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2023/12/04
MONDAY
Try to accept differences instead of making judgements.
试着接受差异，而不是妄下断语。
01
人工智能（Artificial Intelligence）
| 中文名 | 人工智能 |
| 外文名 | Artificial Intelligence |
| 类别 | 智能科学技术 |
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个以计算机科学（Computer Science）为基础的，由计算机、心理学、哲学，... 等 多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科；
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术，以及应用系统的一门新的技术科学；
它企图了解智能的本质，并生产处一种的新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器；
该领域的研究包括：
机器人
自然语言识别、自然语言处理（NLP）
图像识别
专家系统
无人驾驶
等
人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量；
它是20世纪70年代以来，人类三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）；
它也是21世纪的世界三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）；
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
关于什么是“智能”，涉及到诸如：
意识（CONSCIOUSNESS）
自我（SELF）
思维（MIND）
无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）
等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是人工智能。
人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，即：人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
如今没有统一的原理或者范式指导人工智能的研究，在许多的问题上，研究者们之间也都存在争议；
其中几个长久以来都没有结论的问题是：
1. 是否应该从心理或神经方面模拟人工智能
2. 类似于鸟类生物学对航空航天工程一样，人类生物学对于人工智能的研究有没有帮助
3. 智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述
4. 智能的形成是否必须要解决大量完全无关的问题
介于以上的复杂性，目前人工智能的研究方法如下：
| 大脑模拟 | 控制论； 计算神经学 |
| 符号处理 | GOFAI（John Haugeland提出的出色的老式人工智能） |
| 子符号法 | |
| 统计学法 | |
| 集成方法 | |
| 工程学方法（ENGINEERING APPROACH） | |
| 模拟法（MODELING APPROACH） | |
| 遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA） | |
| 人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN） |
人工智能目前阶段的主要成果：
| 人机对弈 | 深蓝； Alpha Go； |
| 模式识别 | 人像识别； 文字识别； 图像识别； 车牌识别； 语音识别； |
| 自动工程 | 自动驾驶； |
| 知识工程 | 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能，设计、构造和维护知识系统： 专家系统； 智能搜索引擎； 计算机视觉和图像处理； 机器翻译和自然语言理解； 数据挖掘； 知识发现； 知识图谱； |
02
人工智能简史：1308年 ~ 2016年
END
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