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一、pg_profile概述
pg_profile是一个功能强大的PostgreSQL性能分析工具，通过收集和分析数据库资源消耗，帮助识别和优化性能瓶颈。它依赖于PostgreSQL的标准统计视图，并结合pg_stat_statements和pg_stat_kcache插件，通过捕获任意服务器进程执行的命令、收集表和索引访问统计信息、监控块读写次数以及追踪用户定义函数的使用情况来进行分析。
pg_profile的工作方式类似于Oracle的AWR（Automatic Workload Repository），在指定时间间隔内生成快照，并通过HTML报告展示这些快照之间的统计数据差异，从而实现深入的性能分析和优化。
二、安装pg_profile及其组件
（一）配置其他相关插件
pg_profile扩展依赖于扩展plpgsql和dblink，如果需要报告中的语句统计信息，则服务器连接字符串中提到的数据库必须配置pg_stat_statements扩展。因此要使用pg_profile扩展，必须同时安装dblink，pg_stat_statements扩展。
1、配置数据库相关Statistics Collector参数
vi /pgdb/data/postgresql.conf
#修改track相关参数
track_activities = on
track_counts = on
track_io_timing = on
track_wal_io_timing = on # Since Postgres 14
track_functions = all
2、配置pg_stat_statements相关参数
vi /pgdb/data/postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
pg_stat_statements.max = 10000
pg_stat_statements.track = 'top'
pg_stat_statements.save = off
[postgres@postgresql ~]$ pg_ctl stop #重启数据库，使参数生效
[postgres@postgresql ~]$ pg_ctl start
（二）下载pg_profile和pg_stat_kcache
pg_profile下载地址：https://github.com/zubkov-andrei/pg_profile/releases
这里我们下载4.6版本，下载后上传至家目录下
pg_profile下载地址：https://github.com/powa-team/pg_stat_kcache
这里我们下载ZIP，下载后上传至家目录下
（三）安装pg_profile和pg_stat_kcache
[root@postgresql postgres]# chown -R postgres.postgres pg_profile--4.6.tar.gz
[postgres@postgresql ~]$ tar -xvf pg_profile--4.6.tar.gz --directory /pgdb/pgsql/share/extension/
[root@postgresql postgres]# chown -R postgres.postgres pg_stat_kcache-master.zip
[root@postgresql postgres]# yum install unzip -y
[postgres@postgresql ~]$ unzip pg_stat_kcache-master.zip -d /pgdb/pgsql/share/extension/
[postgres@postgresql ~]$ cd /pgdb/pgsql/share/extension/pg_stat_kcache-master
[postgres@postgresql pg_stat_kcache-master]$ make && make install
配置pg_stat_kcache
[postgres@postgresql pg_stat_kcache-master]$ vi /pgdb/data/postgresql.conf
修改为shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements,pg_stat_kcache'
[postgres@postgresql pg_stat_kcache-master]$ pg_ctl stop #postgresql.conf参数生效需要重启
[postgres@postgresql pg_stat_kcache-master]$ pg_ctl start
（四）安装组件的扩展
1、创建dblink、pg_stat_statements、pg_profile和pg_stat_kcache扩展
postgres=# CREATE EXTENSION dblink;
postgres=# CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
postgres=# CREATE SCHEMA profile;
postgres=# CREATE EXTENSION pg_profile SCHEMA profile;
postgres=# CREATE EXTENSION pg_stat_kcache;
2、查看扩展
postgres=# \dx
postgres=# \dx+ pg_profile #查看相关功能
三、收集信息
1、创建快照
postgres=# SELECT profile.snapshot() ;
2、查询快照
postgres=# select profile.show_samples();
3、添加测试数据
postgres=# \c test test
You are now connected to database "test" as user "test".
test=# create table t1(id int);
test=# insert into t1 values (generate_series(1,1000));
4、再次创建快照并查询
postgres=# SELECT profile.snapshot();
postgres=# select profile.show_samples();
5、查询快照信息
postgres=# select * from profile.show_samples();
6、导出收集的信息
[postgres@postgresql pg_stat_kcache-master]$ psql -Aqtc "SELECT profile.get_report(1,2)" -o /pgdb/awr_report_2.html
psql -Aqtc "select profile.get_report(tstzrange('2024-09-23 11:51:35+03','2024-09-23 16:52:18+03'))" -o /pgdb/awr_report_3.html #导出两个时间段之间的
psql -Aqtc "select profile.get_report(tstzrange(now() - interval '1 day',now()))" -o /pgdb/last24h_report.html #定期生成构建过去 24 小时的报告
四、总结
生成的报告包含了丰富的性能指标，如执行时间最长的前几条SQL语句、最活跃的用户、最繁忙的索引等，这些信息有助于我们快速定位性能问题并进行优化。
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