Supersonic是腾讯发布的新一代AI+BI平台，它基于大模型和语义建模的完美结合，融合了Chat BI和Headless BI，text2sql的能力。Supersonic的出现标志着商业智能（BI）领域的一个重大进步，特别体现在自然语言处理和数据查询方面。
参考资料
https://supersonicbi.github.io
https://github.com/tencentmusic/supersonic
SuperSonic的整体架构
与
核心组件
Knowledge Base： 定期从语义模型中提取相关的模式信息，构建词典和索引，以便后续的模式映射。
Schema Mapper： 将自然语言文本在知识库中进行匹配，为后续的语义解析提供相关信息。
Semantic Parser： 理解用户查询并抽取语义信息，生成语义查询语句S2SQL。
Semantic Corrector： 检查语义查询语句的合法性，对不合法的信息做修正和优化处理。
Semantic Translator： 将语义查询语句翻译成可在物理数据模型上执行的SQL语句。
Chat Plugin： 通过第三方工具扩展功能。给定所有配置的插件及其功能描述和示例问题，大语言模型将选择最合适的插件。
Chat Memory： 将历史的查询轨迹进行封装，可被召回作为few-shot样例嵌入提示词。
特点与优势：
1. Supersonic利用先进的大模型技术，与语义建模紧密结合，极大地提高了自然语言处理的准确性和效率。这种结合不仅使得数据分析更加精准，也大大简化了操作过程。
2. Supersonic将Chat BI的聊天界面和Headless BI的逻辑语义模型完美融合。用户既可以通过自然语言直接进行数据查询，也可以在不修改数据的情况下构建复杂的数据模型，这增强了平台的灵活性和适用性。
3. 借助于Supersonic，用户可以通过简单的文本输入来生成SQL查询，无需再编写繁琐的代码。这不仅提升了查询效率，也降低了使用门槛，使得更多非技术人员能够轻松地进行数据分析。
4. Supersonic内置多种用户界面，满足不同用户的需求。其高级功能如文本联想、查询推荐、多轮对话上下文自动切换以及四级权限控制，保证了系统的灵活性和安全性。
5. 采用Java SPI机制，Supersonic提供了一个高度可扩展的平台。作为开源框架，它鼓励开发者和用户共同推动数据问答对话领域的发展。
