文档型数据库解读11：16种文档型数据库的设计模式概览

欢迎来到文档型数据库系列解读的第十一期！从本期开始，我们将正式进入文档型数据库模式设计阶段，通过具体的案例作为背景，讲解文档型数据库各种「设计模式」，从而探讨「设计模式」的基本内容、使用场景、实现方式、案例介绍以及模式本身的优点和局限性。本文，我们先对这些「设计模式」进行整体的介绍。

按使用难度及应用场景划分：

鉴于类别、使用难度以及应用场景等多重因素，涉及到以下几种「设计模式」方向：

• 计算类别（Computation）：包含预计算以及如何快速组合数据的几种模式。

• 分组类别（Grouping）：包含将多个文档或文档的部分组合成单个文档的几种模式。

• 生命周期类别（Lifecycle）：包含具有操作的几种模式。这里的操作指的是在系统生命周期的给定时间，在应用程序之外所执行的脚本以及过程。

• 多态行类别（Polymorphism ）：围绕文档模型的多态特性所设计的几种模式。这个特性允许具有不同形态的对象出于各种原因存在于一个集合中。

• 关系类别（Relationships ）：此类模式在文档之间建立简单的嵌入或者引用关系。例如，有的模式可以旋转数据以及对图进行建模。

表1：按类别分组的「设计模式」

按难易程度划分：

根据难易程度及使用频率可划分为6个“基础”模式，5个“高级”模式，以及5种“不太常见“的模式，如表2：

表2:按难度分组的模型「设计模式」

模型属性

在「设计模式」时，我们会考虑到采用这一「设计模式」是否会引发异常（例如：导致数据重复、不实时或者对引用完整性被破坏）。因此，表3总结了每个模式的属性特征：

表3:模型「设计模式」的一些属性。

使用场景介绍

本文通过五个领域（金融服务、电子商务、物联网、客户服务和网站）中每个领域的典型应用场景，从而去更全面的认识每个模式在其发挥的作用，如表4所示：

表4：设计模式、用例和场景

总结

文档型数据库通过基于JSON的数据存储格式，提供其灵活性、高性能和开发效率，成为当今数据库领域备受关注的技术之一，文档型数据库成功地应对了多样化和变化频繁的数据需求。选择巨杉文档型数据库，可以帮助企业提升开发人员的程序开发效率，而在设计时遵循「设计模式」的最佳实践，可以帮助企业更有效地提升整体业务性能，并长期管理数据的有效性。