配标准的电子邮件格式，确保邮箱地址以字母或数字开头，中间包含 "@"，最后是域名。
示例 2：匹配手机号（中国大陆）
筛选出格式为 11 位的手机号：
SELECT phone
FROM users
WHERE phone REGEXP '^1[3-9][0-9]{9}$';
解释：正则表达式 ^1[3-9][0-9]{9}$
用于匹配中国大陆的手机号，1
开头，第二位为3-9
之间的数字，且总长度为 11 位。
示例 3：匹配身份证号
要筛选出有效的 18 位身份证号码：
SELECT id_card
FROM users
WHERE id_card REGEXP '^[1-9][0-9]{5}(18|19|20)[0-9]{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])[0-9]{3}[0-9Xx]$';
解释：该正则表达式确保身份证号是 18 位，且日期部分为合法日期。
结语
正则表达式是 SQL 中非常强大的工具，尤其在字符串匹配和数据清洗过程中能够发挥极大的作用。通过本文的介绍，你应该能够掌握 MySQL 中正则表达式的基本用法，并能灵活应用到实际项目中。正则表达式的学习是一个循序渐进的过程，建议多实践和尝试，以便熟练掌握其强大之处。
个人观点，仅供参考，非常感谢各位朋友们的支持与关注！
如果你觉得这个作品对你有帮助，请不吝点赞、在看，分享给身边更多的朋友。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言交流。
