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国产数据库在各家银行使用情况名录

说明:本文部分信息参考来源于 银行IT国产数据库使用名录(2024/2更新) (qq.com)  信息可能存在不准确的情况,如读者发现有误,可私信作者将在后续更新相关内容。

国产数据库呈现百花齐放的状态,对数据库要求最高的场景无外乎金融行业的核心类交易系统,最基本的要求是业务不能停、数据不能错。

银行的分类有多种,根据不同的标准,可以分为以下几类

  • 按所有制性质分类:

    • 国有银行。指由国家直接投资或控股的银行,所有权属于国家。包括中国银行、中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、交通银行、邮政储蓄银行等。

    • 股份制银行。指由多个股东共同出资成立的银行,所有权属于股东。包括招商银行、浦发银行、兴业银行、民生银行、光大银行、广发银行、华夏银行、平安银行、浙商银行等。

    • 城市商业银行。指由地方政府或企业出资成立的银行,服务对象主要是当地企业和居民。包括北京银行、南京银行、宁波银行、杭州银行、上海银行、济南银行、长沙银行、大连银行等。

    • 农村商业银行。指主要服务于农村地区的银行,服务对象主要是农民和农村企业。包括重庆农村商业银行、上海农商银行、北京农商银行、广州农商银行、成都农商银行、深圳农商银行等。

  • 其他分类:

    • 政策性银行。指由政府出资或担保成立的银行,主要是为了支持国家政策目标的实现,如农业发展银行、中国进出口银行、国家开发银行等。

    • 民营银行。指由民间资本出资成立的银行,如网商银行、微众银行等。

    • 外资银行。指由外国资本出资成立的银行,如汇丰银行、渣打银行等。

    • 区块链技术驱动的数字货币机构。如比特币和以太坊等数据货币的交易平台和钱包服务提供商等。

    • 其他特殊类型的金融机构。消费金融公司、汽车金融公司等。


国产数据库中,目前在银行系统中使用较多的数据库以关系型OLTP数据库为主,根据数据库架构不同又分为分布式数据库和集中式数据库。国产分布式数据库相比集中式数据库由于在可扩展性、高可用性、多中心容灾等能力上面具有显著优势,因此更多被应用于偏核心类业务系统,如核心系统、支付系统;而集中式数据库因为还是上一代的数据库架构,存在单点风险、扩展性不足的问题,更多被应用于企业管理类的系统,如OA办公系统。

截至2024年2月份,银行机构在国产数据库中的使用情况如下面表格所示。

银行分类
银行名称
系统名称
数据库
上线时间
国有银行
中国银行

个人借记卡、信用卡系统

TDSQL
2023.7
会计核算平台、综合业务查询、反洗钱
TiDB2023年在建
预算管理、商旅管理TDSQL
2021.6
TiZabbix监控系统
TiDB
2019年
总行及各分行大数据平台
GBase 8a
已上线
工商银行
对公(法人)理财系统
OceanBase
2020.9
企业数据仓库系统
GaussDB200
2019
IPVS业务系统
GoldenDB
2021.6
对公核心业务系统
GoldenDB
2022.11
农业银行
信用卡分布式核心系统(VOC)
TDSQL
2023.4
总行大数据平台
GBase 8a
2014
建设银行
信用卡核心业务系统
GaussDB
2020.12
个贷、代收代付、对私核心
GoldenDB
2021.12
交通银行
信用卡核心系统
OceanBase
2022.7
预算及报销、应收应付、财产管理、基建项目管理、租赁管理、财务总帐等
OceanBase
在建
邮储银行
核心业务系统
openGauss
2021.4
股份制
招商银行
审计系统
GBase 8a
已上线
恒丰银行
对公信贷业务系统
GoldenDB
2023.10
浦发银行
信用卡核心系统
GoldenDB
2021.6启动
邮件系统
KingBase
2021
广发银行
核心业务系统
GoldenDB
2023.5
ECIF系统
TiDB
2023
浙商银行
反电信欺诈查询平台、外汇交易管理系统、高管驾驶舱
TiDB
2020
总账、报表
达梦DM8
2022.6
渤海银行
ECIF系统
GoldenDB
2020.11启动
平安银行
信用卡新核心系统
TDSQL
2020.10
光大银行
新一代财务管理平台/理财核心系统
TiDB
2019.11
云缴费系统
TiDB
2020
信用卡核心业务系统
GoldenDB
2023.5
中信银行
信用卡核心业务系统
GoldenDB2019.10
总行账务核心业务系统
GoldenDB
2020.5
省联社
海南农信
二代信贷管理系统
KingBase
2023.11
新疆农信
数据仓库
KingBase
2021.3
贵州农信
财务系统、总账系统
达梦DM8
2023.6
统一支付平台、超级网银、柜面业务系统、信贷核算
Kingwow
2023
河南农信
财务管理系统
OceanBase
2022.12
安徽省联社
分布式在线交易查询平台
GoldenDB
2022.3在线
陕西信合
交易级总账系统
TDSQL
2022.9
四川农信
蜀信云平台,智能贷款业务、开放银行、企业网银、智能营销、智能柜面、汽车银行、员工中心等OceanBase
2022
福建农信
大数据平台
GBase 8a
2020.8
广东农信
档案管理系统
GoldenDB
2019.7
城商行
汉口银行
头寸系统
TiDB
2023.10
山西银行
管理会计、物资系统
KingBase
2021
财资系统
KingBase
2022
晋商银行
新一代手机银行
KingBase
2023.12
绍兴银行
新一代信贷风险管理系统
KingBase
2024.1
苏州银行
直销银行、银企互联、网贷等
OceanBase
2020.3
金华银行
新一代核心系统
OceanBase
2023.6
承德银行
费控、合同 、资产管理、全面税务、电子会计档案、财务总账等
达梦
2023.3
数据中台
Gbase 8a
2022.5
桂林银行
预算管理系统
海量
2022.11
上海银行
增值税系统、电子发票系统
PolarDB
2021.12
厦门国际银行
新租赁准则系统
TDSQL
2021.6
庐州银行
财务及总账系统
GaussDB
2020.12
杭州银行
核心业务系统
TiDB
2023.11
海峡银行
核心业务系统
TDSQL
2022.6
富滇银行
电子银行、运营平台、智慧信贷、风控平台
OceanBase
2022.5
红塔银行
交易级总账系统
OceanBase
2022.5.29
核心系统
OceanBase
2022.5.29
秦皇岛银行
分布式核心系统
TDSQL
2022.4在建
泉州银行
大数据分析平台GBase 8a
2021.9
梅州客商银行
分布式核心系统
达梦
2021.7
中原银行
同城双中心
OceanBase
2020
东莞银行mPass/SOFA
OceanBase
2020
赣州银行
信贷系统
GoldenDB
2020.10
台州银行
分布式统一支付系统
Kingwow2020.8
北京银行
网贷业务平台、网联支付清算平台
TiDB2020
核心ECIF、核算引擎
OceanBase2023.8
贵州银行
核心业务系统
GoldenDB
2020.12
贵阳银行
核心业务系统
易鲸捷
在建
天津银行
核心系统
OceanBase
2019
湖北银行
核心系统只读库
达梦
2019.5
西安银行
互联网金融业务平台、互联网交易资金存管平台
OceanBase
2018
南京银行
“鑫云+”互联网金融开放平台
OceanBase
2017.10
江苏银行
审计系统
GBase 8a
已上线
吉林银行
历史库项目
GBase 8a
已上线
农商行
江南农商
信贷核算系统
GaussDB
2024.1
深圳农商
总账系统
OceanBase
2024.1
第三代核心业务系统
GoldenDB
2023.11
成都农商
财务系统
达梦DM8
2022.11
贵阳农商
核心业务系统
易鲸捷
在建
昆山农商
核心业务系统
TDSQL
2021.8
顺德农商
核算处理平台
OceanBase
2020.9
常熟农商
大总账系统
OceanBase
2020.7
分布式核心系统
OceanBase
2022.4
张家港农商
核心业务系统
TDSQL2019.9
内蒙金谷农商
互联网核心业务平台
TDSQL
2018.2
外资银行
浦发硅谷银行
增值税系统、固定资产系统、科目级总账系统
TDSQL
2022.4
民营银行
吉林亿联银行
成本分摊系统
TiDB
2022.1
核心业务系统
TiDB
2021.1
辽宁振兴银行
核心业务系统
MySQL
2020.11
交易级总账系统
MySQL
2020.11
百信银行
核心系统
GaiaDB-X2017
微众银行
核心业务系统
TDSQL
2015.8
贷款核心批量系统
TiDB
2019
网商银行
核心业务系统
OceanBase
2015.7
其他人民银行
清算系统
TDSQL
2021.8中标
金融大数据分服务平台GBase 8a
2019.12
银联数据
信用卡核心系统
GoldenDB
2020.6

从以上表格中可以得出结论,根据银行不同的业务系统选型来看,针对国产数据库的选型基本上可以分为三类:

  1. 针对核心类或偏核心类业务系统,主要选择的数据库是分布式架构,包括TiDB、OceanBase、GoldenDB、TDSQL、GaussDB。随着越来越多的核心系统选择这些数据库,已然说明国产分布数据库已经进入弯道超车的大趋势。

  2. 针对非核心类业务系统,主要选择的数据库是集中式架构,主要是达梦DM8和金仓KingBase。这说明达梦和金仓算是国内集中式数据库的领头者,他们也是国内最早做数据库的两家传统企业。

  3. 针对数据仓库OLAP类业务系统,主要选择是南大GBase 8a及华为GaussDB 200。可以看出GBase 8a在国内金融行业OLAP领域还是占据较大的优势,这可能得益于GBase 8a最早在农行项目中的沉淀。

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