OceanBase 是一个高性能的分布式关系数据库，其性能优化是一个复杂的过程，涉及多个层面。以下是一些关键的优化策略和方法论：
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存储引擎优化：OceanBase 使用 LSM Tree 存储架构，包括内存数据 MemTable 和磁盘数据 SSTable。通过优化 MemTable 的组织形式（如使用 hashtable 和 btree）以及数据编码和压缩，可以提升查询性能和降低存储成本。
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部署环境优化：确保部署环境对数据库友好，包括硬件配置、操作系统设置和网络配置。例如，开启 NUMA 支持、优化网卡软中断、调整存储配置等。
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初始化参数调优：调整 OceanBase 的系统参数，如
cpu_quota_concurrency、转储系统级参数和租户级参数，以适应业务需求和提高性能。 -
事务性能优化：使用 Partition Group (PG) 功能，将单机多分区事务转化成单 PG 的事务，减少网络和磁盘开销，提高事务提交性能。
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SQL 优化：通过创建合适的索引、优化 SQL 语句和使用 Prepared Statement (PS) 来提升 SQL 执行效率。OceanBase 的 SQL 优化工具 Tars 可以帮助进行事前防范、事中识别和事后优化。
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提前解行锁：针对热点行性能问题，OceanBase 提供了提前解行锁的优化策略，减少事务持锁时间，提高吞吐量。
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表结构设计：合理的表结构设计可以带来质的性能提升。例如，将写入值连续的主键作为索引，减少查询回表时的 IO 开销。
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性能问题排查：使用瓶颈确认法，从系统资源使用、吞吐量和响应时间等角度进行排查和优化。
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分布式查询优化：OceanBase 4.0 引入了一阶段的分布式查询优化方法，提升了分布式查询性能。
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执行引擎优化：OceanBase 4.0 引入了自适应技术和并行下压技术，提升了分布式执行引擎的性能。
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索引调优：创建合适的索引是提升 SQL 性能的最直接方式。需要考虑是否有必要建索引、应该在哪些列上建索引、索引列的顺序。
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SQL 应急优化：通过执行计划干预或 SQL 限流来快速恢复性能。
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性能调优目标：旨在充分利用服务器资源，提供可预测、稳定且高效的数据服务。
