在生产环境中,nginx日志格式往往使用的是自定义的格式,我们需要把logstash中的message结构化后再存储,方便kibana的搜索和统计,因此需要对message进行解析。
本文采用grok过滤器,使用match正则表达式解析,根据自己的log_format定制。
1、nginx日志格式
log_format配置如下:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_method "$uri" "$query_string" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" $upstream_status $upstream_addr $request_time $upstream_response_time '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"' ;
对应的日志如下:
1.1.1.1 - - [06/Jun/2016:00:00:01 +0800] www.test.com GET "/api/index" "?cms=0&rnd=1692442321" 200 4 "http://www.test.com/?cp=sfwefsc" 200 192.168.0.122:80 0.004 0.004 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36" "-"
2、编写正则表达式
logstash中默认存在一部分正则让我们来使用,可以访问Grok Debugger来查看,可以在 $logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.0/patterns/ 目录里面查看。
基本定义在grok-patterns中,我们可以使用其中的正则,当然并不是所有的都适合nginx字段,这时就需要我们自定义正则,然后通过指定patterns_dir来调用。
同时在写正则的时候可以使用Grok Debugger或者Grok Comstructor工具来帮助我们更快的调试。在不知道如何使用logstash中的正则的时候也可使用Grok Debugger的Descover来自动匹配。
1)nginx标准日志格式
logstash自带的grok正则中有Apache的标准日志格式:
COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{HTTPDUSER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-)
COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}
对于nginx标准日志格式,可以发现只是最后多了一个 $http_x_forwarded_for 变量。则nginx标准日志的grok正则定义为:
MAINNGINXLOG %{COMBINEDAPACHELOG} %{QS:x_forwarded_for}
2)自定义格式
通过log_format来匹配对应的正则如下:
%{IPV4:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) \[%{HTTPDATE:log_timestamp}\] (%{HOSTNAME1:http_host}|-) (%{WORD:request_method}|-) \"(%{URIPATH1:uri}|-|)\" \"(%{URIPARM1:param}|-)\" %{STATUS:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) \"(?:%{GREEDYDATA:http_referrer}|-)\" (%{STATUS:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT1:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{STATUS:request_time}|-) \"(%{GREEDYDATA:user_agent}|-)\" \"(%{FORWORD:x_forword_for}|-)\"
这里面有几个是我自定义的正则:
URIPARM1 [A-Za-z0-9$.+!*'|(){},~@#%&/=:;^\\_<>`?\-\[\]]*
URIPATH1 (?:/[\\A-Za-z0-9$.+!*'(){},~:;=@#% \[\]_<>^\-&?]*)+
HOSTNAME1 \b(?:[0-9A-Za-z_\-][0-9A-Za-z-_\-]{0,62})(?:\.(?:[0-9A-Za-z_\-][0-9A-Za-z-:\-_]{0,62}))*(\.?|\b)
STATUS ([0-9.]{0,3}[, ]{0,2})+
HOSTPORT1 (%{IPV4}:%{POSINT}[, ]{0,2})+
FORWORD (?:%{IPV4}[,]?[ ]?)+|%{WORD}
message是每段读进来的日志,IPORHOST、USERNAME、HTTPDATE等都是patterns/grok-patterns中定义好的正则格式名称,对照日志进行编写。
grok pattren的语法为:%{SYNTAX:semantic},":" 前面是grok-pattrens中定义的变量,后面可以自定义变量的名称。(?:%{SYNTAX:semantic}|-)这种形式是条件判断。
如果有双引号""或者中括号[],需要加 \ 进行转义。
详解自定义正则:
URIPARAM ?[A-Za-z0-9$.+!’|(){},~@#%&/=:;_?-[]<>]
URIPARM1 [A-Za-z0-9$.+!*’|(){},~@#%&/=:;^\_<>?\-\[\]]* grok-patterns中正则表达式,可以看到grok-patterns中是以“?”开始的参数,在nginx的 $query_string 中已经把“?”去掉了,所以我们这里不再需要“?”。另外单独加入日志中出现的 ^ \ _ < > 特殊符号
URIPATH (?😕[A-Za-z0-9$.+!’(){},~:;=@#%&_-])+
URIPATH1 (?😕[\A-Za-z0-9$.+!’(){},~:;=@#% []_<>^-&?])+ grok-patterns中正则表达式,grok-patterns中的URIPATH不能匹配带空格的URI,于是在中间加一个空格。另外还有 \ [ ] < > ^ 特殊符号。
HOSTNAME \b(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62})(?:.(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62}))*(.?|\b)
HOSTNAME1 \b(?:[0-9A-Za-z_-][0-9A-Za-z--]{0,62})(?:.(?:[0-9A-Za-z-][0-9A-Za-z-:-_]{0,62}))*(.?|\b) 添加匹配 http_host 中带有 “-” 的字符。
HOSTPORT %{IPORHOST}:%{POSINT}
HOSTPORT1 (%{IPV4}:%{POSINT}[, ]{0,2})+ 在匹配 upstream_addr 字段时发现,会出现多个IP地址的情况出现,匹配多个IP地址。
STATUS ([0-9.]{0,3}[, ]{0,2})+ 该字段是当出现多个 upstream_addr 字段时匹配多个 http_status 。
FORWORD (?:%{IPV4}[,]?[ ]?)+|%{WORD} 当 x_forword_for 字段出现多个IP地址时匹配。
nginx左右字段都定义完成,可以使用Grok Debugger或者Grok Comstructor工具来测试。添加自定义正则的时候,在Grok Debugger中可以勾选“Add custom patterns”。
以上日志匹配结果为:
[
](javascript:void(0)😉
{
"remote_addr": [
"1.1.1.1"
],
"user": [
"-"
],
"log_timestamp": [
"06/Jun/2016:00:00:01 +0800"
],
"http_host": [
"www.test.com"
],
"request_method": [
"GET"
],
"uri": [
"/api/index"
],
"param": [
"?cms=0&rnd=1692442321"
],
"http_status": [
"200"
],
"body_bytes_sent": [
"4"
],
"http_referrer": [
"http://www.test.com/?cp=sfwefsc"
],
"port": [
null
],
"upstream_status": [
"200"
],
"upstream_addr": [
"192.168.0.122:80"
],
"upstream_response_time": [
"0.004"
],
"request_time": [
"0.004"
],
"user_agent": [
""Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36""
],
"client_ip": [
"2.2.2.2"
],
"x_forword_for": [
null
]
}
[
](javascript:void(0)😉
3、logstash的配置文件
创建自定义正则目录
# mkdir -p /usr/local/logstash/patterns
# vi /usr/local/logstash/patterns/nginx
然后写入上面自定义的正则
URIPARM1 [A-Za-z0-9$.+!*'|(){},~@#%&/=:;_?\-\[\]]*
URIPATH1 (?:/[A-Za-z0-9$.+!*'(){},~:;=@#%&_\- ]*)+
URI1 (%{URIPROTO}://)?(?:%{USER}(?::[^@]*)?@)?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?
NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) \[%{HTTPDATE:log_timestamp}\] %{HOSTNAME:http_host} %{WORD:request_method} \"%{URIPATH1:uri}\" \"%{URIPARM1:param}\" %{BASE10NUM:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) \"(?:%{URI1:http_referrer}|-)\" (%{BASE10NUM:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{BASE16FLOAT:request_time}|-) (?:%{QUOTEDSTRING:user_agent}|-) \"(%{IPV4:client_ip}|-)\" \"(%{WORD:x_forword_for}|-)\"
logstash.conf配置文件内容
[
](javascript:void(0)😉
input {
file {
path => "/data/nginx/logs/access.log"
type => "nginx-access"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/usr/local/logstash/sincedb"
}
}
filter {
if [type] == "nginx-access" {
grok {
patterns_dir => "/usr/local/logstash/patterns" //设置自定义正则路径
match => {
"message" => "%{NGINXACCESS}"
}
}
date {
match => [ "log_timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
}
urldecode {
all_fields => true
}
//把所有字段进行urldecode(显示中文)
}
}
output {
if [type] == "nginx-access" {
elasticsearch {
hosts => ["10.10.10.26:9200"]
manage_template => true
index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY-MM}"
}
}
}
[
](javascript:void(0)😉
4、启动logstash,然后就可以查看日志是否写入elasticsearch中。




