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GIS专栏:GEE 学习笔记 18:部分植被指数的计算(1)-宽带绿度

算法笔记 2020-05-01
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1 宽带绿度——Broadband Greenness (5种)

宽带绿度指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况,它对植物的叶绿素含量、叶子表面冠层、冠层结构比较敏感,这些都是植被光合作用的主要物质,与光合有效辐射(fAPAR)也有关系。宽带绿度指数常用于植被物候发育的研究,土地利用和气候影响评估,植被生产力建模等。
宽带绿度指数选择的波段范围在可见光和近红外,一般的多光谱都包含这些波段。下面的公式中规定波段的中心波长:ρNIR = 800 nm,ρRED = 680 nm,ρBLUE = 450 nm。

(1) 归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index——NDVI)

NDVI众所周知的一种植被指数,在LAI值很高,即植被茂密时其灵敏度会降低。其计算公式为:

  • 范围是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2~0.8。

(2)比值植被指数(Simple Ratio Index——SR)

SR指数也是众所周知的一种植被指数,在LAI值很高,即植被茂密时其灵敏度会降低。其计算公式为:

  • 范围是0~30+,一般绿色植被区的范围是2~8。

(3)增强植被指数(Enhanced Vegetation Index——EVI)

EVI通过加入蓝色波段以增强植被信号,矫正土壤背景和气溶胶散射的影响。EVI常用于LAI值高,即植被茂密区。其计算公式为:

  • 值的范围是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2~0.8。

(4)大气阻抗植被指数(Atmospherically Resistant Vegetation Index——ARVI)

ARVI是NDVI的改进,它使用蓝色波段矫正大气散射的影响(如气溶胶),ARVI常用于大气气溶胶浓度很高的区域,如烟尘污染的热带地区或原始刀耕火种地区。其计算公式为:

  • 值的范围是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2~0.8。

(5) 绿度总和指数(Sum Green Index——SG)

SG指数是用于探测绿色植被变化最简单的植被指数。由于在可见光范围内,绿色植被对光强吸收,SG指数对稀疏植被的小变化非常敏感。SG指数是500 nm ~600 nm范围内平均波谱反射率。

  • 总和最后会被转化回反射率。值的范围是0~50+,一般植被区域是10~25。

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