联盟发布《金融业服务器操作系统发展研究报告》

报告第一章回顾了服务器操作系统的发展情况，给出了国内服务器操作系统的总览和索引；第二章对国内服务器市场占比进行了调研，对行业需求进行了分析，客观呈现了国内服务器操作系统在典型金融应用场景下的应用效果；第三章阐述了现阶段国内服务器操作系统在金融行业应用中遇到的问题及挑战，分析了发展机遇，给出了有针对性的解决方案和建议；第四章展示了相关服务器操作系统在金融行业的实际应用案例，分析了项目带来的成效；第五章结合当下金融科技新动向，对国内服务器操作系统的未来趋势给出了研判。

随着计算机技术和硬件的发展，以及用户需求的多样化变化，操作系统也得到了飞速发展。国内操作系统虽然起步较晚，但也历经多年的不断发展形成至今做大做强的局面。国内操作系统经历探索、发展、加速发展、做大做强4个阶段，已经实现了从无到有、从可用到好用的转变，目前国内操作系统正逐步走向成熟好用的规模化阶段。

操作系统发展历程（整合了国内操作系统）简要时间线见图1。

目前，全球具代表性的通用操作系统有Windows、MacOS、Linux、Unix、BSD等，根据全球网络数据调查网站Net market share 2020年的数据显示，服务器操作系统领域，Linux凭借免费与开源的特性在服务器市场上成为主流的操作系统之一，Linux操作系统是大势所趋，国内操作系统产品均是基于Linux开发的操作系统发行版本。

国内主流厂商包括麒麟软件、统信软件、凝思软件、红旗软件等，BAT（B：百度；A：阿里巴巴；T：腾讯）也分别推出自己的操作系统。目前来看，Red Hat路线逐渐在国内占据了发展趋势的主流，尤其是服务器操作系统方向，少数国内厂商也正在尝试建立自己的L1根社区。Linux社区及版本的关系图谱见图2。

本报告重点研究了近年来国内出现的主要操作系统社区，主要介绍的部分社区见图3。

本报告进行了社区的主要介绍，将相关商业产品进行了系统梳理，总结了各商用版的周边衍生产品及其特性，详细内容见报告正文。部分商用版的主要特性比较参见图4。

二、金融业应用现状及需求解析

本节通过大量统计的数据和图表，概括出5个主要应用现状，从服务器操作系统的Linux份额、商用版占比、国内操作系统占比、金融业细分领域使用占比情况等不同角度进行了概括，详细情况见报告原文。图5仅就装机份额及增长率情况进行部分展示。

通过调研某国有银行信息系统的功能性和非功能性指标要求，概括了操作系统的功能和非功能具体要求，见图6。

本章从历史成因出发，结合产业实际发展状况，梳理出五大挑战，明确了两大发展机遇，给出五大发展建议。分别见图7、图8和图9。

本章选取了近年来金融业13个典型案例，国内操作系统在金融应用中也正在初步从外围系统向核心系统深入，支持的业务系统也从实时性不强、并发量要求不高逐步过渡到低延时、大并发场景。图10展示了本文案例的概要情况。

本章通过多个角度进行分析，从当下炙手可热的创新技术，到金融管理的安全要求，到可持续发展战略，给出新一代操作系统五大重点发展方向的思考，包括虚拟化、云原生、基于可信执行环境的安全计算、智能计算和绿色计算。见图11。

关于展望一，目前国内虚拟化或云平台软件的核心，大多是基于KVM开源社区打造的商业化版本，在兼容性、稳定性、可靠性、安全性、性能等多个方面达到较高水平，已逐步在金融行业占据了一席之地。

关于展望二，随着解耦的过程从应用层、中间件下沉至操作系统，且在混合部署、多机协同、内核极致精简的趋势下，操作系统出现了内核足够小、组件可定制的新形态。

关于展望三，操作系统内核强化包括两个趋势，首先是自主访问控制向强访问控制（基于标记的访问控制）升级，其次从简单的二级用户（超级用户和普通用户）权限升级成最小特权管理模式。基于可信执行环境的安全计算不但提供了云、容器的安全加固环境，也为实现信任环、多方协作、联邦学习等提供了底层支撑。

关于展望四，人工智能在金融领域的主要研究方向为机器学习、生物特征识别、语音语义识别及知识图谱等领域，主要的金融应用场景集中在智能客服、智能投顾及营销、智能风控、办公辅助、应用代码开发辅助等方面。对人工智能算法、算力和数据的深度支持将成为服务器操作系统的重要发展方向。

关于展望五，通过结合CPU弹性运行与深度睡眠技术，重构和优化CPU负载均衡、任务调度、中断及电源管理子系统等操作系统内核关键模块，可达到整体节能降耗的目的。此外，虚拟化技术和超融合基础设施是实现IT能效提升的最直接有效手段。