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一、背景
在日常运维过程中，如果不小心使用高危命令删除了数据库的数据，如果没有数据备份，记住不要跑路噢，跟着我一起学习如何恢复数据。
二、logminer概念普及
####1、logminer 的作用 LogMiner是Oracle数据库中的一个工具，它可以用于分析数据库的重做日志文件，以了解数据库的操作历史和数据变化情况。LogMiner可以将重做日志文件中的SQL语句提取出来，并将其转换成易于理解的格式，以便用户进行分析和查询。 LogMiner的主要作用包括：
数据恢复：LogMiner可以用于恢复误删除或误修改的数据，通过分析重做日志文件中的SQL语句，可以找到被删除或修改的数据，并进行恢复操作。 数据审计：LogMiner可以用于审计数据库的操作，通过分析重做日志文件中的SQL语句，可以了解数据库的操作情况和操作者。 数据分析：LogMiner可以用于分析数据库的历史数据，通过分析重做日志文件中的SQL语句，可以了解数据库的操作历史和数据变化情况。 数据备份：LogMiner可以用于备份数据库的数据，通过分析重做日志文件中的SQL语句，可以保证备份数据的完整性和可靠性。
####2、logminer包
1）dbms_logmnr.add_logfile
作用：用于为日志分析列表增加或删除日志文件，或者建立日志分析列表。
2）dbms_logmnr.start_logmnr
作用：用于启动logmnr会话
3）dbms_logmnr.end_logmnr
作用：结束logminer会话
4）dbms_logmnr.mine_value
作用：用于返回要摘取的列信息，该函数在启动logminer之后调用。
5）dbms_logmnr.column_present
作用：用于确定列是否出现在数据的redo部分或undo部分
6）dbms_logmnr_d.build
作用：用于建立字典文件
7）dbms_logmnr_d.set_tablespace
作用：用于改变logminer表所在的表空间
####3、LogMiner 使用注意事项
(1)LogMiner 字典必须在源数据库中生成；
(2)当分析多个重做日志和归档日志时，它们必须是同一个源数据库的重做日志和归档日志；
(3)当分析多个重做日志和归档日志时，它们必须具有相同的 resetlogs scn；
(4)当分析的重做日志和归档日志必须在 Oracle8.0 版本以上 ；
(5)必须开启归档日志和附加日志。
####4、什么是补充日志，补充日志的作用是什么？ logminer日志支持80%左右的日志挖掘，如果开启附加日志，大概支持98%的日志挖掘 重做日志用于实现例程恢复和介质恢复，这些操作所需要的数据被自动记录在重做日志中。但是，重做应用可能还需要记载其他列信息到重做日志中，记录其他列的日志过程被称为补充日志。 默认情况下，Oracle 数据库没有提供任何补充日志，从而导致默认情况下LogMiner 无法支持以下特征：
（1）索引簇、链行和迁移行； （2）直接路径插入； （3）摘取 LogMiner 字典到重做日志； （4）跟踪 DDL； （5）生成键列的 SQL_REDO 和 SQL_UNDO 信息； （6）LONG 和 LOB 数据类型。
三、场景模拟
1、开启归档日志
SQL> archive log list;
[oracle@myoracle oracle]$ mkdir -p /u01/app/oracle/arch
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter system set log_archive_dest_1='location=/u01/app/oracle/arch';
SQL> alter database open;
SQL> archive log list;
2、开启补充日志
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN from V$database;
SQL> alter database add supplemental log data;
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN from V$database;
3、模拟新增数据
[oracle@myoracle oracle]$mkdir -p /u01/app/oracle/oradata/ceshi
SQL>createtablespace ceshi datafile '/u01/app/oracle/oradata/ceshi/ceshi.dbf' size 100M autoextend onnext10M MAXSIZE 500M;
SQL>createuser test identified by123456default tablespace ceshi;
SQL>grant dba to test;
SQL>commit;
SQL>conn test/123456
SQL>CREATETABLE test (id NUMBER PRIMARY KEY,data VARCHAR2(100));
SQL>INSERTINTO test (id, data)VALUES(1,'Sample data 1');
SQL>INSERTINTO test (id, data)VALUES(2,'Sample data 2');
SQL>INSERTINTO test (id, data)VALUES(3,'Sample data 3');
SQL>commit;
SQL>select*from test;
4、模拟误删数据
SQL> drop table test;
SQL> select * from test;
四、数据恢复
1、安装dbms包
[oracle@myoracle ~]$ sqlplus / as sysdba
SQL> @?/rdbms/admin/dbmslmd.sql
SQL> @?/rdbms/admin/dbmslm.sql
SQL> @?/rdbms/admin/dbmslms.sql
2、切换归档日志
SQL> alter system switch logfile;
3、查看utl_file_dir参数
SQL>show parameter utl_file_dir #如无路径，须添加路径
[oracle@myoracle oracle]$ mkdir -p /u01/app/oracle/dblog
SQL> alter system set utl_file_dir='/u01/app/oracle/dblog' scope=spfile;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;
4、查看日志文件和归档文件路径
SQL> select * from v$logfile;
SQL> select name from v$archived_log;
5、创建日志挖掘的字典
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'log.ora',dictionary_location=>'/u01/app/oracle/dblog',options=>dbms_logmnr_d.store_in_flat_file);
6、添加归档日志
[oracle@myoracle arch]$ cd /u01/app/oracle/arch
[oracle@myoracle arch]$ ll
第一个归档日志为new，后面的都是add
SQL>exec dbms_logmnr.add_logfile('/u01/app/oracle/arch/1_5_1180882516.dbf',dbms_logmnr.new);
SQL>exec dbms_logmnr.add_logfile('/u01/app/oracle/arch/1_6_1180882516.dbf',dbms_logmnr.addfile);
说明：我这里是新建的库，大家可以根据实际情况进行归档日志添加，一般如果需要恢复的话，需进行日志的切换，大家可以根据切换日志的时间去选择需要添加的归档日志。
7、开启日志挖掘
SQL> exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/u01/app/oracle/dblog/log.ora');
8、查看日志挖掘记录
SQL>select username,scn,timestamp,sql_redo,sql_undo from v$logmnr_contents;
建议使用spool
SQL> spool /home/oracle/1.sql
SQL>select scn,to_char(timestamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),sql_redo from v$logmnr_contents where seg_name='TEST' and seg_owner='TEST'; #这里填误删除数据的用户和表
SQL> spool off
9、关闭日志挖掘
SQL> exec dbms_logmnr.end_logmnr;
10、查找丢失数据并导入
[oracle@myoracle ~]$ cat /home/oracle/1.sql
执行从 LogMiner 找到的 SQL_UNDO 语句来重新创建表结构。注意，这不会恢复表中的数据，只会恢复表结构。如果需要恢复表中的数据，可以通过基于时间或者SCN的恢复可以完全恢复该表数据。
五、总结
使用drop命令删除的数据表， LogMiner不太好恢复，只能恢复表机构，我们还是要做好日常的数据备份，管好权限，谨慎操作，避免因为误操作引起的业务故障和数据库故障。
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